IP 公司与GPU IP
IP 公司與GPU IP
1.IP公司及其處理器IP系列(DSP, GPU, AI)
Synopsys
來源：https://www.synopsys.com/zh-cn/designware-ip.html
ARC處理器
Embedded Vision Processors
EV5x
EV6x
Cadence
來源：https://ip.cadence.com/ipportfolio/tensilica-ip
Tensilica Customizable Processors
- Xtensa LX7
All Tensilica DSPs are built on top of the Xtensa LX7 processor platform
Tensilica HiFi DSPs for Audio, Voice, and Speech
Multi-Purpose DSPs for Any Application
No standard processor can meet the varied demands of any type of application, until now. The Cadence Tensilica Fusion family is a scalable range of general purpose DSP processors designed with flexible options to give designers the ability to shape the DSP into exactly what their application needs.
ConnX DSPs for Baseband and Communications
Vision DSPs for Imaging and Vision
Vision P5 DSP（vision optimized， 2015）
Vision P6 DSP （vision + AI optimized， 2016）
Vision Q6 DSP（ vision+ AI optimized， 2017）
CEVA
來源：https://www.ceva-dsp.com/#
Imaging & Computer Vision
CEVA-XM6 Vision & Deep Learning DSP
CEVA-XM4 Imaging & Vision DSP
AI & Deep Learning
NeuPro Family of AI Processors
CDNN Deep Learning Toolkit
Connectivity
RivieraWaves Wi-Fi Platforms
RivieraWaves Bluetooth Platforms
CEVA-SATA & CEVA-SAS IP
Wireless Communication
PentaG 5G NR IP Platform
CEVA-Dragonfly NB2 Full eNB-IoT IP solution
CEVA-X1 Multi-purpose IoT Processor
CEVA-X2 Multistandard PHY Control Processor
CEVA-XC5 Communication Processor
CEVA-XC12 Multi-gigabit SDR Processor
Audio, Voice & Speech
-CEVA-X2 Advanced Sound Processor
CEVA-TeakLite-4 Audio/Voice DSP Family
ClearVox Voice processing software package
Smart and Connected Development Platform
Always-On & Sensor Fusion
-CEVA-X1 Multi-purpose IoT Processor
CEVA-TL410 Always-on DSP
Smart and Connected Development Platform
VeriSilicon(芯原微電子)
來源：http://www.verisilicon.com/IPPortfolio.html
Vivante Vision IP (VIP core for vision/image)
GPU IP (GC core)
Compute IP
CC8000, CC8400, CC8400-Q
ZSP DSP IP (for audio/voice)
Hantro Video IP (VC for video)
VC8000D, VC8000E, …
Arm
來源：https://www.arm.com/products
CPU
Cortex-A 高性能
Cortex-R 實時處理
Cortex-M 低功耗嵌入式應(yīng)用
Machine Learning
ML processor
OD(object detection) processor
SecurCore
Multimedia
