鏈接：https://www.jianshu.com/p/bcf37d0e4e9b

?

為了入門機器學習的小伙伴能安裝好工具，特制作此教程

按照 Anaconda 下載網站上的說明下載并安裝 Anaconda。

調用以下命令創建名為 tensorflow 的 conda 環境：

conda create -n tensorflow pip python=3.6

發出以下命令以激活 conda 環境：

activate tensorflow

發出相關命令以在 conda 環境中安裝 TensorFlow。要安裝僅支持 CPU 的 TensorFlow 版本，請輸入以下命令：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed --upgrade tensorflow

要安裝 GPU 版本的 TensorFlow，請輸入以下命令（在同一行）：

?pip install tensorflow-gpu==1.5.1

有個很奇怪的問題，好像cuda9.0 cudnn7.* 只能安裝對應版本的tensorflow,不然就會報錯

ImportError:libcublas.so.10(比如，也可能是8.0)：cannot open shared object file:No such file or directory

?

測試tensorflow是否能在GPU上跑

?

import tensorflow as tf
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))

?

一個更general的方法，真的被pip pip3坑了--！

很坑的是不能用pip或者pip3安裝庫，否則就會出現python3.5和3.6不匹配的問題而需要建立3.5的環境。應該用conda命令安裝：conda install tensorflow，其他庫：jupyter sklearn等等也是一樣。

?

轉載于:https://www.cnblogs.com/BambooEatPanda/p/10510445.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的在linux上cuda9.0 cudnn7.* 安装python3.6 tensorflow 1.5.1的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。