华为八爪鱼自动驾驶云
華為八爪魚自動駕駛云
2019年10月世界智能網聯汽車大會上，華為輪值董事長徐直軍做了主題演講，闡述了華為智能汽車業務戰略，描繪了智能汽車解決方案的五大業務板塊：智能網聯、智能駕駛、智能座艙、智能電動、云服務，而華為自動駕駛云服務就位于金字塔的塔尖。
本文參考鏈接：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660135510834912717&wfr=spider&for=pc
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366032779
https://www.huawei.com/cn/technology-insights/publications/winwin/36/huawei-octopus
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366424176
https://www.ednchina.com/news/a6755.html
https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/5850914589/15cbddf1d00100qjn3?from=tech&subch=otech
華為自動駕駛云服務，稱為HUAWEI Octopus（華為八爪魚），與華為MDC智能駕駛計算平臺、智能駕駛OS一起，共同組成了車云協同的智能駕駛平臺，可以有效幫助車企和開發者快速開發出自動駕駛應用，助力自動駕駛快速商用落地。
面對海量的數據處理，華為八爪魚平臺具備PB級別海量存儲和億級數據秒級檢索，自動化標注功能，節省70%人力。
除了內置超過1萬個仿真場景，覆蓋智能駕駛、主動安全、危險場景等六大場景，華為八爪魚支持將路測數據場景轉換為仿真場景。可同時并發超過3000實例用于海量仿真任務，每日虛擬測試里程可超過500萬公里。
華為八爪魚支持全托管，開箱即用，全生命周期管理，用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛系統，從而能聚焦于核心價值（算法和數據標注），快速開展自動駕駛業務。
“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺正式發布
華為中國發布消息，2021上海國際車展前一天，在“專新致智”華為智能汽車解決方案新品發布會上，華為智能車云服務產品部總經理廖振欽正式對外發布了“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺，圍繞自動駕駛開發最關鍵的四大要素——硬件、數據、算法和高精地圖，構建一套以數據為核心，驅動自動駕駛閉環迭代的開放平臺，旨在通過車云協同的能力封裝、業內領先的標注能力、升級的虛擬仿真，以及安全合規的一站式云服務，協助車企“0”基礎構建自動駕駛開發能力，降低開發門檻，提升開發效率。
廖振欽表示：“這個平臺有三個能力：首先把硬件、數據、算法解耦，實現了車云協同。平臺既可以支持華為MDC，也可以支持其它主流的異構硬件。高精地圖也是解耦的，支持NDS、OpenDrive等多種主流標準；第二，將沉淀積累的平臺能力開放出來，通過預置的2000萬框標注數據集、20萬仿真場景庫、完整工具鏈和標注算法，以及場景數字孿生、虛實混合仿真、日行千萬公里的大規模并行仿真等服務，實現了自動駕駛的0基礎開發，真正做到了開箱即用；第三，云服務是完全安全合規的。”
智能車云服務CTO 喻杰博士介紹了“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺的架構和核心亮點。該平臺全面覆蓋了自動駕駛開發的各個階段，并且作為一個開放平臺，可以支持豐富的API及數據接口，允許合作伙伴進行二次開發。隨后喻杰博士闡述了華為是如何提升感知模型精度，并達到業界領先水平；如何通過模型適配、感知協同，實現了數據與算法在云端與車端之間的高效閉環；以及如何將整個開發流程納入DevOps，加速規控算法的仿真測試和迭代優化。
