模型的搜索和优化方法综述:
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
模型的搜索和优化方法综述:
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
一、常用的優化方法:
1.爬山
2.最陡峭下降
3.期望最大值
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二、常用的搜索方法:
1.貪婪搜索
2.分支界定
3.寬度(深度)優先遍歷
轉載于:https://www.cnblogs.com/xyp666/p/9042143.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的模型的搜索和优化方法综述:的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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