一、對Kafka的認識

1.Kafka的基本概念

2.安裝與配置

3.生產與消費

4.服務端參數配置

二、生產者

1.客戶端開發

2.原理分析

3.重要的生產者參數

三、消費者

1.消費者與消費組

2.客戶端開發

四、主題與分區

1.主題的管理

2.初識KafkaAdminCilent

3.分區的管理

4.如何選擇合適的分區數

五、日志存儲

1.文件目錄布局

2.日志格式的演變

3.日志索引

4.日志清理

5.磁盤存儲

六、深入服務端

1.協議設計

2.時間輪

3.延時操作

4.控制器

5.參數解密

七、深入客戶端

1.分區分配策略

2.消費者協調器和組協調器

3._consumer_offsets剖析

4.事務

八、可靠性探究

1.副本剖析

2.日志同步機制

3.可靠性分析

九、Kafka應用

1.命令行工具

2.Kafka Connect

3.Kafka Mirror Maker

4.Kafka Streams

十、Kafka監控

1.監控數據的來源

2.消費滯后

3.同步失效分區

4.監控指標說明

5.監控模塊

十一、高級應用

1.過期時間(TTL)

2.延時隊列

3.死信隊列和重試隊列

4.消息路由

5.消息軌跡

6.消息審計

7.消息代理

8.消息中間件選型

十二、Kafka與Spark的集成

1.Spark的安裝及簡單應用

2.Spark編程模型

3.Spark的運行結構

4.Spark Streaming簡介

5.Kafka與Spark Streaming的整合

6.Spark SQL

7.Structured Streaming

8.Kafka與Structured Streaming的整合

最后

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總結

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