Paddle概述
本文結合深度學習理論與實踐，使用百度飛槳平臺實現自然語言處理、計算機視覺及個性化推薦等領域的經典應用。
實踐部分使用飛槳深度學習開源框架，適配最新的2.0版本，默認使用動態圖編程范式。

圖1：零基礎實踐深度學習
內容特色
特色一：理論和代碼結合、實踐與平臺結合，幫助快速掌握深度學習基本功。
目前在市面上，關于人工智能和深度學習的圖書和課程已經汗牛充棟，但大多偏重理論，對于AI實踐應用的介紹涉獵較少。需要一本理論和代碼結合、實踐與平臺結合的課程，因為多數開發者更習慣通過實踐代碼來理解模型背后的原理。本文以Jupyter Notebook的方式呈現，源代碼可在線運行。

圖2：理論知識講解和可運行代碼演示一體化
特色二：工業實踐案例和作業結合，快速具備深度學習應用的能力。

圖3：豐富的比賽和作業題
特色三：深度學習全流程工具支撐。
在人工智能應用飛速落地的今天，如何實現快速建模，如何提升模型的訓練和部署效率，已經成為工業界普遍關注的課題。因此本文在介紹深度學習的各種“生存技巧”之后，配備了飛槳“最先進武器”。高超生存技巧，配以先進的武器，相信可以更加自信的駕馭這場轟轟烈烈的AI浪潮，并大放異彩。

圖4：飛槳全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Paddle概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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