目前人工智能行業對從業人員要求已經逐漸嚴格了，幾年前可能你會機器學習或者ros，那你可能很簡單就進去一家公司了，但是目前隨著這個行業的逐漸成熟，對從業人員的要求也越來越高，首先是學歷的要求，盡量在本科以上，還有就是機器學習、機器視覺、機器人技術、自然語言處理以及自動化的應用程度以及項目經驗。

人工智能是2015年開始火起來的一臺專業，火到什么程度呢，一流院校的碩士生一畢業就年薪100萬，如清華大學更是開啟了直博通道，可見社會和學校都急缺這方面的人才。目前選擇人工智能正是時候，隨著5G的覆蓋，更多的智能設備會研發應用出來，人才需求是極大的，但是也要結合自個的實際情況，可以向有開設這個專業的學校老師具體評估一下。



記得《雙城記》里有段著名的開場白：“這個一臺最好的時代，這是一臺最壞的時代。這是一臺智慧的時代，這是一臺愚蠢的時代。人們面前應有盡有，人們面前一無所有。”人工智能時代，正如這段開場。處在這樣的時代，我們該何去何從？從社會層面看，一些經濟學家認為，迅速擴大的數據庫、機器學習和日益提高的計算能力，這些都應被列為除資本和勞動力之外的一種全新的生產要素。可以說，人工智能正在締造一種新的“虛擬勞動力”，提高人類智慧的生產率并推動世界的創新。另外，與其他生產要素不同，人工智能不會隨著時間的流逝而貶值。它將受益于網絡和規模效應，例如所有自動駕駛汽車，都能從其他此類汽車身上在學習。聚焦人工智能，日本軟銀啟動了1000億美元的愿景基金。發展超過四五十年的IBM、微軟和近代的谷歌、Facebook，以及我國的騰訊、阿里、百度等科技巨頭，也都相繼宣布自個是人工智能公司。人工智能將產生前所未有的巨大財富。據國際評估公司估算，到2030年，人工智能將帶來16萬億美元的全球GDP增長。專家預測，到 2035年，基于人工智能的技術的普遍采用，可能會將很多發達國家的經濟增速提高一倍。就個人層面而言，未來10年，人工智能將替代大多數工廠工人、助理、顧問和中介……但人工智能也不局限于簡單工作，人工智能還會替代部分新聞記者、醫生和教師……比如，你的人工智能助理，將比你更了解你今晚想吃什么，你該去哪里度假，你想跟誰約會。還有，10年后機械化的人工智能將會變得穩定可靠。運用在自動駕駛上的人工智能，將比人類駕駛更加安全。今天還比較初級的家用掃地機器人，未來會讓我們刮目相看：機器人將學會做飯、洗衣服、做保潔，幫助人類分擔所有繁重的家務勞動。那么，如何才能不錯過人工智能時代，確保你向人生巔峰而行呢？首先，要把自個的職業選擇對準人工智能賽道。面對所有重大變革與機遇，我們需要開放的心態來迎接人工智能。對變革有所畏懼絕對正常，正如馬克·吐溫所說，“勇氣來自抵抗恐懼并戰勝恐懼，而不是來自沒有恐懼。”過往的努力，可以幫助我們坦然面對、欣然接納或熱情擁抱未來的改變。而這些改變，將推動我們找到新的人生方向。面對未來，我們應該選擇熱情擁抱人工智能。即便你所在領域的第一臺人工智能工具看上去是那么脆弱不堪，相信我，只要有更多的數據，它們很快就能進步。而且，人工智能算法還不只是超過人類這么簡單，它們不會疲倦，不會抱怨，不會罷工，具有無窮的規模化潛力。伴隨著硬件、軟件和網絡帶寬成本的下降，人工智能的成本，幾乎就是電費了，到最后任何人都可以輕松承受。所以，不管你選擇什么工作領域，首先要做的，就是學會使用人工智能工具。如果你是軟件工程師，你可以用人工智能工具來檢查和完善代碼，找到可復用的代碼，甚至用AI來寫代碼。組建團隊時，可以用人工智能工具來招聘和選擇人才。如果準備創業，可以用人工智能工具來管理訂單并優化獲利，也可以用人工智能工具替代客服和銷售人員。你還可以用機器人來制造產品，使用自動駕駛車輛來配送商品。特別要提醒的是：大家不要被動地接受人工智能，而應積極擁抱人工智能，探索人工智能的可能，找到人工智能為你創造價值的所有可能。只有我們學會使用人工智能，才能在未來，更快、更聰明地構建人類與人工智能間的協作關系。就像第一臺使用文字處理軟件的記者，或第一臺使用電子表格軟件的會計師，或第一臺使用Photoshop圖像處理軟件的攝影師一樣，先行一步的人，總會獲得巨大收益。此外，與傳統軟件工具相比，人工智能的進化速度要快得多，應用范圍也廣得多，只有作為積極擁抱的引領者，你在人工智能工具的領先地位才能得以鞏固并增長。所以，了解人工智能，學習人工智能，應用人工智能，是未來的必然選擇，有著廣闊的就業創業舞臺，這一番天地等著你來開拓！

好

謝謝邀請！作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前學習人工智能的前景或是非常廣闊的，隨著人工智能平臺的推出，當今社會也進入了智能化時代，未來人工智能領域會陸續釋放出大量的發展機會，同時人工智能領域也將成為創新、創業的熱點領域。之所以當前人工智能受到了廣泛的關注，主要有以下三方面原因：第一：產業結構升級的大背景。當前產業結構升級是促進人工智能發展的一臺重要因素，產業結構升級涉及到大量的傳統行業，這些傳統行業當前急需人工智能來為行業發展賦能，這是一臺非常現實的需求。目前已經有越來越多的智能體在生產環境中開始使用，也在一定程度上提升了傳統行業的生產效率。第二：應用場景越來越成熟。人工智能產品對于應用場景有比較高的要求，隨著云計算、大數據和物聯網的不斷發展，人工智能產品有了扎實的場景支撐，這對于人工智能產品的普及有非常積極的作用。相信在5G通信落地應用之后，會有更多的智能體實現落地應用，比如自動駕駛就很有可能成為人工智能技術大面積落地應用的突破口。第三：技術發展的必然趨勢。人工智能技術的發展也是科技發展的一臺必然趨勢，在產業互聯網技術的組成當中，包括云計算、大數據、物聯網等技術，最終都指向了人工智能技術，可以說人工智能技術是當前諸多互聯網技術的出口，這足以說明人工智能技術的重要性。最后，當前人工智能領域的人才培養依然以研究生教育為主，所以通過讀研來學習人工智能技術是個比較不錯的選擇，未來的就業空間也相對比較大。我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言，或者私信我！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的目前学人工智能前景如何样？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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