Understand the key computations underlying deep learning, use them to build and train deep neural networks, and apply it to computer vision.

學習目標

• See deep neural networks as successive blocks put one after each other
• Build and train a deep L-layer Neural Network
• Analyze matrix and vector dimensions to check neural network implementations.
• Understand how to use a cache to pass information from forward propagation to back propagation.
• Understand the role of hyperparameters in deep learning

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【中文翻譯】

　　了解深層學習的關鍵計算, 利用它們構建和訓練深層神經網絡, 并將其應用于計算機視覺。

學習目標 　　(1) 查看深層神經網絡作為連續的塊互相放在一起 　　(2) 構建和訓練層度為L的深層神經網絡 　　(3) 分析矩陣和向量維數以檢查神經網絡的實現。 　　(4) 了解如何使用緩存將信息從正向傳播傳遞到反向傳播。 　　(5) 理解超參數在深度學習中的作用

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轉載于:https://www.cnblogs.com/hezhiyao/p/7890796.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的课程一(Neural Networks and Deep Learning)，第四周（Deep Neural Networks）—— 0.学习目标...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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