作為從事數據分析相關工作的小伙伴，我們總會遇到一些工作是每周、每月甚至每天都是重復做的工作，這個時候我們有沒有一種結構化的方法來處理這一些數據呢？答案是肯定的，微軟為了滿足廣大職場數據分析人員的需求，開發了Power BI數據智能分析組件。從今天開始，我會結合自己的所學，持續的給大家分享一些power BI的操作。

Power BI分為四大組件，分別是power query、powerPivot、power View、power Map，同時微軟正對power BI提供了不同的使用場景，你可以選擇power BI在線版、power BI移動版、power BI桌面版、Excel組件加載方式。每種使用方式都加其優勢，比如在線版就支持多人協作。在本教程中，我們會主要以基于Excel軟件進行加載相關組件的方式為大家進行介紹。

一、power BI注冊

微軟的官網(https://app.powerbi.com/)提供了power BI的注冊(由于國內的網絡限制，可能訪問微軟的官網會有點慢，大家耐心等待)，但是因為power BI是針對企業用戶的，必須使用企業郵箱或者教育郵箱才能夠進行注冊，使用qq、163等公共郵箱是不能夠完成注冊的，所以注冊之前需要各位準備一個企業郵箱。

Power BI目前有免費版供大家使用，功能和付費版基本沒有差別，同時付費版目前也提供免費試用?？梢哉f在該組件上，微軟還是比較人性化的。

注冊以后，大家可以在官網上下載到power BI桌面版，之前我已經下載好了，如果大家不想到官網下載，可以直接私信我【bi介紹】獲取。

在線版界面

桌面版界面

二、power query介紹

Power query用于進行數據的獲取和整理，在Excel的2016及以后的版本中，該組件已經內置到Excel里面，具體的位置為【數據】選項卡下的【獲取和轉換】組里面的【新建查詢】。

Power query目前支持從多種數據源獲取數據，基本包括目前所有關系型數據庫(如mssql、mysql等等)、Excel文件、文本文件(txt、csv、xml等)、web網頁、Odata數據源等，同時我們可以很方面的將不同來源的數據進行整合，建立起數據模型，為之后的Excel、Power Pivot、Power View、Power Map進行進一步的數據分析做好準備。同時，power query提供了強大的數據整理功能，同時借助其提供的M函數可以進行更加復雜的數據處理。

三、Power Pivot介紹

Power Pivot目前需要通過加載組件的方式進行添加，在Excel開發工具選項卡下的com加載項中可以找到power query加載項。如果沒有，請現在【文件】【選項】下的【加載項】中進行加載。

加載后的界面如下：

Power Pivot通過創建數據關系層，可以將不同數據源的數據進行集成并全面處理所有數據?？梢暂斎霐祿?、復制其他工作表中的數據或從企業數據庫中導入數據?？梢栽跀祿g建立關系以分析數據，就好像所有數據都來自一個數據源一樣。

通過創建數據關系，我們可以對來自多個數據源的數據生成數據透視表，大大擴展了數據透視表的功能限制。

四、power View介紹

Power View和power Pivot一樣，需要通過com加載項的方式進行加載，這里不再詳細介紹。

在 Power View中，可以快速創建各種可視化效果，從表格和矩陣到餅圖、條形圖和氣泡圖，以及多個圖表的集合。Power View 工作表可以連接到一個工作簿中的不同數據模型。比如以下來自第二節power BI中國社區的可視化大賽第二屆的一個作品。

五、power Map介紹

Power Map與Power View、power Pivot一樣，需要通過com加載項的方式進行加載，這里不再詳細介紹。

Power Map是一種新的3D可視化的Excel地圖插件，可以讓你探索地理與時間維度上的數據變換，讓你發現和分享新的見解。

今天的介紹就到這里，之后我們會逐步給大家詳細講解不同模塊的使用，敬請期待喲。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的powerbi导入地图_Power BI系列教程之powerBI功能介绍及使用导引(一)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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