最近，“華為中國(guó)”頭條號(hào)在《華為人》文章中高調(diào)宣稱(chēng)，2019 年入職、拿到 200 萬(wàn) offer 的鐘釗，僅用不到1年，就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)把 AutoML 技術(shù)應(yīng)用到數(shù)千萬(wàn)臺(tái)華為手機(jī)上，做到了在業(yè)界第一次將 AutoML 大規(guī)模商用的突破。

在接下來(lái)的時(shí)間，鐘釗又帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)端到端像素級(jí) AutoML 流水線，成功將視頻攝影原型算法的復(fù)雜度降低百倍，再次突破業(yè)界與學(xué)術(shù)界的極限。

網(wǎng)友紛紛表示，華為這 200 萬(wàn)年薪，花得太值了。如果再考慮到天才少年的宣傳作用，這可以說(shuō)是科技領(lǐng)域回報(bào)最大的投資之一。

鐘釗生于1991年，他的父親是中國(guó)第一批接觸電腦的人，師從中科院的錢(qián)三強(qiáng)何澤慧夫婦。

在父親的潛移默化的影響下，鐘釗對(duì)計(jì)算機(jī)產(chǎn)生了濃厚興趣，小學(xué)開(kāi)始就學(xué)習(xí)一些編程知識(shí)。

他本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)軟件工程專(zhuān)業(yè)，曾在2012年全國(guó)大學(xué)生數(shù)模競(jìng)賽中獲得了湖北省一等獎(jiǎng)。

本科期間，鐘釗還與同學(xué)組隊(duì)做了一些編程項(xiàng)目，像基于微信開(kāi)發(fā)的校內(nèi)版漂流瓶，很受同學(xué)們歡迎。

本科畢業(yè)后，他來(lái)到中科院自動(dòng)化研究所，導(dǎo)師為副所長(zhǎng)劉成林，碩博階段攻讀專(zhuān)業(yè)都是“模式識(shí)別與智能系統(tǒng)”。

2018 年，鐘釗在商湯實(shí)習(xí)期間的一作論文入選了 CVPR（ IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即 IEEE 國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別會(huì)議）并在大會(huì)做了 Oral 主題報(bào)告，當(dāng)年中國(guó)入選 Oral 的論文僅為個(gè)位數(shù)。

相關(guān)鏈接：https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/html/Zhong_Practical_Block-Wise_Neural_CVPR_2018_paper.html

鐘釗在這篇論文中提出一種自動(dòng)構(gòu)建高性能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分塊生成辦法，現(xiàn)在已被引用 400 余次。這也是鐘釗在 AutoML 這一相對(duì)新興的方向發(fā)表的第一篇論文。后來(lái)，他的研究方向逐漸聚焦于此，博士畢業(yè)論文也以《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：從人工設(shè)計(jì)到自動(dòng)學(xué)習(xí)》為題。

相關(guān)鏈接：http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/23872

2019 年畢業(yè)后，鐘釗加入“華為天才少年”團(tuán)，年薪區(qū)間為 182 萬(wàn)— 201 萬(wàn)元，是當(dāng)年“天才少年”中年薪最高的兩人之一。

作為華為 AutoML 研究組的 leader，鐘釗僅用不到 1 年的時(shí)間，就帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將 AutoML 算法研究應(yīng)用到了千萬(wàn)臺(tái)華為 Mate 系列和 P 系列手機(jī)上，開(kāi)啟了 AutoML 大規(guī)模商用的先河。

華為手機(jī)在影響系統(tǒng)上的領(lǐng)先盡人皆知。從和徠卡合作開(kāi)始傲立群雄，到近年來(lái)越發(fā)精進(jìn)的同時(shí)，還新增了不少特色功能，甚至一度成為“拍照手機(jī)”的代名詞，這背后，AutoML 這套系統(tǒng)或者說(shuō)算法發(fā)揮了不可替代的作用。

AutoML，簡(jiǎn)單來(lái)講，就是用人工智能的方式來(lái)寫(xiě) AI 算法，用 AI 來(lái)設(shè)計(jì) AI。在鐘釗入職之前，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)在進(jìn)行 AutoML 方向的相關(guān)研究。入職后 1 年，鐘釗就帶隊(duì)解決了這個(gè)難題，次年又自研出了端到端的像素級(jí) AutoML 流水線。

除了 AutoML 這項(xiàng)研究，鐘釗在移動(dòng)端視覺(jué)模型上，也有不少建樹(shù)。

一直以來(lái)，設(shè)計(jì)用于移動(dòng)端視覺(jué)模型主要有兩種方法：一種是手工設(shè)計(jì)輕量級(jí)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，如 ShuffleNet、MobileNetV3 等已取得一定的進(jìn)展。不過(guò)鐘釗團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn)這些模型的卷積核之間仍然存在冗余，限制了模型的速度。

另一種是方法進(jìn)行模型壓縮，通過(guò)剪枝、蒸餾等手段獲得一個(gè)與大模型結(jié)構(gòu)相似的小模型。但這種方法又會(huì)使精度下降，難以滿足高端手機(jī)的要求。

鐘釗加入華為后，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提出過(guò)一種根據(jù)圖像的內(nèi)容自適應(yīng)生成卷積核的動(dòng)態(tài)方法。這種方法可以在保持精度的情況下顯著降低計(jì)算量，對(duì)于不同的 CNN 網(wǎng)絡(luò)可以降低 37%-71.3% 不等。此外在數(shù)據(jù)增強(qiáng)方面，鐘釗在華為也研究了一種對(duì)抗性自動(dòng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，發(fā)表在 2020年 ICLR 上。

鐘釗目前取得的成就已經(jīng)處于很多人可望不可及的金字塔頂端。

但他在其自述中仍謙虛地表示：社會(huì)在發(fā)展，人類(lèi)在進(jìn)步，技術(shù)的極限也可以不斷被突破，AutoML的研究和應(yīng)用任重道遠(yuǎn)。

鐘釗用“種子”和“森林”來(lái)描述自己的興趣與成果，他覺(jué)得對(duì)人工智能算法的興趣，在本科時(shí)已經(jīng)在心里埋下了一顆小小的種子。

但僅有興趣是不夠的，種子要想長(zhǎng)成大樹(shù)，從汲取養(yǎng)分、向下扎根、破土而出再到枝繁葉茂、綠樹(shù)成蔭等等，每一步都不容易。而且，在大自然殘酷的優(yōu)勝劣汰法則下，要讓一顆種子長(zhǎng)成參天大樹(shù)，生生不息繁衍成一片森林，必將還要經(jīng)受住更猛烈的暴風(fēng)雨洗禮。

在鐘釗看來(lái)，實(shí)現(xiàn) AutoML 的初步商用落地，只是終極目標(biāo)中的一個(gè)階段性目標(biāo)，未來(lái)十年，隨著技術(shù)的迭代成熟，算力的進(jìn)一步增長(zhǎng)，團(tuán)隊(duì)成員們希望 AutoML 能真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，解放生產(chǎn)力，更長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)，就是 AutoML 能夠真正脫離專(zhuān)家干預(yù)，超越人類(lèi)設(shè)計(jì)。

用鐘釗的話來(lái)說(shuō)就是：這就是他想要做的能work的research！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的200万年薪太值！华为“天才少年”钟钊：入职两年两度突破业界学界极限的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。