前言

為了幫助初級開發者快速掌握高并發、網絡編程、微服務、海量數據的處理這些實用技術，本文以“理論+范例”的形式對各個知識點進行了詳細的講解，力爭讓讀者在實踐中快速掌握相關知識。

為了讓有java、數據庫和web基礎的學生，初、中級java開發人員，想學習高并發或互聯網新技術的java高級程序員、互聯網架構師等，能夠學習和鞏固這些技術。

本文用5大核心技術+10大高級框架+200個經典案例為大家講解億級流量Java高并發與網絡編程實戰技術，希望大家能夠學以致用，學完之后可以跳槽漲薪！！

目錄

主要內容

本文從并發的底層核心技術(第2~ 6章)、互聯網應用框架(第7~13章)、數據處理(第14~18章)等三部分對高并發系列技術做了系統講解，幾乎所有的知識點都配有詳細的案例代碼、運行流程的解讀及運行結果的截圖。

總共分為18章，希望大家能夠好好學習！！

第1章高并發概述，在初步掌握了基礎編程之后，如何提高編程能力是每一個開發者都關心的問題。對于Java語言來說，高并發是每一個程序員進階路上的必學技術，但同時也經常是一-門令人望而卻步的技術。本章作為綱領性章節，將向讀者介紹高并發的應用場景、市場需求，以及從業者的薪資水平。

第2章系統分析與大型互聯網架構設計，優秀的軟件系統雖然各不相同，但都遵循著相同的設計原則。本章將介紹大型系統在設計時需要重點考慮的一些原則和設計要點，并且會對系統架構的演進方案和具體的架構設計進行概述，希望能夠引起大家對架構設計的思考。

第3章高并發相關JVM與JDK新特性案例講解，本章講解JVM的底層模型，并介紹JVM對解決并發問題提供的支持。最后為了讓讀者能更好地理解本書中的案例代碼，還會闡述JDK 8中新增的Lambda和Stream等新特性的使用。

第4章實戰解析多線程并發包，JDK從5.0開始提供了并發工具包java.util.concurrent,簡稱JUC。JUC封裝了并發編程中常用的并發容器類、線程池等工具類，是Java并發史上的一次重大更新。本章講解JUC中常用工具類的核心語法，并通過具體案例演示每個工具類的實際使用場景。

第5章分布式網絡編程核心技術-遠程調用，當單服務器的負載超限時，通常會搭建集群服務或將系統拆分成分布式的結構，而集群和分布式系統都必然會涉及多臺服務器。本章講解的就是如何在多臺服務器之間實現遠程通信，具體包括網絡模型、代理模式和遠程調用3個部分。

第6章NIO案例解析與高性能聊天室實戰，正如BruceEckel在《Java編程思想》中所說:“對程序語言設計者來說，設計一個令人滿意的/O系統，是件極艱巨的任務”。本章將先對基礎I/O的核心知識進行介紹，然后詳細地講解NIO和AIO等各種JDK內置的新型/O組件。

第7章高性能NIO框架Netty實例詳解，不論是Akka、Cassandra 、Flink 、Hadoop、 Spark、gRPC、http-client、 JBossWS、Elasticsearch、 Dubbo等技術框架，還是Facebook、Twitter、阿里巴巴等知名IT公司，都在使用Netty作為底層框架。現如今，Netty已成為國內外互聯網公司處理高并發問題的首選技術。本章作為Netty入門，將介紹Netty的核心概念及環境的搭建等知識。

第8章主流RPC框架解析與跨語言調用案例，在第7章中，我們使用Netty和Protobuf實現了一個自定義的RPC框架。本章要介紹的是兩款主流的RPC框架Apache Thrift 和Google gRPC。最后還將演示一個大數據技術Hadoop對RPC的支持案例。

第9章實戰解析高并發框架Disruptor，系統處理海量數據時的吞吐量”和“多個線程之間的依賴關系”始終都是開發大型系統的兩大難點，而本章所講解的Disruptor框架就提供了對這兩大難點的解決方案，先講解Disruptor的理論知識，然后通過具體的案例介紹Disruptor的使用方法。

第10章手把手開發微服務構建框架Spring Boot，當前，微服務已經成為大型系統的首選架構，而SpringBoot就是微服務開發的不二之選。Spring Boot可以極大地簡化開發工作，已經成為Java開發人員的必學技術之一。