華為同時發布了高精地圖云服務最新的能力及路標，將在精度、廣度、鮮度全方面滿足各車企自動駕駛商用化的要求。廖振欽表示“高精地圖是自動駕駛中的重要元素。華為已經擁有了導航電子地圖制作甲級測繪資質，具備完整的高精地圖采集和制圖能力，所以有信心能支持真正的商用化。”
華為計劃完成全國高快速路與北上廣深的高精地圖，往后持續擴大覆蓋范圍，2023年覆蓋20多個主要城市。考慮到中國幅員遼闊、城市眾多，華為正與廣泛的圖商合作，形成高精地圖產業合力，共同繪制一張完整的、高質量的中國動態高精地圖。
華為發布五大新品：華為八爪魚、4D 成像雷達、AR-HUD、MDC810和鴻蒙集成
在2021年上海國際車展前夕，華為發布了包括4D成像雷達、AR-HUD、MDC810在內的新一代智能零部件和解決方案。
2020年10月底，華為發布了HI品牌。該品牌專注于與華為Inside模式的汽車公司進行深度合作，打造智能汽車。華為發布了新一代4D成像雷達、AR-HUD、MDC810等部件和解決方案。
HarmonyOS集成
華為的智能駕駛艙解決方案專注于計算平臺。這包括HarmonyOS車輛操作系統和核心服務、顯示平臺以及軟硬件生態系統。幫助汽車制造商、一級供應商和應用程序合作伙伴開發滿足用戶需求的服務和功能。同時，華為的硬件技術關注改善用戶體驗。具有獨立NPU的麒麟汽車模塊可以完成復雜的端到端處理。
華為AR-HUD
華為AR-HUD的體積只有10L，可以根據用戶眼睛的位置調整投影區域。汽車可以使用普通擋風玻璃，視角達到13°x 5°。即使從7.5米遠的地方也能看到更多的內容。70英寸的框架，讓用戶身臨其境的視覺體驗和駕駛安全輔助。
華為4D成像雷達
華為高分辨率4D成像雷達采用大尺寸12T24R天線陣(12個發射通道和24個接收通道)。比傳統的毫米波雷達3T4R天線配置高出24倍。此外，在接收通道上的效率比業界典型的成像雷達高出50%。
4D成像雷達繼承了傳統毫米波雷達優異的距離和速度測量能力。但是，小雨、小雪并不影響可操作性。具有獨特的非視距目標檢測能力的優點。同時，大大提高了目標檢測的分辨率。發展了4D高密度點類云激光雷達，具有環境表征、成分、定位等功能。
華為聲稱，4D成像雷達將成為下一個必須擁有的“武器”。再加上96線中長距激光雷達和高清攝像頭，將使高端自動駕駛成為可能。
華為MDC810熱管理系統(TMS)
華為MDC堅持基于平臺的標準化理念。MDC 810大批量生產，具有400個top的密集計算能力，滿足ASIL D功能安全要求。配備智能駕駛平臺軟件MDC Core(包括智能駕駛操作系統AOS、VOS)，擁有完整的工具鏈，可滿足擁堵及后續需求。對于高級自動駕駛應用場景，如TJP、高速巡航(HWP)和自動停車(AVP)，首款安裝在ARCFOX Alpha S上批量生產的。
華為八爪魚
“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺基于自動駕駛數據、高精度地圖和算法等核心硬件。構建了一個數據驅動的閉環開放平臺，旨在對車云協作的能力進行封裝、標記和升級。虛擬仿真、安全合規一站式云服務，幫助汽車企業零基礎構建自動駕駛開發能力，降低開發門檻。
何為八爪魚？自動駕駛汽車需要持續地學習，基于計算機視覺的感知系統，要學習高速場景、城市場景、各國交通標識、偏僻鄉村、深山……等各種場景，進行fine tuning訓練，以提高感知算法的準確率和置信度。自動駕駛云服務要能夠支持任何特定物理區域的訓練接入。八爪魚依靠豐富靈敏的感知觸角、不斷學習的聰明大腦，實現四通八達、無處不在。
揭秘“華為八爪魚”，自動駕駛云服務加速智能汽車時代到來
通過構建面向自動駕駛全生命周期的全棧云平臺，華為可以向車企和開發者提供3大服務、5個能力以及一站式體驗，讓自動駕駛開發變得更智能、更高效、更便捷，助力車企與開發者快速開發和使用自動駕駛。
