近日，APUS 董事長兼 CEO 李濤出席第三屆中國（寧波）軟件峰會上并發(fā)表演講。他以“AI 向新智領未來”為主題，以多年互聯網從業(yè)經驗和對人工智能發(fā)展的分析研判為錨點，深入剖析 AI 對于人類社會發(fā)展的意義、產業(yè)前景及當前行業(yè)轉型痛點，并提出 AI 大模型價值創(chuàng)造“六要素”等創(chuàng)新觀點。

演講以行業(yè)洞察為基礎，立意深刻、觀點犀利、案例鮮活，為人工智能更好地落地應用和引領產業(yè)變革帶來全新思考。同時，李濤在演講中闡述了 APUS 的 AI 戰(zhàn)略及 AI 大模型的賦能能力，為產業(yè)生態(tài)繁榮與實現大模型價值創(chuàng)造帶來啟發(fā)。

一、AI 大模型領銜第四次工業(yè)革命，互聯網微利時代向人工智能產業(yè)機會過渡，共享早期技術創(chuàng)新紅利

以大模型為代表的人工智能正領銜第四次工業(yè)革命已成為行業(yè)共識?；仡櫱叭喂I(yè)革命，蒸汽-電力-互聯網，無不深刻影響著人類文明，尤其是互聯網發(fā)展黃金十年，信息傳遞和感知得到了極大改善。

人類的行為處理模式由感知、判斷、決策、執(zhí)行四個環(huán)節(jié)緊密構成。在過去很長一段時間里，盡管互聯網對信息傳遞與感知的變革十分深刻，但在判斷和決策方面的生產效率并未實現極大提升。

隨著以大模型為代表的人工智能出現，全新產業(yè)機會撲面而來。AI 在判斷和決策環(huán)節(jié)上的能力將帶來百倍乃至萬倍級的效率進化，從而決定著未來 30-50 年的產業(yè)機會。

從 1999 年從業(yè)到今天，我一直在互聯網一線，與各位一樣感受著互聯網行業(yè)的興衰變革，也切身感受著今天開發(fā)者、程序員等同行正在面臨的困境。不可否認，整個互聯網已進入高速發(fā)展尾聲，互聯網處于微利時代。

但令人振奮的是，我們同時看到了一個全新的、更加耀眼的時代“AI 時代”正在開啟，人類社會全面、快速、系統(tǒng)地轉向人工智能，將享受到前所未有的技術紅利。

二、AI 大模型帶來產業(yè)變革，大模型作為操作系統(tǒng)，構建基礎底層能力和服務，以 AI 實現降本增效和場景價值創(chuàng)造

在傳統(tǒng)互聯網時代，流量紅利是入口，Windows、iOS 等是操作系統(tǒng)，互聯網服務基于 PaaS、SaaS 層展開，商業(yè)化途徑以 App 應用、平臺的廣告與轉化為主；而在 AI 時代，AI 將重構所有產業(yè)，也包含互聯網。

今后，人工智能會全面取代以搜索引擎為代表的互聯網入口，大模型將作為 AI 時代的「操作系統(tǒng)」，為互聯網、工業(yè)互聯網、農業(yè)互聯網、物聯網、元宇宙等構建基礎底層能力和服務。在商業(yè)層面，以 AI 進行降本增效，實現場景價值變現。

客觀來講，全世界的農業(yè)互聯網目前發(fā)展都相對滯后，本質原因在于效率不高，也就是我剛才提到的“決策與判斷”效率低。沒有 AI 賦能，農業(yè)互聯網很難真正發(fā)展起來。

物聯網中的數據量遠遠大于人類主動構建的互聯網數據量，面對未來更加海量的數據，沒有 AI 的輔助和效率提升物聯網也難以真正實現。

另外，很多人認為“元宇宙”概念熱度減退，為什么它雷聲大雨點小，沒有真正發(fā)展起來？也是因為沒有人工智能賦能。

元宇宙中的每一個場景構建都可能需要半個月、一個月甚至更長的時間，數字原生和數字孿生不能在元宇宙空間里呈現最大的效能發(fā)揮，而以大模型為代表的人工智能的出現，則會真正讓元宇宙更快速地落為現實。

