MindSpore平臺系統類
Q:MindSpore只能在華為自己的NPU上跑么？
A: MindSpore同時支持華為自己的Ascend NPU、GPU與CPU，是支持異構算力的。
Q：MindSpore在Ascend 310上是否可以轉AIR模型？
A：Ascend 310不能導出AIR，需要在Ascend 910加載訓練好的checkpoint后,導出AIR，然后在Ascend 310轉成OM模型進行推理。Ascend 910的安裝方法可以參考官網MindSpore安裝指南。
Q：我用MindSpore在GPU上訓練的網絡腳本可以不做修改直接在NPU上進行訓練么？
A：可以的，MindSpore面向NPU/GPU/CPU提供統一的API，在算子支持的前提下，網絡腳本可以不做修改直接跨平臺運行。
Q：Ascend 310 不能安裝MindSpore么？
A：Ascend 310只能用作推理，MindSpore支持在Ascend 910訓練，訓練出的模型轉化為OM模型可用于Ascend 310上推理。
Q：安裝運行MindSpore時，是否要求平臺有GPU、NPU等計算單元？需要什么硬件支持？
A：MindSpore當前支持CPU/GPU/Ascend /NPU。目前筆記本電腦或者有GPU的環境，都可以通過Docker鏡像來試用。當前MindSpore Model Zoo中，有部分模型已經支持GPU的訓練和推理，其他模型也在不斷地進行完善。在分布式并行訓練方面，MindSpore當前支持GPU多卡訓練。可以通過RoadMap和項目Release note獲取最新信息。
Q：針對異構計算單元的支持，MindSpore有什么計劃？
A：MindSpore提供了可插拔式的設備管理接口，其他計算單元（比如FPGA）可快速靈活地實現與MindSpore的對接，歡迎參與社區進行異構計算后端的開發工作。
Q：MindSpore與ModelArts是什么關系，在ModelArts中能使用MindSpore嗎？
A：ModelArts是華為公有云線上訓練及推理平臺，MindSpore是華為深度學習框架，可以查閱MindSpore官網教程，教程中詳細展示了用戶如何使用ModelArts來做MindSpore的模型訓練。
Q：MindSpore是否支持Windows 10？
A：MindSpore CPU版本已經支持在Windows 10系統中安裝，具體安裝步驟可以查閱MindSpore官網教程。
Q：Ascend硬件平臺，在個人的Conda環境中，有時候出現報錯RuntimeError: json.exception.parse_error.101 parse error at line 1, column 1: syntax error while parsing value - invalid literal; last read: ‘T’，該怎么處理？
A：出現這種類型的報錯，大概率是run包更新后個人的Conda環境中沒有更新te或topi或hccl工具包，可以將當前Conda環境中的上述幾個工具包卸載，然后使用如下命令再重新安裝：pip install /usr/local/Ascend/fwkacllib/lib64/{te/topi/hccl}*any.whl。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MindSpore平台系统类的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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