從科幻電影中的酷炫情節到今天無人車在園區中來去自如，自動駕駛技術前進的步伐越來越快，正在逐步進入人們的生活，改變著其中非常重要的一部分——“愛車”。在5G、人工智能、云計算和大數據等新ICT技術的使能下，汽車，正在成為一種新的移動智能終端。
自動駕駛是汽車“新四化”（智能化、網聯化、電動化、共享化）的核心，集中運用了計算機、人工智能、融合傳感、通信、云計算、高精地圖以及自動控制等多學科綜合技術，被視為現代科技皇冠上的明珠。
2020年2月10日，國家發改委、工業和信息化部等11個部委聯合印發了《智能汽車創新發展戰略》，提出了“到2025年，實現有條件自動駕駛的智能汽車達到規模化生產，實現高度自動駕駛的智能汽車在特定環境下市場化應用”的目標。各大車企與檢測機構正急迫需要突破自動駕駛的關鍵基礎技術、完善測試評價體系，構建“人-車-路-云”協同的自動駕駛系統。
2019年10月22日，在世界智能網聯汽車大會上，華為輪值董事長徐直軍發表主題演講，闡述了華為的智能汽車業務戰略，描繪了智能汽車解決方案的5大業務板塊：智能網聯、智能駕駛、智能座艙、智能電動、云服務，華為自動駕駛云服務就位于金字塔的塔尖。
華為自動駕駛云服務，稱為HUAWEI Octopus（華為八爪魚），與華為MDC智能駕駛計算平臺和智能駕駛OS一起，共同組成了車云協同的智能駕駛平臺，可以有效幫助車企和開發者快速開發出自動駕駛應用，助力自動駕駛快速商用落地。
2020年1月9日，Huawei Octopus在湖南省長沙市湘江新區正式上線，將有效降低湘江新區自動駕駛領域研發企業的門檻，促進更多企業、機構和學校積極投入自動駕駛與智能網聯潮流，帶動這一前瞻產業在當地的蓬勃發展，助力湘江新區打造智能網聯產業的生態聚集新高地。
華為自動駕駛云服務為何取名“華為八爪魚”？
八爪魚被譽為海洋里的靈長類動物，有一個聰明的大腦，學習能力強且進化程度高。這與如今自動駕駛開發落地所需要的核心能力非常相似——超強的自動駕駛感知，需要持續學習方能四通八達、無處不在。
傳統汽車通常在一個國家生產，只要通過區域檢測機構的認證，就能在該區域內的任何地方行駛。區域內的不同場景是依靠人的駕駛技術來適應的。
但智能網聯汽車不同，自動駕駛行為無法再像傳統汽車那樣依靠人的駕駛進行判斷，更多需要依靠算法的幫助。由于在出廠前無法窮盡各種行駛場景，自動駕駛汽車需要持續學習，基于計算機視覺的感知系統，學習高速公路、城市街道、偏僻鄉村和深山隧道等各種場景以及各國的交通標識，進行fine tuning訓練，提高感知算法的準確率和置信度。自動駕駛云服務需要能支持任何特定物理區域的訓練接入。
“華為八爪魚”就如同海洋中的八爪魚一般，依靠其豐富靈敏的感知觸角、不斷學習的聰明大腦，可以有效支持任何特定物理區域的訓練接入，實現四通八達、無處不在。
打造自動駕駛全生命周期的全棧平臺
華為利用自身在云計算、車聯網和人工智能等新ICT技術領域的積累，通過構建一個統一的、面向自動駕駛全生命周期的全棧云平臺，可以向車企和開發者提供3大服務、5個能力以及一站式體驗，降低自動駕駛的開發門檻，讓自動駕駛開發變得更智能、更高效、更便捷，助力車企與開發者快速開發和使用自動駕駛。
自動駕駛的快速開發使用與功能迭代是車企在未來競爭中率先贏得市場的關鍵，但在此過程中，車企和開發者也將面臨如下挑戰：
? 需要處理的數據量大且成本高，單車會產生1.3PB/月的數據以及80萬張/天的待標注圖片，如何才能快速地獲取數據和高效地處理數據？
? 從訓練和仿真來看，單車預計需要累積里程100+億公里，這將耗費大量的人力、算力和時間，如何才能加快訓練效率、輸出更多場景、達到更高準確率，從而助力產品快速上市？
? 仿真是確保自動駕駛持續提升安全性的關鍵，如何才能支持更豐富的場景快速完成仿真測試，持續優化算法？
? 如何實現大數據和AI能力的統一構建，以及高效的運營管理？
