監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)

監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning)

Ng的原文是：

We gave the algorithm a data set that the "right answers" were given.

即給定了一個正確結(jié)果的集合供算法學(xué)習(xí)，強調(diào)了需要實現(xiàn)準(zhǔn)備好正負(fù)樣本喂給機(jī)器。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning)

原文如下：

Given the data set, Unsupervised learning algorithm might decide that the data lives in two clusters, it breaks these data into two separated clusters, so it's called clustering algorithm.

可以對比發(fā)現(xiàn)，相比監(jiān)督學(xué)習(xí)，無監(jiān)督學(xué)習(xí)事先并未給出符合預(yù)期的正確結(jié)果，而是僅僅通過算法將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類（clustering），但是我們事先并不知道歸類的類別分別是什么。

分類(Classification)和回歸(Regression)

原文：

The regression problems means a real, continuous value. However, the classification problems give the known several types and you need to classify. If the case is a small number of discrete values, we should treat it as a classification problem.

分類問題是用于將事物打上一個標(biāo)簽，通常結(jié)果為離散值[1]。例如區(qū)分一張圖片中的動物是貓還是狗。而回歸問題是需要預(yù)測具體值的，例如基于現(xiàn)有的房價數(shù)據(jù)，推測2020年的房價。其本質(zhì)差別是待歸屬的類別是有限還是無限的（是否可窮盡）。

[1]：回歸(regression)與分類(classification)的區(qū)別

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/ringo/p/6341042.html

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎勵來咯，堅持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Andrew Ng机器学习之一 导论的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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