Mali Graphics Processors
Mali Video Processors
Mali Display Processors
Mali Camera
Imagination
移動端GPU公司，主要給apple供貨，蘋果17年宣布放棄使用。
來源：https://www.imgtec.com/products/
PowerVR graphics processors
PowerVR GE9425， PowerVR GE9215， …
PowerVR Vision and AI cores
PowerVR AX2185 NNA, PowerVR AX2145 NNA
參考鏈接：https://blog.csdn.net/miao20091395/article/details/82958743
2.淺談Imagination在手機(jī)GPU IP市場的影響力
隨著智能駕駛和自動駕駛等應(yīng)用越發(fā)火熱，汽車AI芯片市場在最近幾年進(jìn)入了高速發(fā)展期。無論是NXP和瑞薩這樣的傳統(tǒng)汽車芯片廠，還是如英偉達(dá)和英特爾這樣的消費芯片大廠，甚至是FPGA龍頭Xilinx，都對這個市場虎視眈眈。此外，國內(nèi)外也有一大波初創(chuàng)芯片企業(yè)涌入這個市場。
Imagination作為全球半導(dǎo)體IP大廠，已推出多代AI加速產(chǎn)品，獲得了良好的市場反響，可以為汽車芯片廠商打造高性能車用AI芯片提供強(qiáng)有力的支持。2020年，Imagination發(fā)布其最新一代IMG Series4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品，該公司視覺和人工智能部門高級總監(jiān)Andrew Grant在接受媒體采訪時指出：“雖然2020年市場上已經(jīng)有能滿足自動駕駛需求的AI芯片，但功耗不夠理想。所以，花兩年時間去了解和評估客戶需求，推出了高性能低功耗的4系列NNA產(chǎn)品，并且將自動駕駛作為主打市場”。
Andrew Grant還介紹道，IMG Series4 NNA采用了全新的多核架構(gòu)，能提供高達(dá)600 TOPS的算力，從而為ADAS和自動駕駛等應(yīng)用提供高效支持。Imagination之所以能提供性能如此強(qiáng)悍的產(chǎn)品，得益于公司多年來在IP領(lǐng)域的深厚積累。
IP專家的步步為“贏”
在談及Imagination的時候，大家首先想到的就是在手機(jī)GPU IP市場的影響力。
從Imagination提供的數(shù)據(jù)也可以看到，在移動GPU IP市場的份額已經(jīng)達(dá)到35.5%，這幫助超越Arm Mali系列和高通Adreno系列，登上移動GPU IP龍頭的位置。除了移動GPU以外，Imagination在車載GPU IP市場也幾乎拿下了半壁江山。數(shù)據(jù)顯示，在這個市場的占有率高達(dá)43%。
此外，Imagination在近來熱門的AI 市場也布局多年。據(jù)介紹，Imagination在過去七年里持續(xù)加大對AI研發(fā)的投入，公司迄今已擁有超過80項針對AI領(lǐng)域的專利，并推出了一系列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP產(chǎn)品。
這系列IP是一個從0開始設(shè)計的完整、獨立式的硬件IP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，可以同時支持CNN、RNN、LSTM三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，并且可支持caff、caffe2、Google TensorFlow等通用機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)，還支持可適用于移動端的TensorFlow Lite、caffe2go等機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)。再加上這系列內(nèi)核可在最小的硅面積上以非常低的功耗實現(xiàn)高性能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，因此自面世以來獲得了客戶的高度認(rèn)可。Imagination在過去幾年里也在快速迭代該系列IP。
2017年9月，Imagination發(fā)布了旗下首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器PowerVR Series 2NX NNA，其單核性能僅覆蓋1TOPS到4.1TOPS的范圍；而到了2018年推出的第二代PowerVR 3NX，單核性能不但覆蓋了0.6TOPS到10TOPS，其多核產(chǎn)品性能更是能做到20TOPS到160TOPS，可以滿足從L2級到L5級自動駕駛的邊緣推理需求。
