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• std::unique_lock類模板
• 僅調用一次
• 線程局部存儲
• 原子變量
• 往期內容回顧

std::unique_lock類模板

互斥鎖保證了線程間的同步，卻將并行操作變成了串行操作，對性能有較大影響，所以我們要盡可能減小鎖的區間粒度。
lock_guard只能保證在析構的時候進行解鎖操作，所以其本身并沒有提供加鎖解鎖的接口

class logFile{ private:std::mutex mtx;ofstream f; public:logFile() {f.open("log.txt");}~logFile() {f.close();}void sharedPrint(string msg, int id) {{std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);// do sth1}// do sth2// ...{std::lock_guard<std::mutex> guard(mtx);// do sth3f << msg << id << endl;cout << msg << id << endl;}} };

上面代碼中，sharedPrint函數內部有兩段代碼需要進行加鎖保護，此時使用lock_guard就需要創建兩個局部對象來管理同一個互斥鎖。
其實可以使用unique_lock，它提供了**lock()和unlock()**接口，能記錄現在處于上鎖還是沒上鎖狀態，在析構的時候，會根據當前狀態來決定是否要進行解鎖（lock_guard就一定會解鎖）

void sharedPrint(string msg, int id) {std::unique_lock<std::mutex> guard(mtx);// do sth1guard.unlock(); // 臨時解鎖// do sth2guard.lock(); // 繼續上鎖// do sth3f << msg << id << endl;cout << msg << id << endl;// guard.unlock(); // 這個可要可不要，因為析構的時候也會自動執行的}

僅調用一次

程序免不了要初始化數據，線程并發沒有某種同步手段來控制，會導致初始化函數多次運行。

c++11種提供僅調用一次的功能，首先聲明一個once_flag類型的變量作為初始化標志，最好是靜態、全局的，這樣對于線程就是可見的了。然后調用專門的call_once()函數，以函數式編程的方式，傳遞這個標志和初始化函數，這樣就可以保證，即使多個線程重入call_once()，也只能由一個線程會成功初始化

#include <iostream> #include <thread> #include <mutex>// 全局的初始化標志 static std::once_flag flag; auto f = []() {std::call_once(flag,[](){std::cout << "only once" << std::endl;}); }; int main() {// 啟動兩個線程，運行函數fstd::thread t1(f);std::thread t2(f);t1.join();t2.join();// std::cout << "finished" << std::endl;return 0; }

實際編譯結果如下：

only once

線程局部存儲

當讀寫全局變量時，一般也會出現數據競爭，但是全局變量不一定是必須共享的，可能僅僅是為了方便線程傳入傳出數據，不是共享所有權。此時可以使用關鍵字thread_local實現線程局部緩存，被其標志的變量在每個線程里都會有一個獨立的副本。

#include <iostream> #include <thread>int main() {// 啟動兩個線程，運行函數fthread_local int n = 0;auto f = [&](int x){n += x;std::cout << n << std::endl;};std::thread t1(f, 10);std::thread t2(f, 20);t1.join();t2.join();// std::cout << "finished" << std::endl;return 0; }

結果是：

10 20

說明兩個線程互不干擾，如果將變量聲明改為static，兩個線程會共享這個變量，導致連續加兩次，結果是下面：

10 or 20 30 30

原子變量

對于非獨占、必須共享的數據，要保證多線程讀寫共享數據一致就要解決同步問題，兩個線程得互斥。但是mutex互斥量成本較高，可以使用atmoic原子化操作。

int main() {static std::atomic_flag flag {false}; // 原子化的標志量static atomic_int n; // 原子化的intauto f = [&](){auto value = flag.test_and_set(); // TAS檢查原子標志量if (value) {std::cout << "flag has been set" << std::endl;} else {std::cout << "set flag by" << std::this_thread::get_id() << std::endl; // 輸出線程id}n += 100; // 原子變量加法運算std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(5)); //線程睡眠std::cout << n << std::endl;};std::thread t1(f);std::thread t2(f);t1.join();t2.join(); }

往期內容回顧

C++多線程快速入門（一）：基本&常用操作

總結

以上是生活随笔為你收集整理的C++多线程快速入门（二）共享数据同步以及数据竞争的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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