參考：Running Locally

1、檢查數據、config文件是否配置好

可參考之前博客：

Tensorflow Object_detection之配置Training Pipeline

Tensorflow Object_detection之準備數據生成TFRecord

2、訓練模型

PIPELINE_CONFIG_PATH=/data/zxx/models/research/date/VOCdevkit/faster_rcnn_resnet101_voc07.config MODEL_DIR={path to model directory} NUM_TRAIN_STEPS=50000 SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES=1 python object_detection/model_main.py \--pipeline_config_path=${PIPELINE_CONFIG_PATH} \--num_train_steps=${NUM_TRAIN_STEPS} \--sample_1_of_n_eval_examples=$SAMPLE_1_OF_N_EVAL_EXAMPLES \--alsologtostderr　

正確姿勢：

表示已經在訓練了。

3、模型結果文件

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/zheng1076/p/10334596.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Tensorflow】 Object_detection之训练PASCAL VOC数据集的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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