文章開頭談到的IMG Series 4NNA則是Imagination推出的第三代NNA。
Andrew Grant表示，這款公司歷時兩年打造出來的產(chǎn)品不但在性能上獲得大幅度提升，還擁有靈活的多核設(shè)計、創(chuàng)新性的Tensor Tiling（ Imagination’s Tensor Tiling，ITT）技術(shù)、低功耗和滿足車規(guī)級安全需求等多項優(yōu)勢，從而能為領(lǐng)先的汽車行業(yè)顛覆者、一級供應(yīng)商、整車廠（OEM）和汽車系統(tǒng)級芯片（SoC）廠商提供強(qiáng)大助力。
IMG Series4 NNA 的強(qiáng)勢出擊
根據(jù)Andrew Grant的觀點，當(dāng)前的車載AI芯片擁有三方面的需求，分別是超強(qiáng)性能、超低功耗和超低延遲。當(dāng)然，作為汽車級別的芯片，安全也是必不可少的，這就是IMG Series 4 NNA的設(shè)計指導(dǎo)。
從官方提供的資料可以看到，Series4具有以下特性：
首先是多核擴(kuò)展性和靈活性方面，據(jù)Imagination介紹，其多核架構(gòu)支持在多個核之間對工作負(fù)載進(jìn)行靈活的分配和同步。Imagination的軟件提供了精細(xì)的控制能力，并通過對多個工作負(fù)載進(jìn)行批處理、拆分和調(diào)度而提高了靈活性，現(xiàn)在可以在任意數(shù)量的內(nèi)核上使用。Series4可為每個集群配置 2個、4個、6個或者8個核。
其次是性能。據(jù)介紹，Series4的每個單核能夠以不到一瓦的功耗提供12.5 TOPS的性能。舉例來說，一個8核集群在5nm工藝的加持下，可以提供100 TOPS的算力。那就代表著配有6個8核集群的解決方案可以提供600 TOPS的算力。來到AI推理方面，Series4 NNA的性能比嵌入式GPU快20倍以上，與嵌入式CPU相比，更是快了1000倍。
第三，超低延遲也是這一代NNA IP的另一個特性。據(jù)了解，通過將多個單核組成2核、4核、6核或8核的多核集群，所有內(nèi)核可以相互協(xié)作，并行處理一個任務(wù)。這就降低了處理延遲，縮短響應(yīng)時間。數(shù)據(jù)顯示，對于一個8核集群，理想情況下延遲會減少為單核獨立執(zhí)行時的1/8。
節(jié)省大量帶寬則是Imagination新NNA的另一大優(yōu)勢，這主要得益于公司正在申請專利的的Tensor Tiling技術(shù)（Imagination’s Tensor Tiling，ITT），這也是Series4中新增的功能。據(jù)介紹，借助這項技術(shù)，Imagination的Series4可以通過對計算任務(wù)進(jìn)行tiling，充分利用片上存儲，提升數(shù)據(jù)處理效率，并節(jié)省訪問外部存儲的帶寬。
在具體操作中，針對不同的任務(wù)，有不同的操作方式。據(jù)了解，在批處理大量的小型任務(wù)時，Tensor Tiling能夠把批處理任務(wù)分配到各個NNA單核，讓每個NNA單核獨立工作，提升并行處理的能力；而在面對一些大型網(wǎng)絡(luò)的時候，Tensor Tiling則可以從多個維度拆分任務(wù)，讓所有NNA單核共同執(zhí)行一個推理任務(wù)。這不但減少了網(wǎng)絡(luò)推理的延遲，在理想情況下，協(xié)同并行處理的吞吐量與獨立并發(fā)處理也是相同的。
值得一提的是，這里的拆分都是通過Imagination的編譯器來完成的，不需要開發(fā)者手動操作，借助NNA的性能分析工具，開發(fā)者還能對AI任務(wù)進(jìn)行更好的調(diào)度和分配。
另外，因為利用本地數(shù)據(jù)的依賴性將中間數(shù)據(jù)保存在片上存儲器中，ITT可以最大限度地減少將數(shù)據(jù)傳輸至外部存儲器，從而將帶寬降低多達(dá)90％。作為一種可擴(kuò)展的算法，ITT在擁有大量輸入數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)上具有顯著優(yōu)勢。
車規(guī)級安全性則是Series4不得不提的另一個優(yōu)勢。
眾所周知，汽車芯片對安全提出了更高的要求。Imagination為其全新的NNA引入了IP級別的安全功能，產(chǎn)品的設(shè)計流程符合ISO 26262標(biāo)準(zhǔn)，這就能幫助客戶更容易獲得ISO 26262認(rèn)證。據(jù)報道，Series4可以在不影響性能的情況下，安全地進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。硬件安全機(jī)制可以保護(hù)編譯后的網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)的執(zhí)行和數(shù)據(jù)處理管道。
