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目錄

系列歷史文章

Kafka的java API編寫

一、生產者代碼

第一步: 需求

第二步: 準備工作

第三步: 代碼開發

二、消費者代碼

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系列歷史文章

2021年大數據Kafka（十二）：??Kafka配額限速機制??

2021年大數據Kafka（十一）：??Kafka的消費者負載均衡機制和數據積壓問題??

2021年大數據Kafka（十）：kafka生產者數據分發策略

2021年大數據Kafka（九）：kafka消息存儲及查詢機制原理

2021年大數據Kafka（八）：Kafka如何保證數據不丟失

2021年大數據Kafka（七）：Kafka的分片和副本機制

2021年大數據Kafka（六）：??安裝Kafka-Eagle??

2021年大數據Kafka（五）：??Kafka的java API編寫??

2021年大數據Kafka（四）：??kafka的shell命令使用??

2021年大數據Kafka（三）：??Kafka的集群搭建以及shell啟動命令腳本編寫??

2021年大數據Kafka（二）：??Kafka特點總結和架構??

2021年大數據Kafka（一）：??消息隊列和Kafka的基本介紹??

Kafka的java API編寫

一、生產者代碼

第一步: 需求

接下來，編寫Java程序，將1-100的數字消息寫入到Kafka中

第二步: 準備工作

1) 創建maven項目 導入相關的依賴

<repositories><!-- 代碼庫 --><repository> <id>central</id> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public//</url><releases> <enabled>true</enabled></releases><snapshots> <enabled>true</enabled> <updatePolicy>always</updatePolicy> <checksumPolicy>fail</checksumPolicy></snapshots></repository>
</repositories>
<dependencies>
<!-- kafka客戶端工具 --> <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka-clients</artifactId> <version>2.4.1</version>
</dependency>
<!-- 工具類 --> <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-io</artifactId> <version>1.3.2</version>
</dependency>
<!-- SLF橋接LOG4J日志 --> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> <version>1.7.6</version>
</dependency>
<!-- SLOG4J日志 --> <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.16</version>
</dependency>
</dependencies>
<build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>3.7.0</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target></configuration></plugin></plugins>
</build>

2) 導入log4j.properties 將log4j.properties配置文件放入到resources文件夾中

log4j.rootLogger=INFO,stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender 
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout 
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p - %m%n

3) 創建包和類 創建包cn.it.kafka，并創建KafkaProducerTest類

第三步: 代碼開發

生產者代碼1: 默認異步發生數據方式, 不含回調函數

package com.it.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;
// kafka的生產者的代碼:
public class KafkaProducerTest {public static void main(String[] args) {//1.1: 構建生產者的配置信息:Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");props.put("acks", "all"); // 消息確認機制:  all表示 必須等待kafka端所有的副本全部接受到數據 確保數據不丟失// 說明: 在數據發送的時候, 可以發送鍵值對的, 此處是用來定義k v的序列化的類型props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");//1. 創建 kafka的生產者對象:  KafkaProducerProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);//2. 執行數據的發送for (int i = 0; i < 100; i++) {// producerRecord對象:  生產者的數據承載對象ProducerRecord<String, String> producerRecord =new ProducerRecord<String, String>("product-topic",  Integer.toString(i));producer.send(producerRecord);}//3. 釋放資源producer.close();}
}

生產者的代碼2: 同步發送操作

package com.it.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;// kafka的生產者的代碼:
public class KafkaProducerTest2 {@SuppressWarnings("all")public static void main(String[] args) {//1.1: 構建生產者的配置信息:Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");props.put("acks", "all"); // 消息確認機制:  all表示 必須等待kafka端所有的副本全部接受到數據 確保數據不丟失// 說明: 在數據發送的時候, 可以發送鍵值對的, 此處是用來定義k v的序列化的類型props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");//1. 創建 kafka的生產者對象:  KafkaProducerProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);//2. 執行數據的發送for (int i = 0; i < 100; i++) {// producerRecord對象:  生產者的數據承載對象ProducerRecord<String, String> producerRecord =new ProducerRecord<String, String>("product-topic",  Integer.toString(i));try {producer.send(producerRecord).get(); // get方法, 表示是同步發送數據的方式} catch (Exception e) {// 如果發生操作, 出現了異常, 認為, 數據發生失敗了 ....e.printStackTrace();}}//3. 釋放資源producer.close();}
}

