01 分布式限流：Nginx+ZooKeeper

1.1 分布式限流之Nginx

• 請解釋一下什么是 Nginx?

• 請列舉 x Nginx 的一些特性。

• 請列舉 x Nginx 和 和 Apache 之間的不同點(diǎn)

• 請解釋 x Nginx 如何處理 P HTTP 請求。

• 在 x Nginx 中，如何使用未定義的服務(wù)器名稱來阻止處理請求?

• 使用 “ 反向代理服務(wù)器 ”

• 請列舉 x Nginx 服務(wù)器的最佳用途。

• 請解釋 x Nginx 服務(wù)器上的 r Master 和 和 r Worker 進(jìn)程分別是什么?

• 請解釋你如何通過不同于 0 80 的端口開啟 Nginx?

• 請解釋是否有可能將 x Nginx 的錯(cuò)誤替換為 2 502 錯(cuò)誤？

• 在 x Nginx 中，解釋如何在 L URL 中保留雙斜線? ?

• 請解釋 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?

• 請解釋什么是 K C10K 問題?

• 請陳述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?

• 解釋 x Nginx 是否支持將請求壓縮到上游?

• 解釋如何在 x Nginx 中獲得當(dāng)前的時(shí)間?

• 用 x Nginx 服務(wù)器解釋s -s 的目的是什么?

• 解釋如何在 x Nginx 服務(wù)器上添加模塊?

分布式限流之Nginx的答案解析如下：

for：Nginx+常見應(yīng)用技術(shù)指南[Nginx++Tips]+第二版

1.2 分布式限流之ZooKeeper

• ZooKeeper 是什么？

• ZooKeeper 提供了什么？

• Zookeeper 文件系統(tǒng)

• 四種類型的 znode

• Zookeeper 通知機(jī)制

• Zookeeper 做了什么？

• zk 的命名服務(wù)（文件系統(tǒng)）

• zk 的配置管理（文件系統(tǒng)、通知機(jī)制）

• Zookeeper 集群管理（文件系統(tǒng)、通知機(jī)制）

• Zookeeper 分布式鎖（文件系統(tǒng)、通知機(jī)制）

• 獲取分布式鎖的流程

• Zookeeper 隊(duì)列管理（文件系統(tǒng)、通知機(jī)制）

• Zookeeper 數(shù)據(jù)復(fù)制

• Zookeeper 工作原理

• zookeeper 是如何保證事務(wù)的順序一致性的？

• Zookeeper 下 Server 工作狀態(tài)

• zookeeper 是如何選取主 leader 的？

• 分布式通知和協(xié)調(diào)

• 機(jī)器中為什么會有 leader？

• zk 節(jié)點(diǎn)宕機(jī)如何處理？

• Zookeeper 同步流程

• zookeeper 負(fù)載均衡和 nginx 負(fù)載均衡區(qū)別

• zookeeper watch 機(jī)制

分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下

for：ZK開發(fā)手冊

02 分布式通訊：ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ

2.1 分布式通訊之ActiveMQ

• 什么是 ActiveMQ?

• ActiveMQ 服務(wù)器宕機(jī)怎么辦？

• 丟消息怎么辦？

• 持久化消息非常慢

• 消息的不均勻消費(fèi)。

• 死信隊(duì)列。

• ActiveMQ 中的消息重發(fā)時(shí)間間隔和重發(fā)次數(shù)嗎？

分布式通訊之ActiveMQ的答案解析如下：

for：手寫RocketMQ筆記

2.2 分布式通訊之kafka

• Kafka 的設(shè)計(jì)時(shí)什么樣的呢？

• 數(shù)據(jù)傳輸?shù)氖挛锒x有哪三種？

• Kafka 判斷一個(gè)節(jié)點(diǎn)是否還活著有那兩個(gè)條件？

• producer 是否直接將數(shù)據(jù)發(fā)送到 broker 的 leader(主節(jié)點(diǎn))？

• Kafa consumer 是否可以消費(fèi)指定分區(qū)消息？

• Kafka 消息是采用 Pull 模式，還是 Push 模式？

• Kafka 存儲在硬盤上的消息格式是什么？

• Kafka 高效文件存儲設(shè)計(jì)特點(diǎn)：

• Kafka 與傳統(tǒng)消息系統(tǒng)之間有三個(gè)關(guān)鍵區(qū)別

• Kafka 創(chuàng)建 Topic 時(shí)如何將分區(qū)放置到不同的 Broker 中

• Kafka 新建的分區(qū)會在哪個(gè)目錄下創(chuàng)建

• partition 的數(shù)據(jù)如何保存到硬盤

• kafka 的 ack 機(jī)制

• Kafka 的消費(fèi)者如何消費(fèi)數(shù)據(jù)