在IMG Series4 NNA的發(fā)布會上，Andrew Grant除了介紹新IP的硬件性能外，也同時講述公司圍繞這系列芯片打造的軟件生態(tài)系統(tǒng)，這與硬件配合，加速了開發(fā)者的開發(fā)速度，簡化了開發(fā)流程。而為了給汽車運算提供更多的算力支持，Imagination還打通了NNA多核平臺與GPU協(xié)同，給開發(fā)者提供更多的選擇。
Andrew Grant在發(fā)布會上表示，公司的IMG Series4 NNA已經(jīng)開始向客戶提供授權(quán)，產(chǎn)品也將于2020年12月在市場上全面供應(yīng)。
ABI Research智慧出行和汽車首席分析師James Hodgson說道：“在從L2和L3級ADAS向L4和L5級全自動駕駛演進(jìn)的過程中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用將是至關(guān)重要的因素。這些系統(tǒng)將要處理數(shù)以百計的復(fù)雜場景，從多個攝像頭和激光雷達(dá)等大量傳感器中提取數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)自動代客泊車、十字路口管理和復(fù)雜城市環(huán)境安全導(dǎo)航等解決方案。高性能、低延遲和高能效的結(jié)合，將是實現(xiàn)高度自動駕駛的關(guān)鍵所在。”
由此可見，一個全新的大門正在面向Imagination開啟。
參考鏈接：http://www.elecfans.com/d/1383969.html
3.一款多核架構(gòu)GPU IP有多達(dá)33種配置！Imagination要守住移動市場攻向云端
2020年10月份對Imagination Technology這家總部位于英國的IP公司顯然意義重大。先是宣布了Simon Beresford-Wylie（前Arqiva首席執(zhí)行官）將擔(dān)任Imagination的首席執(zhí)行官。
Imagination又發(fā)布最新一代IMG B系列高性能GPU IP，這款多核架構(gòu)GPU IP 4個系列內(nèi)核有33種配置，這將幫助Imagination進(jìn)一步穩(wěn)固其在移動GPU IP市場地位的同時，參與桌面和云端GPU市場競爭，2021年將推出的光線追蹤GPU又能在多大程度增加其競爭力？
對于任何一種架構(gòu)的處理器，對于更高性能的追求不會停止。Imagination技術(shù)產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Kristof Beets說：“客戶用上2019年12月發(fā)布的高性能 IMG A系列Power VR GPU后，問能否提供更高性能的多核GPU。于是，在大量投資及A系列技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，同時增加了多核技術(shù)，推出了IMG B系列，以驚人的33種全新配置擴(kuò)展了Imagination的GPU產(chǎn)品系。”
2020年，IMG B系列已可提供授權(quán)，每個產(chǎn)品系列都已有廠商率先獲得了授權(quán)。
首款多核架構(gòu)GPU IP，更適合小芯片趨勢
據(jù)悉，B系列能夠提供6 TFLOPS（每秒萬億次浮點運算）的計算能力，與上一代IMG A系列產(chǎn)品相比，功耗降低達(dá)30%，面積縮減了25%，且填充率比競品IP內(nèi)核高2.5倍。Imagination表示，B系列可提供最高的性能密度（performance per mm2），同時提供多種全新配置，可以針對給定的性能目標(biāo)實現(xiàn)更低的功耗和最高35%的帶寬降低。
具體而言，IMG B系列GPU IP針對特定市場提供BXE、BXM、BXT、BXS四個系列專業(yè)內(nèi)核：
IMG BXE：面向高清顯示應(yīng)用，專門針對用戶界面（UI）渲染和入門級游戲設(shè)計，每個時鐘周期可處理從1-16個像素，支持從720p到8K的分辨率，相較上一代內(nèi)核，面積縮減達(dá)25%，填充率密度是競品的2.5倍。IMG BXM：主打圖形處理體驗，這個系列是中端解決方案，引入客戶可配置的最新緩存設(shè)計，實現(xiàn)了填充率和計算能力的更好平衡，可將帶寬占用降低35%，為中檔移動端游戲及用于數(shù)字電視和其他市場的復(fù)雜UI解決方案提供支持。IMG BXT：面向高性能應(yīng)用，旗艦款B系列GPU內(nèi)置四核，可提供6 TFLOPS的性能，每秒可處理192 Gigapixel（十億像素），AI算力達(dá)24 TOPS，同時可提供行業(yè)最高的性能密度。IMG BXS：面向汽車應(yīng)用，符合ISO 26262安全標(biāo)準(zhǔn)，提供從入門級到高級的完整產(chǎn)品系列，能將自動駕駛圖形處理速度提升至競品的60%以上，可為下一代人機(jī)界面（HMI）、UI顯示、信息娛樂系統(tǒng)、數(shù)字駕艙、環(huán)繞視圖提供解決方案，高算力的配置還可支持自動駕駛和輔助駕駛。B系列GPU最值得關(guān)注的特性是多核架構(gòu)。Kristof Beets在深度溝通時表示，“從過去的經(jīng)驗看，當(dāng)單核的高性能都發(fā)揮出來之后，就會走向多核的架構(gòu)。很重要的原因是多個單核很難提升架構(gòu)性能，有很多控制邏輯需要管理。研發(fā)的多核架構(gòu)整合了創(chuàng)新的分散管理方法，可提供高效的擴(kuò)展特性，與小芯片（Chiplet）架構(gòu)行業(yè)趨勢相適。”