三、產業(yè)變革正在發(fā)生，IT 產業(yè)要素面臨重構，從業(yè)者需重新思考職業(yè)路徑選擇

我從大學時期開始用匯編寫程序，今天想跟 IT 從業(yè)者分享一個新的職業(yè)思考角度，或許很多人不太愿意接受，但 90% 以上的程序員都應該對轉型更加重視，要下決心讓自己從一個傳統(tǒng)的、面向機器的、用機器語言寫代碼的程序員，變成一個面向大模型的“AI 工程師”。

過去我們所掌握的從匯編到 Python、Java 等語言路徑即將關閉，這些面向機器的編程語言需要程序員、產品經理、項目經理去貫通實現，寫出代碼再讓機器讀懂，最后形成產品。

AI 大模型將很大程度替代這些傳統(tǒng)職業(yè)角色，自然語言就能夠輕易地駕馭大模型，我們只需要給出產品和模塊服務框架。這導致我們的行為模式也會發(fā)生相應改變。未來，用戶簡單的需求可以直接向 AI 大模型提出，即可調用模型能力得到滿足；而一些復雜需求，則會由 AI 工程師用自然語言驅動大模型實現。

四、AI 大模型架構的五層金字塔，讓產業(yè)革新構想高質量落地

大模型訓練需要大量的算力、數據和場景支持，根據 AI 發(fā)展現狀與未來趨勢判斷，APUS 繪制了 AI 大模型架構的「五層金字塔」：

以海量數據和算力為基礎訓練出通用大模型，再精煉出文本、圖像、音頻、視頻垂直應用能力，隨后通用大模型作為基座，把技術和服務能力開源開放給電商、、制造、教育等領域，與千行百業(yè)合作共建應用場景，形成行業(yè)適配的應用層大模型。于此之上，再衍生出滿足 B 端、C 端、G 端用戶的 AI 應用。

值得關注的是，訓練數據質量 > 訓練數據規(guī)模 > 參數規(guī)模，海量數據是讓大模型更加聰明的“物質基礎”，而價值觀對齊的高質量數據，則是大模型應用的“精神保障”，嚴肅對待訓練數據，才會打造出可靠、可用的 AI 大模型。

五、AI 大模型實現價值創(chuàng)造的六要素：強健算力、全球知識庫、高質量數據、持續(xù)進化的算法、價值觀對齊、價值創(chuàng)造

眾所周知，強健的算力是大模型滿足復雜場景需求、進行敏捷訓練與高速并行的底層支撐；而對于全球知識庫與高質量數據，我們必須正視，在國內主流模型訓練中，中文數據集在全球語料庫中只占據 3% 的份額，同時夾雜著網絡垃圾數據，成為國內大模型發(fā)展與應用的一道枷鎖。

尤其是在不確定因素影響下，A100、A800、H100、H800、RTX 4090 等芯片已成為產業(yè)之殤，而國產算力尚需時間突破。擺在國內大模型廠商面前的必答題是，如何在有限的算力下，保持 AI 進化？算法的持續(xù)進化便是打破困境之門的一把鑰匙。

以 APUS 自身來講，我們最近專注于 APUS 大模型的增量預訓練和長文本、長數據的輸入輸出，目前 APUS 大模型已經支持 3 萬字文本長度的輸入輸出，同時對算力的需求下降了 80%，也就是說，持續(xù)進化的算法能夠讓大模型對算力的需求下降。

我反復在講“價值觀對齊”，在中國這片土地上，任何外來大模型都應讓位于中國本土大模型，為什么？

核心原因就是價值觀對齊，沒有價值觀對齊的大模型是不可能在中國這片土地上被安心應用的。所以國產大模型實現突圍，必須要考慮借助構建紅色語料庫來完成價值觀對齊。

最后，人工智能的價值創(chuàng)造最終還要與應用場景結合。APUS 真誠希望與開發(fā)者、程序員、客戶、伙伴等產業(yè)各界深入交流，讓我們能夠真正看到大家的使用場景，并通過人工智能來幫助大家使用和改進大模型，讓 AI 大模型真正驅動產業(yè)發(fā)展，產生價值實效。

六、四大差異化優(yōu)勢推導 APUS 的 AI 戰(zhàn)略：為中國定制 AI 大模型，讓大模型應用和價值創(chuàng)造接軌，構建 AI 生態(tài)