“華為八爪魚”是一個按需獲取的全棧云平臺，服務覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真和標注等全生命周期業務。向車企和開發者提供了包括數據服務、訓練服務和仿真服務在內的3大服務。
? 數據服務：可處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據，支持回放雷達、攝像頭等不同格式的數據；同時支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。
? 訓練服務：可管理和訓練自動駕駛模型，不斷在新的數據集和測試集上提升模型的準確度，持續提升自動駕駛的安全系數；同時平臺提供軟/硬件加速，能大幅縮短訓練時間、提升訓練效率。
? 仿真服務：可提供仿真、場景庫管理、場景片段和評測系統等應用工具，確保自動駕駛模型合規、安全、可度量且質量達標，以便能快速集成到版本中；同時支持檢測機構快速建立自動駕駛評測系統。
此外，“華為八爪魚”具備如下5大能力，以芯片與平臺為核心，讓自動駕駛開發更智能、更高效、更便捷。
? 第一，面對海量的數據處理，平臺具備PB級海量存儲和億級數據秒級檢索能力，以及自動化標注功能，在公開數據集訓練上已達到領先準確度，這將加速數據處理的閉環，幫助節省70%人力。
? 第二，模型訓練和調試需要大量GPU資源，華為昇騰910 AI芯片和MindSpore AI框架將大幅提升訓練效率。如在典型的ResNet50網絡訓練中，Altas900集群與主流訓練GPU相比，實現了接近2倍的訓練速度提升。在超強算力加持下，自動數據挖掘功能結合預置豐富場景生成規則，將為仿真提供更多有意義的場景，如接管、前車插入和數據丟幀。
場景一：自動駕駛算法需要不斷挖掘場景、不斷學習與調優。如無人車在十字路口左轉時，出現車輛前插而導致接管，當系統挖掘出這一場景后，會轉換成仿真供算法調優，同時系統會就調優效果進行比較，以供算法持續優化。
? 第三，除內置10000+仿真場景，覆蓋智能駕駛、主動安全和危險場景等6大場景，還支持將路測數據場景轉換為仿真場景，讓場景更豐富。可同時并發3000+實例用于海量仿真任務，每日虛擬測試里程可超過500萬公里。
場景二：自動駕駛算法的評測需要大量豐富的場景庫，例如自然場景、危險場景和事故場景等，評測方根據測評要求制定測試方案，提供場景庫和測試服務。評測過程中，為提高效率，評測方可提供場景并行評測，以快速輸出測評結果；針對未通過的場景，可單獨回放，詳細了解測試過程和相關數據。
? 第四，全托管，開箱即用，全生命周期管理，用戶無需從零搭建一套復雜的自動駕駛系統，聚焦于核心價值（算法和數據標注），快速開展自動駕駛業務。
? 第五，HUAWEI Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數據中心）等車端硬件平臺，實現車云協同。
共同邁向智能網聯汽車新時代
自2019年4月正式發布以來，華為自動駕駛云服務已逐步得到車企和開發者的廣泛認同，目前已在湖南長沙湘江智能網聯示范區等項目中實現商業落地，面向區域內的生態企業提供服務，幫助車企和開發者快速開發自動駕駛應用，與國內外客戶和合作伙伴逐步展開自動駕駛評測等合作。
未來，華為還將把高精地圖、5G和V2X技術、更多的AI算法和仿真場景等能力集成到“華為八爪魚”中去，攜手更多的車企、開發者和檢測機構等，加速智能駕駛技術的快速商用，共同邁向智能網聯汽車新時代。
詳解華為“八爪魚”的六大關鍵特性
“華為八爪魚”指的是華為自動駕駛云服務HUAWEI Octopus，基于自動駕駛最核心的硬件：數據、高精地圖、算法，構建一套數據驅動閉環的開放平臺，旨在通過車云協同的能力封裝、標注能力、升級的虛擬仿真和安全合規的一站式云服務，協助車企零基礎構建自動駕駛開發能力，降低開發門檻。與智能駕駛計算平臺MDC、智能駕駛OS一起，發揮華為云+AI優勢，共同組成車云協同的MDC智能駕駛平臺，開放合作，促進智能駕駛快速發展。
