1、基本I/O腳本

1.1 讀/寫(xiě)圖像文件

import numpy import cv2#利用二維Numpy數(shù)組簡(jiǎn)單創(chuàng)建一個(gè)黑色的正方形圖像 img = numpy.zeros((3,3),dtype=numpy.uint8) img #結(jié)果為： ''' array([[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]], dtype=uint8) ''' img.shape#結(jié)果為：(3, 3)####################################################################利用cv2.cvtColor函數(shù)將該圖像轉(zhuǎn)化為BGR格式 img1 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) img1 #結(jié)果為： ''' array([[[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]],[[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]],[[0, 0, 0],[0, 0, 0],[0, 0, 0]]], dtype=uint8) ''' img1.shape#結(jié)果為：(3, 3, 3)

①將圖像從PNG格式轉(zhuǎn)換為JPG格式：
②將BGR圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖片：

import cv2image = cv2.imread("result.png") cv2.imwrite("show.jpg",image)grayImage = cv2.imread('result.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('gray.png',grayImage)

運(yùn)行前：

運(yùn)行后：

1.2 圖像與原始字節(jié)之間的轉(zhuǎn)換

將含有隨機(jī)字節(jié)的bytearray轉(zhuǎn)換為灰度圖像和BGR圖像：

import cv2 import numpy import osrandomByteArray = bytearray(os.urandom(120000)) flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray)grayImage = flatNumpyArray.reshape(300,400)#(y，x) cv2.imwrite('RandomGray.png',grayImage)bgrImage = flatNumpyArray.reshape(100,400,3)#(y,x,顏色通道數(shù)目) cv2.imwrite('RandomColor.png',bgrImage)

運(yùn)行前：

運(yùn)行后：

1.3 使用numpy.array訪問(wèn)圖像數(shù)據(jù)

將BGR圖像在(10,10)處的像素轉(zhuǎn)換為紅像素

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("result.png") img[10,10] = [0,0,255]#[B,G,R] cv2.imshow('yy',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結(jié)果為：

將坐標(biāo)(150,120的當(dāng)前藍(lán)色值(127)變?yōu)?55：

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("result.png") print(img.item(50,20,0)) #pixel img.itemset((150,20,0),255) print(img.item(50,20,0)) cv2.imshow('yy',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

結(jié)果為：

操作通道：將指定通道(B,G,R)的值置為零，下列代碼將圖像所有的R通道設(shè)置為0(黑色)，為了是效果更加明顯，這里將圖片選擇純紅色的彩色照片。

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("red.jpg") img[:,:,2] = 0 cv2.imshow('yy',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

原始照片：
運(yùn)行結(jié)果：

將該區(qū)域與變量綁定，然后設(shè)定第二個(gè)區(qū)域，并將第二個(gè)區(qū)域的值分配給第二個(gè)區(qū)域(將圖像的一部分拷貝到改該圖像的另一個(gè)位置)

原始圖片：
運(yùn)行結(jié)果：

獲得圖像屬性：
shape:：Numpy返回包含寬度、高度和通道數(shù)（如果圖像是彩色的）的數(shù)組，這在調(diào)試圖像類(lèi)型時(shí)很有用：如果圖像是單色或灰度的，將不包含通道值。
size：該屬性是指圖像像素的大小。
datatype：該屬性會(huì)得到圖像的數(shù)據(jù)類(lèi)型（通常為一個(gè)無(wú)符號(hào)整數(shù)類(lèi)型的變量和該類(lèi)
型占的位數(shù)，比如uint8類(lèi)型）。

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("result.png") print(img.shape)#結(jié)果為：(250, 250, 3) print(img.size)#結(jié)果為：187500 print(img.dtype)#結(jié)果為：uint8

1.4 視頻文件的讀/寫(xiě)

Opencv提供了 Video Capture類(lèi)和 Videowriter類(lèi)來(lái)支持各種格式的視頻文件。支持的格式類(lèi)型會(huì)因系統(tǒng)的不同而變化，但應(yīng)該都支持AWI格式。在到達(dá)視頻文件末尾之前，Video Capture類(lèi)可通過(guò) reado函數(shù)來(lái)獲取新的幀，每幀是一幅基于BGR格式的圖像。
可將一幅圖像傳遞給 Video Writer類(lèi)的 write(0函數(shù)，該函數(shù)會(huì)將這幅圖像加到Videowriter類(lèi)所指向的文件中。

讀取AVI文件(hahaha.avi)的幀，并采用YUV顏色編碼將其寫(xiě)人另一個(gè)幀(xixixi.flv)中：

import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture("hahaha.avi") fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter('xixixi.flv',cv2.VideoWriter_fourcc('F','L','V','1'),fps,size)success,frame = videoCapture.read() while success:videoWriter.write(frame)success,frame = videoCapture.read()

