神經網絡AI加速器技術

能夠直接加速卷積神經網絡，還能夠直接運行常見的網絡框架，如TensorFlow、Caffe、PyTorch，DarkNet等，支持用戶定制化的網絡和計算類型。

功能特點：

● 數據類型

○ 16位浮點

○ 8位定點

○ 8位/4位整數

● 網絡壓縮

○ 稀疏矩陣

○ 剪枝

○ 權值共享

● 張量計算

○ Point wise

○ Depth wise

○ 4 dimensions

● 網絡層

○ Conv

○ Full connection

○ Pooling

○ Activation

深度學習框架加速

●快速部署用戶應用到WNN平臺，加速過程與GPU相似，對用戶基本透明

● 支持動態網絡

深度學習網絡加速

●脫離深度學習框架，程序效率（速度和內存占用）更高

● 支持靜態網絡推理的優化（壓縮、剪枝等）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的神经网络AI加速器技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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