【自适应盲均衡10】基于判决引导(Decision Directed)的多径衰落信道双模式盲均衡算法与MATLAB仿真(DD-CMA)
生活随笔
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【自适应盲均衡10】基于判决引导(Decision Directed)的多径衰落信道双模式盲均衡算法与MATLAB仿真(DD-CMA)
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引言
判決反饋均衡器(Decision Feedback Equalizer, DFE)雖然能夠避免線性FIR均衡器的噪聲增強,適用于具有深度譜零點的信道均衡;但是容易產(chǎn)生誤收斂情況,針對該問題有人提出了預測判決反饋均衡器(PDFE),這個后續(xù)再說。
此次要討論的是雙模式均衡算法,常規(guī)的CMA盲均衡算法仿真與實現(xiàn)如下:
關于基于常模準則的盲均衡(即CMA)的基礎知識,首先可參考本人博客
【自適應盲均衡2】多徑衰落信道的復數(shù)常模算法(CMA)的理論推導與MATLAB仿真
判決引導的雙模式CMA算法(DD-CMA)原理及公式推導
常規(guī)的CMA盲均衡器工作在統(tǒng)計模式,利用碼元符號的統(tǒng)計特性進行均衡,進而達到去除碼間干擾的效果。而雙模式均衡算法根據(jù)模式切換條件,工作于基干傳輸碼元統(tǒng)計特性和基干傳輸碼元瞬時特性的兩種模式。在初始階段,均衡器大部分時間工作在基于傳輸碼元統(tǒng)計特性的模式下,以保證算法初始收斂的可靠性;在收斂之后,均衡器則工作在基于傳輸碼元瞬時特性的模式下,使均衡器輸出信號收斂于不同的符號,在提高收斂速度的同時進一步減小穩(wěn)態(tài)誤差。
代價函數(shù)
代價函數(shù)如下:
總結
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