首先在變量的操作上：
Tensor對象支持在原對象內(nèi)存區(qū)域上修改數(shù)據(jù)，通過“+=”或者torch.add()方法
而Variable不支持在原對象內(nèi)存區(qū)域上修改數(shù)據(jù)
Variable對象可求梯度，并且對Variable對象的操作，操作會(huì)被記錄,可通過grad_fn屬性查看上一次的操作，可通過data屬性訪問原始張量，grad can be implicitly created only for scalar outputs
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作者：頭發(fā)光了你就強(qiáng)了
來源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/qq_33345917/article/details/86557367
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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pytorch之Tensor与Variable的区别的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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