Imagination首席營銷官David Harold補充道：“觀察到了小芯片在GPU市場的趨勢，這種去中心化的設(shè)計不僅可以降低開發(fā)成本，也能降低開發(fā)時間。但是小芯片的信號傳輸是一個問題。”
“過去GPU有很多次核，非常依賴主核的一些資源。多核架構(gòu)設(shè)計避免了中央的模塊，小芯片有獨立的資源，可以獨立運行，同時也避免了一些復(fù)雜的邏輯，因此設(shè)計非常符合小芯片的趨勢。” Kristof Beets進(jìn)一步表示。
基于這樣的多核架構(gòu)設(shè)計，Imagination針對BXT和BXM內(nèi)核的每個產(chǎn)品系列進(jìn)行了優(yōu)化，利用多個主核的擴(kuò)展特性實現(xiàn)GPU內(nèi)核的多核擴(kuò)展，每個核既可以獨立運行，也可以組合成一個大GPU來協(xié)力執(zhí)行任務(wù)，能為單個應(yīng)用提供最大化的性能，或支持不同內(nèi)核運行獨立的應(yīng)用。
BXE系列提供了主核-次核的擴(kuò)展模式，這是一種面積優(yōu)化的解決方案，通過單個GPU內(nèi)核提供了高性能，同時利用Imagination的HyperLane技術(shù)進(jìn)行多任務(wù)處理。
BXS汽車GPU內(nèi)核也利用了多主核可擴(kuò)展的特性，支持性能擴(kuò)展，以及跨多個內(nèi)核進(jìn)行安全檢查，確保正確運行。
值得注意的是，此次發(fā)布的B系列都給出了4核架構(gòu)設(shè)計。Kristof Beets解釋，“四核架構(gòu)是根據(jù)經(jīng)驗用戶的反饋確定，4核架構(gòu)是最能滿足市場需求的性能和能效的平衡架構(gòu)，未來會持續(xù)提升單核性能和拓展多核架構(gòu)。有過最多14核的架構(gòu)經(jīng)驗，多核對不是挑戰(zhàn)。”
“需要看到，在服務(wù)器市場多核的拓展不是最重要的，而是機(jī)柜的拓展以及基于以太網(wǎng)的拓展。” Kristof Beets同時表示。
33種配置，提升移動市場份額同時攻向桌面和云端市場
Imagination顯然希望通過4個系列，33種配置的GPU在保持移動市場競爭力的同時向更高性能的GPU市場拓展。
數(shù)據(jù)顯示，在GPU IP市場，Imagination的市場占有率最高，為35.5%，Arm以34.5%位列第二，高通拿下其余30%的市場份額。另外，在汽車GPU IP市場，Imagination的市場占有率更是高達(dá)43%。
移動GPU IP市場占有率
因此，面向移動設(shè)備，從入門級到高端B系列提供BXE、BXM和BXT三種選擇。其中，BXE和BXM的性能和定位比較相似。Kristof Beets稱：“這兩個系列有非常緊密的聯(lián)系，這兩個系列的產(chǎn)品都對帶寬和成本非常敏感，BXE更強(qiáng)調(diào)圖形渲染能力，BXM兼具強(qiáng)圖形渲染能力的同時又更大的浮點計算能力。”
BXT不僅能夠滿足旗艦手機(jī)的需求，還能借助多核可擴(kuò)展性進(jìn)入桌面和云端市場。據(jù)悉，芯動科技已經(jīng)將B系列BTX集成到能支持桌面和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的PCI-E規(guī)格的GPU獨立顯卡芯片之中。
芯動科技工程副總裁Roger Mao說：“即將推出一款高性能4K/8K圖形 PCI-E Gen4 GPU獨立顯卡芯片；該獨立顯卡芯片將很快面市，將為未來5G云游戲和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用提供強(qiáng)大的支持。”
為了更好地滿足云端市場的需求，Imagination的GPU還能靈活的組合或拆分，在多實例環(huán)境也能提供硬件的虛擬功能，帶來更好的靈活性和安全性。
至于為何要為汽車市場專門推出BXS系列，David Harold表示，“這既是基于對汽車行業(yè)的了解，也是為了更好地滿足汽車市場獨特的需求。許多市面上的GPU IP并沒有針對汽車市場做單獨優(yōu)化，這不僅在技術(shù)上不能很好地滿足這一市場的需求，也不能讓客戶更快的通過汽車行業(yè)的相關(guān)認(rèn)證。”