• 消費(fèi)者負(fù)載均衡策略

• 數(shù)據(jù)有序

• kafaka 生產(chǎn)數(shù)據(jù)時(shí)數(shù)據(jù)的分組策略

分布式通訊之kafka的答案解析如下：

for：Kafka源碼解析與實(shí)戰(zhàn)

2.3 分布式通訊之RabbitMQ

• RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？

• 什么是元數(shù)據(jù)？元數(shù)據(jù)分為哪些類型？包括哪些內(nèi)容？與 cluster 相關(guān)的元數(shù)據(jù)有哪些？元數(shù)據(jù)是如何保存的？元數(shù)據(jù)在 cluster 中是如何分布的？

• RAM node 和 disk node 的區(qū)別？

• RabbitMQ 上的一個(gè) queue 中存放的 message 是否有數(shù)量限制？

• RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 這些東東是邏輯概念，還是對應(yīng)著進(jìn)程實(shí)體？這些東東分別起什么作用？

• vhost 是什么？起什么作用？

• 在單 node 系統(tǒng)和多 node 構(gòu)成的 cluster 系統(tǒng)中聲明 queue、exchange ，以及進(jìn)行 binding 會有什么不同？

• 客戶端連接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？

• cluster 中 node 的失效會對 consumer 產(chǎn)生什么影響？若是在 cluster 中創(chuàng)建了mirrored queue ，這時(shí) node 失效會對 consumer 產(chǎn)生什么影響？

• 能夠在地理上分開的不同數(shù)據(jù)中心使用 RabbitMQ cluster 么？

• 為什么 heavy RPC 的使用場景下不建議采用 disk node ？

• 向不存在的 exchange 發(fā) publish 消息會發(fā)生什么？向不存在的 queue 執(zhí)行consume 動作會發(fā)生什么？

• routing_key 和 binding_key 的最大長度是多少？

• RabbitMQ 允許發(fā)送的 message 最大可達(dá)多大？

• 什么情況下 producer 不主動創(chuàng)建 queue 是安全的？

• “dead letter”queue 的用途？

• 為什么說保證 message 被可靠持久化的條件是 queue 和 exchange 具有durable 屬性，同時(shí) message 具有 persistent 屬性才行？

• 什么情況下會出現(xiàn) blackholed 問題？

• 如何防止出現(xiàn) blackholed 問題？

• Consumer Cancellation Notification 機(jī)制用于什么場景？

• Basic.Reject 的用法是什么？

• 為什么不應(yīng)該對所有的 message 都使用持久化機(jī)制？

• RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 機(jī)制分別用于解決什么問題？存在哪些問題？

分布式通訊之RabbitMQ的答案解析如下：

for：RabbitMQ實(shí)戰(zhàn)指南

03 分布式緩存：memcached+MongoDB+Redis

3.1 分布式緩存之memcached

• memcached 是怎么工作的？

• memcached 最大的優(yōu)勢是什么？

• memcached 和服務(wù)器的 local cache （比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等）相比，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

• memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？

• memcached 的 的 cache 機(jī)制是怎樣的？

• memcached 如何實(shí)現(xiàn)冗余機(jī)制？

• 我需要把 memcached 中的 item 批量導(dǎo)出導(dǎo)入，怎么辦？

• memcached 如何處理容錯(cuò)的？

• 如何將 memcached 中 中 item 批量導(dǎo)入導(dǎo)出？

• memcached 是如何做身份驗(yàn)證的？

• memcached 的多線程是什么？如何使用它們？

• memcached 能接受的 key 的最大長度是多少？

• memcached 對 對 item 的過期時(shí)間有什么限制？

• memcached 最大能存儲多大的單個(gè) item ？

• 為什么單個(gè) item 的大小被限制在 1M byte 之內(nèi)？

分布式緩存之memcached的答案解析如下：

3.2 分布式緩存之MongoDB

• 你說的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫是什么意思?NoSQL 與 RDBMS 直接有什么區(qū)別?為什么要使用和不使用NoSQL 數(shù)據(jù)庫?說一說 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)?

• NoSQL 數(shù)據(jù)庫有哪些類型?