在 All in AI 之前，APUS 是長期做全球化服務的互聯網企業(yè)，在 APUS 轉型人工智能時，我們制定了為中國定制人工智能大模型，積極構建人工智能生態(tài)，讓大模型應用和價值創(chuàng)造接軌的 AI 戰(zhàn)略。

戰(zhàn)略定調背后，APUS 的底氣在哪，能力如何？我從四個差異化能力進行拆解闡述：

過去 9 年，APUS 為全球 200 多個國家和地區(qū)提供了 200 多款移動應用，為 24 億用戶提供了 25 種語言的服務，這給 APUS 大模型的訓練帶來源源不斷的全球高質量數據投喂。同時，APUS 在國內鄭州和新加坡建立了兩大算力中心，為 APUS 大模型和海外產品同時提供算力支持。

此外，APUS 還與阿里、騰訊、等廠商聯動，提供多種算力組合與彈性擴容方案，幫助企業(yè)與開發(fā)者實現研發(fā)迅速落地、大幅降低成本，讓靈活的產業(yè)協(xié)同聚力生態(tài)實現價值落地。

APUS 基于對中國未來人工智能產業(yè)發(fā)展的認知，很早就開始積累紅色語料庫，進行知識庫、法律等價值觀對齊，讓 APUS 大模型的輸出能夠符合主流價值觀，避免在模型能力調用中出現立場錯誤和其他價值觀偏差。

對于 APUS 大模型的產業(yè)架構，我想結合 APUS 大模型的場景落地來說會更直觀、更有說服力。APUS 自 4 月發(fā)布 APUS 大模型以來，一方面推出了簡筆成畫等多款 AI 產品。

另一方面對 24 億用戶正在使用的移動 App 進行 AI 升級，這既是為全球用戶提供更好的服務，也是在持續(xù)不斷地為 APUS 大模型帶來新鮮的用戶反饋和高質量數據集，讓模型“食材”更新鮮、更豐富，讓 APUS 大模型更智慧、更易用。

APUS 還以 APUS 大模型為底座，從中蒸餾出文本模型“異雀八”、圖像模型“異雀三”、視頻模型“異雀四”、音頻模型“異雀六”四大精煉模型，來靈活滿足垂直場景應用。面向開發(fā)者與產業(yè)，APUS 開放了 API 及精煉模型能力。

對于 B、G 端應用，APUS 大模型已通過 APUS 大模型、APUS 網信大模型、APUS 電商大模型、APUS 制造大模型、APUS 教育大模型，在醫(yī)院、客車制造與流程管理、網信事業(yè)長效治理等多元領域深度應用，為產業(yè)升級提供可借鑒的案例。

以目前熱度很高的電商業(yè)務發(fā)展為例，APUS 電商大模型能夠全鏈條支撐電商項目在 AI 浪潮下快速適應變化，提升商業(yè)效能。

在智能選品上，用數據來幫電商人更加精準地篩選出暢銷產品；在智能展示上，只需要一張產品圖，大模型就能生成不同模特、各種場景的立體展示，省卻請模特，找場景拍攝物料等繁雜環(huán)節(jié)和成本；在智能投放上，用數據和程序來更加智慧地進行廣告投放，自動優(yōu)化投放策略并快速、有效地執(zhí)行；在智能客服上，APUS 智能客服已經在一線城市政務服務熱線中發(fā)揮效能，成為政府進行社會監(jiān)管的效率利器，這項能力接入電商企業(yè)，顯然能夠幫助企業(yè)提升服務效率，并優(yōu)化客戶體驗。

此外，APUS 還提供不止于 AI 大模型的能力輸出，通過產業(yè)聯運與投資賦能，積極構建更加富有生命力的生態(tài)循環(huán)。如果開發(fā)者有好的產品創(chuàng)意，可通過調用大模型能力來實現；若產品苦于沒有推廣能力，APUS 可以一起來做聯合運營，助力開發(fā)者創(chuàng)想落地，讓產品脫穎而出。

李濤指出，對具有市場前景和商業(yè)模式的創(chuàng)新企業(yè)，APUS 也可給予資金支持，讓 AI 應用能夠擁有生長沃土，讓 AI 產業(yè)機會實現價值普惠！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的APUS 李涛：AI 引领产业革新，如何把握技术红利，探索向新未来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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