華為自動駕駛云服務為何取名“華為八爪魚”？知道，八爪魚被譽為海洋里的靈長類動物，有一個聰明的大腦，學習能力強，進化程度高。這與今天自動駕駛開發落地所需要的核心能力非常相似：自動駕駛感知，需要持續學習，方能四通八達、無處不在。
相較OTT云服務及傳統工具，華為利用自身在云計算、車聯網、人工智能等ICT技術的多年積累，通過構建一個統一的、面向自動駕駛全生命周期的全棧云平臺。
“華為八爪魚"三大服務
“八爪魚”是一個按需獲取的全棧云平臺，服務覆蓋自動駕駛數據、模型、訓練、仿真、標注等全生命周期業務，向車企及開發者，提供了包括數據服務、訓練服務、仿真服務在內的3大服務。
- 數據服務：處理車載硬件平臺上輸出的傳感器數據，回放雷達、攝像頭等不同格式的數據；支持PB級海量存儲、交互式大數據查詢和海量數據治理。
- 訓練服務：管理和訓練自動駕駛模型，不斷在新的數據集和測試集上提升模型的準確度，持續提升自動駕駛安全系數。平臺提供軟硬件加速，能大幅縮短訓練時間，提升訓練效率。
- 仿真服務：提供仿真、場景庫管理、場景片段、評測系統等應用工具，確保自動駕駛模型合規、安全、可度量、質量達標，快速集成到版本中。
"華為八爪魚"的六大關鍵特性：
1、業界領先的自動標注能力
“華為八爪魚” 自動駕駛開放平臺團隊和華為諾亞實驗室打造聯合團隊，持續攻關，感知算法精度已經達到業界領先水平，解決了復雜場景或遠端目標的漏檢、錯檢等業界難題，并在多個自動駕駛國際公開數據集測試挑戰中獲得領先的名次。
以3D點云目標檢測為例，華為融合了激光雷達和攝像機等不同傳感器提取的多種信息，同時采用對多視角、多時序數據融合的方式提取目標特征，通過多層卷積網絡迭代，融合不同特征，最終實現了對3D點云目標的精準識別和檢測。結合云端強大算力，可以將這種超大模型的訓練效率提升10倍以上，提高車端感知模型的迭代速度。
2、云和MDC協同的難例場景智能篩選
通過云和車載計算平臺MDC協同，可以實現難例場景的智能篩選，解決智能化分析檢測算法的性能瓶頸，有針對性的收集車端和云端數據，發掘數據中的難例（Corner case）, 極大的緩解長尾問題（Long tail problem）。
開發者向云端上傳期望搜集的難例圖片，云端會把難例搜集規則下發給車輛，車輛則會檢測攝像機捕捉到的實時數據流，找到類似的難例場景，截取相應圖片并回傳到云端，形成特定場景的難例數據集。這種方式可以減少90%的上云數據，節省70%的數據集構建時間。
3、一站式自動駕駛DevOps服務
“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺提供了云端一站式仿真評測工具鏈，實現自動駕駛領域的DevOps，從代碼倉庫接入、版本管理，到仿真、評測，實現了完整的自動化閉環。
通過大規模并發仿真，達到規控算法迭代速度的量級提升，可實現虛擬仿真測試里程日行千萬公里。這種高效的模式，將規控算法評測周期，從原來的天級縮短到了小時級，整個算法的迭代周期，從周級縮短到了天級。
4、與高精地圖結合，實現真實場景數字孿生和虛實混合仿真
規控算法開發迭代過程中最耗時的是測試驗證。一方面，自動駕駛車輛需要天文數字級的里程測試來驗證，另一方面，測試場景的構建成為了這一環節最大的難點。
虛擬仿真是提高自動駕駛驗證效率的有效手段，但對場景庫的多樣性及虛擬仿真的真實感要求非常高。“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺可以將采集的典型路段轉換成仿真場景，并與高精地圖相結合，實現真實場景數字孿生。這種方式可以實現95%以上的場景還原能力，能有效幫助開發者快速模擬周邊車輛，實現分鐘級的場景構建，有效驗證復雜的城市交通場景，支撐SIL（軟件在環）驗證。
“華為八爪魚”的虛實混合仿真，通過結合真實車輛和虛擬場景，實現了線上線下協同，通過在云端構建測試場景，將仿真測試場景加載到車端運行，從而在空曠的道路或場地模擬出各種需要的虛擬場景、危險場景，比如跟車、行人橫穿、非機動車CUT-IN、避讓靜態障礙物等各種場景，測試驗證自動駕駛算法、實車的車輛動力學性能，以及駕乘體驗。