“BXS就是針對汽車市場需求的優(yōu)化，不僅在性能特性上更符合汽車市場的需求，符合ISO 26262安全標(biāo)準(zhǔn)也能夠幫助客戶更快通過產(chǎn)品認(rèn)證。” David Harold說：“BXS使用了RISC-V固件，這在業(yè)內(nèi)還是首個，通過采用RISC-V也希望在汽車市場發(fā)現(xiàn)更多的機(jī)會。”
多核架構(gòu)帶來的高性能，以及全面的可擴(kuò)展組合，讓Imagination的B系列可以應(yīng)用于移動設(shè)備、消費類設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)、微控制器、數(shù)字電視（DTV）和汽車等多個市場。但還有一個關(guān)鍵問題，核數(shù)增加帶來的更多數(shù)據(jù)以及圖像分辨率的增加，讓帶寬問題無法忽視。
為此，B系列除了多核架構(gòu)，還推出了一個重要的壓縮技術(shù)IMGIC。IMGIC壓縮技術(shù)可以提供四個等級，完全無所壓縮以及壓縮率分別為75%（質(zhì)量接近完美）、50%（視覺無損）、25%（最節(jié)省帶寬）的有損壓縮。
據(jù)悉，像采用4K顯示屏、120Hz的刷新率的高端手機(jī)，讀寫速度接近8GB/s，使用IMGIC的無損模式，可在不影響質(zhì)量的前提下降低到平均4GB/s；如果使用有損壓縮，壓縮率為75%、50%、25%時，帶寬可分別降至6GB/s、4GB/s、2GB/s。
光線追蹤GPU2021年上半年推出
2019年推出A系列GPU的時候，Imagination就透露會在未來幾年推支持光線追蹤的產(chǎn)品。在B系列的發(fā)布會上，Kristof Beets進(jìn)一步透露了Imagination的光線追蹤進(jìn)展。“基于十年來對光線追蹤的研究，認(rèn)為光線追蹤要到Level 4才能實現(xiàn)最好的用戶體驗、更高算力、更低帶寬，可實現(xiàn)桌面級高效性能的提升。”
所謂的Level4是Imagination對光線追蹤的等級劃分，幫助業(yè)界更清晰地了解和比較各種光線追蹤的差異，總共包含6個級別，Level4是硬件中的BVH處理和一致性排序功能。
Kristof Beets透露，Imagination在2021年上半年正式推出Level 4光線追蹤技術(shù)。
Imagination的光線追蹤技術(shù)會面向移動和桌面市場。2020年Nvidia已經(jīng)推出了支持光線追蹤的桌面GPU，因此Imagination推出的光線追蹤GPU在桌面市場能引發(fā)多大變化值得期待。另外，手機(jī)端沒有實現(xiàn)對光線最終的支持，Imagination能否很好地解決移動端光線追蹤的性能和能耗問題引發(fā)變革同樣非常值得關(guān)注。
小結(jié)
對于Imagination，想要在IP市場的競爭中增強(qiáng)競爭力，自然需要保持并提升在移動市場和汽車GPU IP市場的市場占有率，同時向更多市場拓展。這也是為什么Imagination2019年發(fā)布A系列GPU的時候表示接下來的B系列、C系列GPU會保持30%的性能提升。
當(dāng)然，為了更好地滿足市場需求，Imagination也需要AI SYNERGY這樣的協(xié)同技術(shù)，讓GPU不僅能處理圖像，可能處理可編程的AI，需要與AI加速器配合實現(xiàn)更好地AI性能。據(jù)透露，Imagination2020年發(fā)布第四代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品。
在當(dāng)下的國際局勢下，中國市場也是Imagination很好的機(jī)會。David Harold表示Imagination沒有在美國開發(fā)過任何一款I(lǐng)P，另外已經(jīng)在上海和北京建立了研發(fā)機(jī)構(gòu)。
GPU、AI、無線連接都在發(fā)力的Imagination，能否成功破圈？
注：文中配圖均來自Imagination Technology
參考鏈接：
https://www.imaginationtech.com/products/
https://blog.csdn.net/miao20091395/article/details/82958743
http://www.elecfans.com/d/1383969.html
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1680586334397255865&wfr=spider&for=pc
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的IP 公司与GPU IP的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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