信号与系统 chapter12 卷积及其性质
卷積的概念
卷積算得上是信號(hào)與系統(tǒng)里面一個(gè)比較抽象的概念,它廣泛應(yīng)用在統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué),好多人明白了怎么做題,卻仍然說不清楚卷積的概念,我們把它當(dāng)作一種運(yùn)算,它的運(yùn)算形式如下:
有f1(t)f2(t)f_1(t)f_2(t)f1?(t)f2?(t)兩個(gè)函數(shù),要對它們進(jìn)行卷積運(yùn)算,看這個(gè)積分:
∫∞∞f1(τ)?f2(t?τ)dτ\int_{\infty}^{\infty}f_1(\tau)*f_2(t-\tau)d\tau∫∞∞?f1?(τ)?f2?(t?τ)dτ
這個(gè)積分被稱作卷積積分,它可以簡單的表示為f1(t)?f2(t)f_1(t)*f_2(t)f1?(t)?f2?(t),它就是卷積
觀察函數(shù)可以得到,f2(t)f_2(t)f2?(t)滯后于f1(t)f_1(t)f1?(t)積分,在積分之前還要對f2(t)f_2(t)f2?(t)進(jìn)行一個(gè)翻折
它的由來則是由之前的LTI系統(tǒng)的線性,時(shí)不變性得到的:
最后的結(jié)果我們得到的是一個(gè)關(guān)于 ttt 的函數(shù)!!!!!!
比方說題目中給你兩個(gè)函數(shù),讓你卷積一下,第一步就先寫:
f(t)?g(t)f(t)*g(t)f(t)?g(t)
后面寫上卷積積分的形式:
∫∞∞f(τ)?g(t?τ)dτ\int_\infty^\infty f(\tau)*g(t-\tau)d\tau∫∞∞?f(τ)?g(t?τ)dτ
這里要注意的是這個(gè)τ\tauτ是一個(gè)虛設(shè)函數(shù)
卷積積分演變其他上下限的情況
我們來看一道例題
我們可以發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)都是因果信號(hào)
t的范圍就可以確定了,是[0,+∞][0,+\infty][0,+∞]
但是τ\tauτ的值是不可能大于ttt的(由階躍函數(shù)的圖像)
所以最終范圍確定為[0,t][0,t][0,t]
求解如下:
卷積的圖解法
圖解法較為直觀,在特定情況下比較方便
過程如下:
舉例如下:
這兩個(gè)函數(shù)都可以換τ\tauτ,換的時(shí)候主要看哪個(gè)函數(shù)簡單就換哪個(gè),方便我們后續(xù)計(jì)算,那個(gè)簡單的函數(shù),被我們翻折之后,按照t的大小慢慢向右邊移動(dòng),母庸置疑的是,如果這兩個(gè)函數(shù)圖像沒有交集,結(jié)果一定是0。
t∈[0,1]t\in[0,1]t∈[0,1],就是一個(gè)三角形面積的積分
t∈[1,2]t\in[1,2]t∈[1,2],以及后面的積分也是一樣的道理
看另外一個(gè)函數(shù)的圖形橫坐標(biāo)最大是2,所以超過2的不要了
類似的題目,多練一下
卷積的運(yùn)算性質(zhì)
卷積的運(yùn)算滿足交換律、結(jié)合律、分配律:
奇異函數(shù)的卷積特性
注:奇異函數(shù)又被稱為脈沖函數(shù),有時(shí)候會(huì)遇到教材的叫法不太一樣
可以發(fā)現(xiàn)f(t)f(t)f(t)與沖激函數(shù)卷積,沖激函數(shù)導(dǎo)數(shù)的階數(shù)會(huì)被轉(zhuǎn)移到卷積后的函數(shù)上面,最后那個(gè)ξ(t)\xi(t)ξ(t),其實(shí)代表的是階躍函數(shù)
卷積的微分性質(zhì)
同樣的,它有積分性質(zhì)就有微分性質(zhì),如下:
特別的,關(guān)于f(t)(?1)f(t)^{(-1)}f(t)(?1),必須要有關(guān)于f(t)f(t)f(t)在t→?∞t\rightarrow-\inftyt→?∞為0這個(gè)條件成立的時(shí)候才滿足:
f1(t)?f2(t)=f1′(t)?f2(?1)(t)f_1(t)*f_2(t)=f_1'(t)*f_2^{(-1)}(t)f1?(t)?f2?(t)=f1′?(t)?f2(?1)?(t)
例題:
我們發(fā)現(xiàn),它給的條件不滿足第三個(gè)條件,所以我們這里只能使用定義做了,這里的技巧就是把復(fù)雜的放在前面,好算
再來一道:
這個(gè)時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)題中所給的式子滿足那個(gè)條件了
看,為啥給你畫那么一個(gè)圖,不就在暗示你求一次導(dǎo)數(shù)嗎?
求導(dǎo)之后多方便:
然后:
最后:
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的信号与系统 chapter12 卷积及其性质的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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