運(yùn)行結(jié)果：

代碼文件擴(kuò)展名備注

cv2.VideoWriter fouree (T’, ‘4’，‘2’，‘0’)	.avi	該選項(xiàng)是一一個(gè)未壓縮的YUV顏色編碼，是4:2:0色度子采樣。這種編碼有很好的兼容性，但會(huì)產(chǎn)生較大文件。
cv2.VideoWriter_ fouree (‘P’，T’, ‘M’, ‘1’)	.avi	該選項(xiàng)是MPEG-1編碼類(lèi)型。
cv2.VideoWriter_ fourcc (‘X’, ‘V’，T, ‘D’)	.avi	該選項(xiàng)是MPEG-4編碼類(lèi)型，如果希望得到的視頻大小為平均值，推薦使用此選項(xiàng)。
cv2.VideoWriter_ fourcc(‘T’,‘H’,‘E’ ，‘O’)	.ogv	該選項(xiàng)是Ogg Vorbis
cv2.VideoWriter_ fourcc (‘F’，‘L’, ‘V’, ‘1’)	.flv	該選項(xiàng)是一個(gè)Flash視頻

1.5 捕獲攝像頭的幀并保存

捕獲攝像頭10s的視頻信息，并寫(xiě)入一個(gè)AVI文件中：

import cv2cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) fps = 30 size = (int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),int(cameraCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWriter = cv2.VideoWriter("siqi.avi",cv2.VideoWriter_fourcc('I','4','2','0'),fps,size)success,frame = cameraCapture.read() numFramesRemaining = 10*fps-1 while success and numFramesRemaining > 0:videoWriter.write(frame)success,frame = cameraCapture.read()numFramesRemaining -= 1 cameraCapture.release()

運(yùn)行結(jié)果：

1.6 在窗口顯示圖像

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("gray.png") cv2.imshow('siqi_show',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

運(yùn)行結(jié)果：

1.7 在窗口顯示攝像頭幀

OpenCV的窗口函數(shù)和waitKey()函數(shù)相互依賴(lài)。OpenCV 的窗口只有在調(diào)用waitKey()函數(shù)時(shí)才會(huì)更新，waitKey()函數(shù)只有在OpenCV窗口成為活動(dòng)窗口時(shí)，才能捕獲輸人信息。鼠標(biāo)回調(diào)雨數(shù)setMouseCallback()有五個(gè)參數(shù)。param為可選參數(shù)，它是setMouseCallback(函數(shù)的第三個(gè)參數(shù)，默認(rèn)情況下，該參數(shù)是0。
實(shí)時(shí)顯示攝像頭幀，按任意鍵結(jié)束：

import cv2clicked = False def onMouse(event,x,y,flags,param):global clickedif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:clicked = TruecameraCapture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow('siqi') cv2.setMouseCallback('siqi',onMouse)print('press any key to stop!') success,frame = cameraCapture.read() while success and cv2.waitKey(1) == -1 and not clicked:cv2.imshow('siqi',frame)success,frame = cameraCapture.read()cv2.destroyWindow('siqi') cameraCapture.release()

運(yùn)行結(jié)果：
回調(diào)事件參數(shù)可以取如下的值，它們分別對(duì)應(yīng)不同的鼠標(biāo)事件。

回調(diào)事件參數(shù)事件描述

cv2.EVENT MOUSEMOVE	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)移動(dòng)
cv2. EVENT LBUTTONDOWN	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)左鍵按下
cv2. EVENT RBUTTONDOWN	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)右鍵按下
cv2.EVENT MBUTTONDOWN	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)中間鍵按下
cv2.EVENT LBUTTONUP	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)左鍵松開(kāi)
cv2.EVENT_ RBUTTONUP	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)右鍵松開(kāi)
cv2.EVENT MBUTTONUP	該事件對(duì)應(yīng)鼠標(biāo)中間鍵松開(kāi)
cv2.EVENT LBUTTONDBLCLK	該事件對(duì)應(yīng)雙擊鼠標(biāo)左鍵
cv2.EVENT RBUTTONDBLCLK	該事件對(duì)應(yīng)雙擊鼠標(biāo)右鍵
cv2.EVENT MBUTTONDBLCLK	該事件對(duì)應(yīng)雙擊鼠標(biāo)中間鍵

鼠標(biāo)回調(diào)的標(biāo)志參數(shù)可能是以下事件的按位組合：

鼠標(biāo)回調(diào)的標(biāo)志參數(shù)對(duì)應(yīng)事件描述

cv2.EVENT FLAG LBUTTON	該事件對(duì)應(yīng)按下鼠標(biāo)左鍵
cv2.EVENT FLAG RBUTTON	該事件對(duì)應(yīng)按下鼠標(biāo)右鍵
cv2.EVENT FLAG MBUTTON	該事件對(duì)應(yīng)按下鼠標(biāo)中間鍵
cv2.EVENT FLAG CTRLKEY	該事件對(duì)應(yīng)按下Ctrl鍵
cv2.EVENT FLAG SHIFTKEY	該事件對(duì)應(yīng)按下Shift 鍵
cv2.EVENT FLAG ALTKEY	該事件對(duì)應(yīng)按下Alt鍵

OpenCV不提供任何處理窗口事件的方法。例如：當(dāng)單擊窗口的關(guān)閉按鈕時(shí)，并不能關(guān)閉應(yīng)用程序。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的处理文件、摄像头和图形用户界面的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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