優勢同時支持動態圖和靜態圖，兼顧靈活性和高性能飛槳同時為用戶提供動態圖和靜態圖兩種計算圖。動態圖組網更加靈活、調試網絡便捷，實現AI 想法更快速；靜態圖部署方便、運行速度快，應用落地更高效源于實際業務淬煉，提供應用效果領先的官方模型飛槳提供的80+官方模型，全部經過真實應用場景的有效驗證。不僅包含“更懂中文”的NLP 模型，同時開源多個視覺領域國際競賽冠軍算法源于產業實踐，輸出業界領先的超大規模并行深度學習平臺能力飛槳同時支持稠密參數和稀疏參數場景的超大規模深度學習并行訓練，支持千億規模參數、數百個節點的高效并行訓練，提供強大的深度學習并行技術了解更多 PaddlePaddle 的特性快速安裝

請在下圖中選擇您偏好的環境配置，以獲得正確的安裝指令。 請注意：要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7， pip/pip3 版本是 9.0.1+，Python 和 pip 均是 64 位版本，操作系統是 64 位操作系統。

GPU 版本的 PaddlePaddle 需要使用 cuDNN 7.3+ 版本；如果需要 GPU 多卡訓練，請先安裝nccl (Windows暫不支持nccl)。

操作系統WindowsmacOSUbuntuCentOS安裝方式pipcondadocker源碼編譯Python 版本Python 3Python 2CUDA 版本CUDA 10CUDA 9CPU版本安裝信息

• 需要確認您的 Windows 7/8/10 是 64 位操作系統*
• 需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 顯卡，且正確安裝 CUDA 10
  注意：Windows 僅支持 CUDA 8.0/9.0/10.0 的單卡模式；不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1
• 需要使用 cuDNN 7.3+
• Windows 暫不支持 NCCL
• 確認您需要安裝 PaddlePaddle 的 Python 是您預期的位置，因為您計算機可能有多個 Python

where python3

（根據您的環境您可能需要替換本說明中所有命令行的 python3 為python，或者替換為具體的 Python 路徑）

• 同時檢查 Python3 的版本，確認是 3.5.1+/3.6/3.7：

python3 --version

• 確認 Python 有對應的 pip，檢查 Python 對應的 pip 的版本，確認是 9.0.1+：

python3 -m ensurepip
python3 -m pip --version

• 確認 Python 和 pip 是 64 bit，并且處理器架構是x86_64（或稱作 x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支持arm64架構
  下面的第一行輸出的是 "64bit"，第二行輸出的是 "x86_64"、"x64" 或 "AMD64" 即可：

python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

• 執行以下命令安裝（使用清華源）：

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

或

python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.2.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

驗證信息

使用 python3 進入python解釋器，輸入import paddle.fluid ，再輸入 paddle.fluid.install_check.run_check()。
如果出現 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，說明您已成功安裝。

說明信息

更多幫助信息請參考 Windows 下 pip 安裝。
*同時要求處理器支持 MKL；并且架構是x86_64，PaddlePaddle不支持arm64架構

他們都在用

總結

以上是生活随笔為你收集整理的paddle一体安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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