由于照相機硬件設(shè)備本身的誤差，可能會導(dǎo)致鏡頭畸變，從而導(dǎo)致照相機拍攝到的照片產(chǎn)生失真現(xiàn)象，此時可以通過透視變換去適當(dāng)?shù)男Ｕ?/h5>

大概的思路：在原圖像上確定四個點，然后再新圖像上也確定四個點，通過warpMatrix方法，確定出對應(yīng)的函數(shù)關(guān)系，從而將圖像進(jìn)行校正。

import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread('beyond.png') result3 = img.copy()#src和dst的輸入并不是圖像，而是圖像對應(yīng)的頂點坐標(biāo) src = np.float32([[664,423],[1197,1144],[245,785],[709,1307]])#這個是你要截取物體的四個頂點坐標(biāo)，這四個頂點需要知道 dst = np.float32([[0,0],[883,0],[0,560],[883,560]])#其實就是要校正物體的四個頂點坐標(biāo)，也就是知道日歷的長和高即可 print(img.shape)#看一下原圖片的大小 #結(jié)果為：(1706, 1279, 3)#生成透視變換矩陣，進(jìn)行透視變換 m = cv2.getPerspectiveTransform(src,dst)#得到映射關(guān)系函數(shù) print("warpMatrix:") print(m) #結(jié)果為： ''' warpMatrix: [[ 5.53592476e-01 6.40760353e-01 -6.38627034e+02][-6.16322870e-01 4.55617322e-01 2.16512258e+02][ 2.54107793e-04 -3.90561502e-04 1.00000000e+00]] '''result = cv2.warpPerspective(result3,m,(883,560)) cv2.imshow("src",img) cv2.imshow("result",result) cv2.waitKey(0)

原圖：

日歷的坐標(biāo)我是用ps里面的標(biāo)尺看的，不一定特別精準(zhǔn)。
日歷四個頂點的位置在圖像上的像素坐標(biāo)為(行x軸，列y軸)：[664,423],[1197,1144],[245,785],[709,1307]
日歷的長為883像素，高為560像素

運行后結(jié)果為：

(原圖片太大放不下，截取了一部分)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的图片透视变换操作的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。