?如果現在的數據集很大，構建索引會花費很長時間。可是，為了優化索引，我們必會通過explain命令，找出需要添加索引的字段。可是在生產環境中，要在大數據集建立所以，這簡直是夢魘，如何解決呢。我們記了一次實驗。

db.user.find({text："sumongodb"}).explain();

provides information such as the following:

{ "cursor" : "BasicCursor", ? ?

"indexBounds" : [ ], ? ?

"nscanned" : 57594, ? ?

"nscannedObjects" : 57594, ? ?

"n" : 3 , ? ?

"millis" : 108 }

Cursor：BasicCursor表示沒有用到索引（類似SQL數據庫的全部掃描。）BtreeCursor表示使用了索引。 indexBounds：使用到的索引； nscanned：掃描的總記錄數； nscannedObjects：掃描的總對象數；

這查詢沒有用到索引。

解決方法：

?由于我們的架構是復制集模式，所以建議先把從節點，移除集群。具體操作

1.先查看復制集狀態：rs.status()找出secondary對應的name字段的值。例如

name:192.168.0.1:27017

2.在主機上移除從節點 ：rs.remove('192.168.0.1；27017')

3.在該節點上建立索引text字段的索引。db.user.ensureIndex({"text":1})

4.之后，把該節點重新加回到replset中。切換主從操作

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?

?

?

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的记一次索引构建问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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