1 準備miniconda

Miniconda
Miniconda 可以理解成Anaconda的免費、濃縮版。它非常小，只包含了conda、python以及它們依賴的一些包。我們可以根據我們的需要再安裝相關的包，非常推薦。

1.1 下載

官方地址在這里：
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

如果下載linux下的Python 3.7的安裝包，可以直接點擊：
https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

你在64位的linux下可以直接使用如下命令獲取安裝包：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh .

1.2 安裝

然后安裝只需要運行下面的命令，再根據提示傻瓜式安裝即可：

sh Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

1.3 配置

安裝好了之后，你需要退出當前的命令行，再重新打開新的命令行，這是你就會發現你的命令行會是這樣形式的：

（base）[XXXX@XXX]

這里的base是miniconda默認創建的虛擬環境，如果你想退出的話，可以使用下列的命令退出當前的虛擬環境

conda deactivate

1.3.1 取消默認base虛擬環境

現在只要你一打開命令行就會默認進入base虛擬環境，有的人非常不喜歡這樣，比如我。有什么辦法可以取消默認進入虛擬環境么？有的。只要通過使用下列命令后，退出當前命令行，再進入命令行，就會發現，已經不會默認進入base虛擬環境了。

conda config --set auto_activate_base false

1.3.2 設置conda鏡像源

通常conda默認的鏡像源，下載速度緩慢，所以我們需要修改一下conda默認的鏡像源，可以使用vim編輯~/.condarc，將里面的內容修改成下面的內容，然后保存退出（這塊內容，我在之前的博文也有講過）：

channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud 

2 安裝pytorch

2.1 創建pytorch虛擬環境

我們可以通過下列命令查看當前用戶下存在多少的conda虛擬環境：

conda info -e

然后我們通過如下命令創建pytorch的虛擬環境

conda create -n pytorch

2.2 安裝pytorch

安裝pytorch需要你知道自己的服務器基本信息，比如有GPU么？cuda的版本是多少？然后再相應的采用不同的命令進行安裝，這里可以參考官方網站給出的安裝命令：https://pytorch.org/get-started/locally/

想看你的電腦的CUDA版本，可以采用如下命令：

cat /usr/local/cuda/version.txt

我的服務器是有GPU的，cuda是9.2的，python版本是剛才通miniconda安裝的python3.7，所以我是這樣選擇的：

這里給出的命令是：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch

但是我使用這條命令安裝總是出錯，后來我改成下列的命令完美安裝成功了：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2

是的，我去掉了-c pytorch

為什么這樣就行了呢？按照這位博主的解釋因為使用-c pytorch命令pytorch的安裝源并沒有使用我們指定的清華的安裝源

最后祝你深度學習愉快

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的记录一次简单、高效、无错误的linux上安装pytorch的过程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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