• MySQL 與 MongoDB 之間最基本的差別是什么?

• 你怎么比較 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?

• MongoDB 成為最好 NoSQL 數(shù)據(jù)庫的原因是什么?

• 32 位系統(tǒng)上有什么細(xì)微差別?

• journal 回放在條目(entry)不完整時(shí)(比如恰巧有一個(gè)中途故障了)會遇到問題嗎?

• 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?

• 名字空間(namespace)是什么?

• 如果用戶移除對象的屬性，該屬性是否從存儲層中刪除?

• 能否使用日志特征進(jìn)行安全備份?

• 允許空值 null 嗎?

• 更新操作立刻 fsync 到磁盤?

• 如何執(zhí)行事務(wù)/加鎖?

• 為什么我的數(shù)據(jù)文件如此龐大?

• 啟用備份故障恢復(fù)需要多久?

• 什么是 master 或 primary?

• 什么是 secondary 或 slave?

• 我必須調(diào)用 getLastError 來確保寫操作生效了么?

• 我應(yīng)該啟動一個(gè)集群分片(sharded)還是一個(gè)非集群分片的 MongoDB 環(huán)境?

• 分片(sharding)和復(fù)制(replication)是怎樣工作的?

• 數(shù)據(jù)在什么時(shí)候才會擴(kuò)展到多個(gè)分片(shard)里?

• 當(dāng)我試圖更新一個(gè)正在被遷移的塊(chunk)上的文檔時(shí)會發(fā)生什么?

• 如果在一個(gè)分片(shard)停止或者很慢的時(shí)候，我發(fā)起一個(gè)查詢會怎樣?

• 我可以把 moveChunk 目錄里的舊文件刪除嗎?

• 我怎么查看 Mongo 正在使用的鏈接?

• 如果塊移動操作(moveChunk)失敗了，我需要手動清除部分轉(zhuǎn)移的文檔嗎?

• 如果我在使用復(fù)制技術(shù)(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分則不使用嗎?

• 當(dāng)更新一個(gè)正在被遷移的塊（Chunk）上的文檔時(shí)會發(fā)生什么？

• MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查詢 A:{B,C}和 A:{C,B}都會使用索引嗎？

• 如果一個(gè)分片（Shard）停止或很慢的時(shí)候，發(fā)起一個(gè)查詢會怎樣？

• MongoDB 支持存儲過程嗎？如果支持的話，怎么用？

• 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 機(jī)制，MongoDB 為何使用 GridFS 來存儲文件？

分布式緩存之MongoDB的答案解析如下：

for：MongoDB權(quán)威指南

3.3 分布式緩存之Redis

• redis 簡介

• 為什么要用 redis /為什么要用緩存（高性能、高并發(fā)）

• 為什么要用 redis 而不用 map/guava 做緩存?

• redis 和 memcached 的區(qū)別

• redis 常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及使用場景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set）

• redis 設(shè)置過期時(shí)間

• redis 內(nèi)存淘汰機(jī)制（MySQL里有2000w數(shù)據(jù)，Redis中只存20w的數(shù)據(jù)，如何保證Redis中的數(shù)據(jù)都是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)？）

• redis 持久化機(jī)制（怎么保證 redis 掛掉之后再重啟數(shù)據(jù)可以進(jìn)行恢復(fù)）

• redis 事務(wù)

• Redis 常見異常及解決方案（緩存穿透、緩存雪崩、緩存預(yù)熱、緩存降級）

• 分布式環(huán)境下常見的應(yīng)用場景（分布式鎖、分布式自增 ID）

• Redis 集群模式（主從模式、哨兵模式、Cluster 集群模式）

• 如何解決 Redis 的并發(fā)競爭 Key 問題

• 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時(shí)的數(shù)據(jù)一致性？

分布式緩存之Redis的答案解析如下：

for：Redis設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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Java部分：Java基礎(chǔ)，集合，并發(fā)，多線程，JVM，設(shè)計(jì)模式

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法：Java算法，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

開源框架部分：Spring，MyBatis，MVC，netty，tomcat

分布式部分：架構(gòu)設(shè)計(jì)，Redis緩存，Zookeeper，kafka，RabbitMQ，負(fù)載均衡等

微服務(wù)部分：SpringBoot，SpringCloud，Dubbo，Docker

還有源碼相關(guān)的閱讀學(xué)習(xí)

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的三面美团Java岗，面试竟然被这31道Java基础题难倒了的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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