大家都知道，Android里數據庫用的是SQLite。在實際開發過程中，我們有時候會遇到批量插入數據的場景。這篇文章給大家分享一個小技巧，讓批量插入數據達到最快的目的。

首先，我先創建一個Table，里面只有一個字段：

public static final String TABLE_NAME = "demo_data";

public static final String COLUMNS_NAME = "name";

private static final String SQL_TABLE_CREATE = "create table "

+ TABLE_NAME + "("

+ COLUMNS_NAME + " text"

+ ");";

@Override

public void onCreate(SQLiteDatabase db) {

db.execSQL(SQL_TABLE_CREATE);

}

然后，獲取db對象：

DBHelper mDBHelper = new DBHelper(this);

SQLiteDatabase mDB = mDBHelper.getWritableDatabase();

好了，我們的準備工作做完了，接下來開始測試。

1.常規的插入方法

首先，是常規的插入操作，假設我要插入100000條數據。代碼如下：

for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){

ContentValues values = new ContentValues();

values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);

mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);

}

在我的小米8手機上，100000條數據的插入時間大概有12秒多，非常不能接受！

2.優化的插入方法

那我們怎么優化呢？其實很簡單，就是把所有的插入操作都包含在一個Transaction(事務)里：

mDB.beginTransaction();

try{

for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){

ContentValues values = new ContentValues();

values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);

mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);

}

mDB.setTransactionSuccessful();

}finally {

mDB.endTransaction();

}

經過這個小小的改動，插入時間大概只需要2秒多！提示了6倍多，厲不厲害！

可能有同學會問：為什么批量插入操作放在Transaction里可以把速度提示這么多？

其實原因也很簡單，在Android SQLite里，對所有的寫入操作(insert、update)等，都會在底層默默創建一個Transaction來完成。如果上層已經創建Transaction了(我們第二個例子)，底層則不會再次創建。

所以，在我們的第一種寫法里，背后還隱藏著100000次創建Transaction的操作！而第二種寫法，只有一次創建Transaction的操作。把這部分開銷省掉了，速度自然能大幅提示。

還能不能再快點？

其實第二種寫法還有一個地方可以優化下，就是重用ContentValues對象。代碼如下：

mDB.beginTransaction();

try{

ContentValues values = new ContentValues();

for(int i = 0 ; i < 100000 ; i++){

values.put(COLUMNS_NAME, "name: " + i);

mDB.insert(TABLE_NAME, null, values);

values.clear();

}

mDB.setTransactionSuccessful();

}finally {

mDB.endTransaction();

}

在循環外只創建一個ContentValues對象，然后在每次使用完之后clear掉，下次循環繼續使用。

在實際測試過程中，這樣還能稍微提升一點點速度，這基本上也是批量插入的最優實踐了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的android sqlite批量操作,Android: SQLite批量插入数据的最佳实践的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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