極大地加速了VIL測試的效率與質量。
5、預置海量數據集和場景庫
“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺可提供50多類、120多萬張、超過2000多萬對象的標注數據集。這些數據會月度迭代，逐步增長。結合高效的標注工具，以及智能預標注算法，可以幫助自動駕駛開發者構建完整的數據采集、處理、自動化標注、難例挖掘、生成增量數據集等感知算法快速迭代能力。
此外，“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺構建了20多萬仿真場景庫，支持場景庫泛化能力，可以通過真實場景數字孿生和虛實混合仿真，幫助自動駕駛開發者快速構建高還原度的仿真場景，大幅提升了仿真測試的效率。
6、云管端芯協同，車云無縫對接
HUAWEI Octopus天然支持無縫對接MDC（移動數據中心）等車端硬件平臺和ADAS系統，實現車云協同。
據稱，華為未來還將把高精地圖、5G及V2X技術、更多的AI算法、仿真場景等能力集成到“華為八爪魚”中去，攜手更多的車企和開發者，加速智能駕駛快速商用，共同邁向智能網聯汽車新時代。
華為發布五大新品，包括鴻蒙OS智能座艙/4D成像雷達/AR-HUD/MDC810/華為八爪魚等
在2021上海國際車展前夕，華為重磅發布了包括4D成像雷達、AR-HUD、MDC810在內的新一代智能化部件和解決方案。
2020年10月底，華為發布了HI品牌，作為智能汽車增量部件供應商，華為以Huawei Inside創新模式與車企深度合作，打造精品智能汽車，包括1個全新的智能汽車數字化架構和5大智能系統，智能駕駛、智能座艙、智能電動、智能網聯和智能車云服務，以及30多個智能化部件。
在2021上海國際車展前夕，華為重磅發布了包括4D成像雷達、AR-HUD、MDC810在內的新一代智能化部件和解決方案。
HarmonyOS車機操作系統
華為智能座艙解決方案聚焦于計算平臺、HarmonyOS車機操作系統及核心服務、顯示平臺和軟硬件生態，通過開放、使能，幫助車企、一級供應商和應用伙伴開發滿足用戶需求和體驗的服務與功能。
同時通過黑科技的使用，不斷提升用戶體驗。比如具備獨立NPU，能做端側復雜處理的麒麟車機模組；能夠還原色彩本色，體驗絲滑觸控的車載智慧屏，讓用戶時刻體驗最新科技帶來的乘駕樂趣；體積更小、視野更大、高清顯示的AR-HUD。
激光光技術領域的長期積累及AR引擎等黑科技，華為打造了小身材、高性能的AR-HUD。體積只有10L，會根據用戶眼睛位置調整投影區域，因此普通風擋即可使用；可視角達到13°x 5°，能夠展現更多內容；同時，能夠在7.5米的距離上具備70寸大小的畫幅，擁有高清畫質，讓用戶體驗到AR-HUD帶來的沉浸式視覺體驗和駕駛安全輔助。
高分辨4D成像雷達
華為高分辨4D成像雷達采用12T24R大天線陣列（12個發射通道，24接收通道），比常規毫米波雷達3T4R的天線配置，整整提升了24倍，比業界典型成像雷達多50%接收通道，這是當前可量產的最大陣列成像雷達。
4D成像雷達在繼承傳統毫米波雷達極佳測距測速能力，不受光線和雨雪天氣影響，以及非視距遮擋目標的獨特探測能力優勢的同時，大幅提升分辨率，目標檢測的置信度和檢測范圍，同時進化出像激光雷達一樣的4D高密度點云，可帶來豐富的感知增強應用，如環境刻畫，構圖，定位等，可通過多雷達的點云級融合，更好實現車周的360°檢測，從而滿足全目標，全覆蓋，多工況，全天候的感知要求。
4D成像雷達將成為下一個必備武器，和高線數激光雷達、高清攝像頭一起，使能高階自動駕駛。
最大算力智能駕駛計算平臺華為MDC 810
當前，智能駕駛產業節奏加快，到了量產沖刺階段。華為MDC堅持平臺化標準化理念，通過持續資源投入與研發創新，突破硬件工程、軟件工程及安全工程等量產難題。華為MDC，為業界打造最強的專業智能駕駛計算平臺，加速智能駕駛汽車量產落地。