生產者代碼3: 異步發生數據, 帶有回調函數操作

package com.it.producer;import org.apache.kafka.clients.producer.*;import java.util.Properties;
// kafka的生產者的代碼:
public class KafkaProducerTest {public static void main(String[] args) {//1.1: 構建生產者的配置信息:Properties props = new Properties();props.put("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");props.put("acks", "all"); // 消息確認機制:  all表示 必須等待kafka端所有的副本全部接受到數據 確保數據不丟失// 說明: 在數據發送的時候, 可以發送鍵值對的, 此處是用來定義k v的序列化的類型props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");//1. 創建 kafka的生產者對象:  KafkaProducerProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);//2. 執行數據的發送for (int i = 0; i < 100; i++) {// producerRecord對象:  生產者的數據承載對象ProducerRecord<String, String> producerRecord =new ProducerRecord<String, String>("product-topic",  Integer.toString(i));producer.send(producerRecord, new Callback() {public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {// 在參數2中, 表示發生的狀態異常, 如果 異常為null 表示數據以及發送成功, 如果不為null, 表示數據沒有發送成功if(exception != null){// 執行數據發生失敗的后措施...}}}); // 異步發送方式}//3. 釋放資源producer.close();}
}

二、消費者代碼

消費者代碼1: 自動提交偏移量數據

package com.it.consumer;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;// kafka的消費者的代碼
public class KafkaConsumerTest {public static void main(String[] args) {//1.1: 指定消費者的配置信息Properties props = new Properties();props.setProperty("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");props.setProperty("group.id", "test"); // 消費者組的名稱props.setProperty("enable.auto.commit", "true"); // 消費者自定提交消費偏移量信息給kafkaprops.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000"); // 每次自動提交偏移量時間間隔  1s一次props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//1. 創建kafka的消費者核心類對象:  KafkaConsumerKafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<String, String>(props);//2. 讓當前這個消費, 去監聽那個topic?consumer.subscribe(Arrays.asList("product-topic")); // 一個消費者 可以同時監聽多個topic的操作while (true) { // 一致監聽//3. 從topic中 獲取數據操作:  參數表示意思, 如果隊列中沒有數據, 最長等待多長時間// 如果超時后, topic中依然沒有數據, 此時返回空的  records(空對象)ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));//4. 遍歷ConsumerRecords, 從中獲取消息數據for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {String value = record.value();System.out.println("接收到消息為:"+value);}}}
}

消費者代碼2: 手動提交偏移量數據?

package com.it.consumer;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;// kafka的消費者的代碼
public class KafkaConsumerTest2 {public static void main(String[] args) {//1.1 定義消費者的配置信息Properties props = new Properties();props.setProperty("bootstrap.servers", "node1:9092,node2:9092,node3:9092");props.setProperty("group.id", "test01"); // 消費者組的名稱props.setProperty("enable.auto.commit", "false"); // 消費者自定提交消費偏移量信息給kafka//props.setProperty("auto.commit.interval.ms", "1000"); // 每次自動提交偏移量時間間隔  1s一次props.setProperty("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");props.setProperty("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");//1. 創建消費者的核心類對象KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<String,String>(props);//2. 指定要監聽的topicconsumer.subscribe(Arrays.asList("product-topic"));//3. 獲取數據while(true) {ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {String value = consumerRecord.value();// 執行消費數據操作System.out.println("數據為:"+ value);// 當執行完成后, 認為消息已經消費完成consumer.commitAsync(); // 手動提交偏移量信息}}}
}

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總結

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