深度学习网络总结
1.Siamese network
Siamese [sai?' mi:z]? 孿生
左圖的孿生網(wǎng)絡(luò)是指兩個網(wǎng)絡(luò)通過共享權(quán)值實現(xiàn)對輸入的輸出,右圖的偽孿生網(wǎng)絡(luò)則不共享權(quán)值(pseudo-siamese network)。
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孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是用來衡量兩個輸入的相似度,可以用來人臉驗證、語義相似度分析、QA匹配度,loss可以選擇softmax或contrastive、其他,在計算loss時,可以選擇cosine距離或者歐式距離。
三包胎網(wǎng)絡(luò)Triplet network,是孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的升級版,輸入是三個,Anchor-Postive-Negative,訓(xùn)練的目標(biāo)是讓相同類別間的距離盡可能的小,讓不同類別間的距離盡可能的大。
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總結(jié)
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