第11章Spring全家桶-----使用Spring Boot整合常見Web組件，Spring已經從loC、AOP技術發展成為一個Spring生態體系，為整個Jakarta EE提供了- -套完整的解決方案。此外，MyBatis、Redis等各種主流框架也都提供了對Spring的支持。現如今，大部分的企業級項目都能看到Spring的身影，甚至很多項目也已經開始了“Spring全家桶”的開發模式。本章將介紹如何使用Spring Boot整合各種技術框架。

第12章微服務治理框架Spring Cloud理論與案例解析，前兩章講解的Spring Boot主要負責構建一個個的微服務，而本章講解的Spring Cloud及下一-章的Dubbo是負責將各個微服務進行整合，使微服務之間可以相互調用，從而整合成一個龐大的工程。

第13章通過案例講解分布式服務框架Dubbo，Dubbo是阿里巴巴開源的一款分布式服務框架，致力于提供高性能的SOA和微服務治理方案，與Spring Cloud的功能有很多相似之處。目前，構建分布式或微服務架構，基本上是在Dubbo和Spring Cloud之間二選一。

第14章MySQL性能調優案例實戰，對數據庫進行性能調優可以提升海量數據的訪問速度，而海量數據的存取問題也是高并發系統必然要面對的問題。本章先講解數據庫的一些底層原理，這些原理是后續數據優化的理論基礎。然后通過案例演示如何對數據訪問進行優化，從而提升數據的訪問性能。海量數據最終需要通過Web技術進行展示，而本書贈送的配套資源“擴展/通過案例快速回顧Java Web核心技術.docx"中，就提供了一個完整的演示案例，讀者可以閱讀并復習相關數據展示的技術。

第15章基于海量數據的高性能高可用數據庫方案的，本章將通過詳細的步驟講解基于MySQL+MyCat+Happroxy+keepalived架構的高性能高可用數據庫，其中包含了主從同步、讀寫分離、防止單點故障等重要技術。之后將搭建一個基于Oracle的分布式數據庫。

第16章使用Redis實現持久化與高速緩存功能，本章從Redis簡介和環境搭建開始，依次對Redis的各個基礎及核心功能進行介紹，之后通過Jedis演示如何在Java程序中操作Redis。Redis 在數據庫、Java和大數據領域中都有著廣泛的應用，本章所介紹的內容非常重要。

第17章分布式計算框架MapReduce入門詳解，除了Jakarta EE技術棧外，Hadoop、Storm和Spark等大數據領域的技術也非常適合處理高并發及網絡編程問題。本章介紹的是Hadoop中的并行運算框架MapReduce,讀者可以以此作為大數據學習的開端。

第18章通過典型案例剖析MapReduce內部機制，在上一章對MapReduce整個流程的解析中，介紹了Shuffle階段兩個重要的操作一排序和分區，并且介紹了MapReduce的整個流程。本章通過一個示例，詳細講解MapReduce內部的各個技術細節。

這份【億級流量Java高并發與網絡編程實戰】共有660頁，需要完整版的朋友，可以轉發此文關注小編，查看文章主題配圖來獲取！！！

總結

本文的所有案例都是以“理論講解+環境搭建+完整代碼及分析+運行截圖”這種完善的結構進行講解。此外，復雜的案例配有項目結構圖，難度較高的案例還分析了底層源碼。

所有案例的講解都考慮到了讀者可能會遇到的各種問題。例如，在講解MapReduce時，考慮到部分讀者可能沒有Linux基礎，就以非常精練的語句講解了如何在虛擬機上安裝Linux系統環境(并且講解了CentOS 6和CentOS 7兩種常用版本)，以及Linux常用操作，并且對Linux的講解范圍僅限于MapReduce所涉及的范圍，確保講解的重點沒有偏離。

如果你希望通過閱讀本文快速實現某些功能，那么直接按照文中的操作步驟和源碼輸入就可以了。

如果你希望深入學習書中的某些技術，可以仔細閱讀文中的知識點、圖解、源碼及分析過程,并通過文中的運行截圖來驗證代碼。當然，動手實踐文中的相關案例也是不可或缺的。

如果你希望成為高并發或架構設計的高手，就需要細心研讀文中的每句講解，動手實踐文中的所有案例，并將這些知識運用到自己的實際工作中。

希望本文能夠幫助到大家的學習，并且能夠運用到實際的工作中去，增加自己技術的深度和寬度，以增加自身的價值和在企業中的不可替代性，也為廣大程序員的大廠夢增添一份力量！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java并发编程实战_阿里P9整理分享的亿级流量Java高并发与网络编程实战PDF的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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