自研GPU之火(续)
自研GPU之火(續)
沐曦自研5nm GPU
近些年由于技術封鎖,芯片產業發展受阻,自主研發的中國芯突破技術封鎖一直是希望看到的。
華為也因此走上了自主研發的道路,從最基礎的工藝做起,雖然速度不快,但這是為打下技術基礎所必須要做的,這一決定也受到我國眾多企業以及全網網友的支持。
前段時間有一家新的GPU(圖形處理器)芯片設計公司沐曦集成電路(上海)有限公司成立,直接宣布攻克5nm制程GPU芯片。
可能大家會嗤之以鼻,又不是CPU(中央處理器),一個顯卡有什么好自豪的?
但是對于芯片產業來說,GPU芯片業占了很重要的地位,在圖形處理領域,GPU起到連接計算機和顯示終端的紐帶,雖然早期的GPU只是用來做圖像的儲存和傳遞,可是當技術發展到需要進行3D圖像處理的時候,CPU是處理不過來的,現在的GPU不僅儲存圖形,還把大部分的圖形處理給完成了,甚至現在的專業GPU晶體管數量比CPU還要多,這業證明了GPU的重要性,與CPU相輔相成,缺一不可。
在此之前,我國GPU的工藝水平與國外的獨立GPU科技巨頭NVDIA、AMD根本沒法比。如2006年成立的長沙景嘉微電子股份有限公司,最新的GPU芯片是JM7200,采用28nm CMOS工藝,顯存容量最大支持4GB,2組DDR3存儲器,每組帶寬32位,2組也就是64位,內核時鐘頻率最大1300MHz,顯存帶寬17GB/s。
可在NVDIA的GTX 2080 super顯存標準配置已經是8GB,GDDR6,接口帶寬達到256位,內核時鐘頻率最大1815MHz,顯存帶寬達到496GB/s。
這已經不是差了一星半點,這是天壤之別啊。
在去年,景嘉微開始研發JM9271系列GPU,性能接近GTX 1080,可是NVDIA最新的GPU已經是 GTX 3080,相比GTX2080,性能又提升了不是一個點。
因此,國內的GPU芯片產業進步空間非常大。
現今橫空出世殺出來的沐曦集成電路,瞄準的就是高端GPU芯片市場,并且沐曦的核心團隊無一不是來自世界頂級GPU芯片公司,每一位核心成員都具有豐富的5nm、7nmGPU芯片量產經驗;
包括沐曦創始人陳維良本身就是清華碩士本專業畢業,曾在世界頂尖GPU企業做高管,有將近20年的GPU芯片設計經驗的他,這一次不僅要設計國內頂級GPU,還要實現世界領先的5nm工藝量產GPU芯片;11.26日,沐曦獲得了天使輪近億元人民幣的融資。
這一消息無疑是激動人心的,這將意味著國內高端GPU芯片的技術空白被填補,中國芯崛起之路開啟,甚至有望在技術上能夠向NIVDIA、AMD等巨頭追趕。
屆時,NVIDIA、AMD和Intel壟斷高端GPU芯片的局面將被打破。
人才的回流
近些年,越來越多的高科技人才看到國內被技術封鎖的情況,放棄了海外高薪回國支持祖國發展!
比如前段時間很火的曹原,他可是在世界頂尖學術期刊《自然》雜志上,以第一作者和共同第一作者發布了2篇震驚科學界的論文,被西方主流媒體預言有可能成為中國潛在最年輕的諾貝爾獎得主。
以研究“石墨烯”技術聞名的曹原,拒絕了美國的綠卡誘惑,毅然決然回歸祖國發展。
再比如阿里達摩院剛成立的時候,微軟亞洲研究院首席研究員聶再清博士和谷歌Tango、DayDream項目技術主管李名揚博士就選擇回國發展,為國內人工智能技術發展增添兩門大將。
人才的回流,也意味著我國高新技術產業將迎來突破技術壁壘的希望!
希姆計算
加速卡(STCP910,P916,P920)
希姆 V1 是希姆計算推出的第一款云端AI加速板卡產品,具備超強的云端AI計算能效比和良好的可編程性,混合支持 fp16/int8 數據類型。 軟硬件協同設計,可使用于人工智能領域的各種場景,如圖像視頻分析、人臉識別、自然語言處理等。
中國芯的崛起已然開啟!
2020年這個"芯崛"元年,將在未來十年要改變世界半導體產業格局,祖國加油!
參考鏈接:
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1684803012358015368&wfr=spider&for=pc
https://www.streamcomputing.com/index-product-1/index.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的自研GPU之火(续)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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