本次發布的MDC 810，是業界目前最大算力的智能駕駛計算平臺，稠密算力高達400 TOPS，達到ASIL D功能安全要求，搭載智能駕駛平臺軟件MDC Core（含智能駕駛操作系統AOS、VOS），配套完善工具鏈，可滿足擁堵跟車(TJP)、高速巡航(HWP)、自動泊車(AVP)等高級別自動駕駛應用場景所需。
作為智能駕駛產業的重要參與者與推動者，華為MDC一直秉承“平臺化標準化”的開放發展戰略，積極與產業界的傳感器、執行器、應用算法等生態合作伙伴深入合作，打造傳感器生態圈、執行器生態圈以及智能駕駛軟件應用生態圈。華為MDC通過開放的計算平臺，聚眾智成合力，攜手伙伴一起加速智能駕駛產業生態的構建，邁入智能駕駛量產新階段。
基于“華為八爪魚”構建自動駕駛開放平臺
“華為八爪魚”自動駕駛開放平臺，基于自動駕駛最核心的硬件：數據、高精地圖、算法，構建一套數據驅動閉環的開放平臺，旨在通過車云協同的能力封裝、業內領先的標注能力，升級的虛擬仿真，安全合規的一站式云服務，協助車企零基礎構建自動駕駛開發能力，降低開發門檻，提升開發效率。
上云是自動駕駛從開發到商用的必由之路。要確保車輛在各個地區都能就近接入云端，輕松解決商用化面臨的覆蓋、安全、彈性擴展的問題。隨著數據量的增大，開發者將不再為了機房專線，升級擴容傷腦筋，精力都放在核心算法開發上。
高精地圖是自動駕駛中的重要元素，華為正式對外發布最新的高精地圖云服務能力及路標。華為已經擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質，及完整的高精地圖采集和制圖能力。
打造智能化、集成化熱管理系統TMS
華為TMS通過一體化設計的極簡架構、部件和控制集成等創新技術，可以在滿足舒適性前提下將熱泵工作溫度由業界的-10℃降低至-18℃，將新能源車續航提升20%，同時通過個性化應用提升用戶體驗，助力車企打造能效最優、體驗最優的熱系統。
在汽車電動化的浪潮，汽車熱管理系統變得愈來愈重要。大多數新能源車熱系統采用能效較低的PTC制熱方案，在冬季低溫情況下續航里程會降低30%~40%。因此，更加高效節能的熱泵系統（能效比為PTC的2倍以上），已經成為下一代熱管理技術方向。根據相關機構預測，2020年至2025年期間，熱泵滲透率將會增長三倍以上。
傳統熱泵方案系統復雜、管路眾多，環境適應性差（在-10℃以下無法使用），智能化程度低（標定等工作依靠人工），嚴重影響了熱泵系統的效率和應用。華為歷經四年時間研究與開發，推出了業界集成度最高的智能汽車熱管理解決方案。華為TMS通過一體化設計、部件和控制兩個集成，可以實現環境適應性、標定效率、用戶體驗三大提升。
參考鏈接：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1660135510834912717&wfr=spider&for=pc
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366032779
https://www.huawei.com/cn/technology-insights/publications/winwin/36/huawei-octopus
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366424176
https://www.ednchina.com/news/a6755.html
https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/5850914589/15cbddf1d00100qjn3?from=tech&subch=otech
總結
以上是生活随笔為你收集整理的华为八爪鱼自动驾驶云的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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