SPSS聚類和判別分析參考

10.1主成分分析和因子分析簡介 3 常用術語 (1)因子載荷 (2)變量共同度 (3)公共因子的方差貢獻 10.1主成分分析和因子分析簡介 10.1.2主成分和公因子數量的確定 (1) 確定時遵循幾個原則 主成分的累積貢獻率：一般來說，提取主成分的累積貢獻率達到80%～85%以上就比較滿意了，可以由此確定需要提取多少個主成分。 ? 特征值：特征值在某種程度上可以看成表示主成分影響力度大小的指標，如果特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入原變量的平均解釋力度大。因此一般可以用特征值大于1作為納入標準。 ? 綜合判斷：大量的實際情況表明，如果根據累積貢獻率來確定主成分數往往較多，而用特征值來確定又往往較少，很多時候應當將兩者結合起來，以綜合確定合適的數量。 10.1主成分分析和因子分析簡介 10.1.3 兩者的區別與聯系 (1)兩者都是在多個原始變量中通過它們之間的內部相關性來獲得新的變量(主成分變量或因子變量)，達到既能減少分析指標個數，又能概括原始指標主要信息的目的。 (2)提取公因子主要有主成分分析法和公因子法，若采用主成分法，則主成分分析和因子分析基本等價。 (3)因子分析提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具有解釋性。 (4)兩者分析的實質和重點不同。 (5)兩者的SPSS操作都是通過“分析→降維→因子分析”過程實現的，主成分分析不需要因子旋轉，而因子分析需要經過旋轉。 主要內容 10.1 主成分分析和因子分析簡介 10.2 主成分分析 10.3 因子分析 10.2 主成分分析 10.2.1 統計原理與分析步驟 (1)統計原理 10.2 主成分分析 (1)統計原理 10.2 主成分分析 10.2.1 統計原理與分析步驟 (2)分析步驟 第1步 原始數據的標準化處理。 第2步 計算相關系數矩陣。 第3步 計算特征值及單位特征向量。 第4步 計算主成分的方差貢獻率和累積方差貢獻率。 第5步 計算主成分。 10.2 主成分分析 10.2.2 SPSS實例分析 【例10-1】 為了從總體上反映世界經濟全球化的狀況，現選擇了具有代表性的16個國家的數據，這些國家參與經濟全球化的程度指標值如下表所示。試分析一個國家參與經濟全球化的程度主要受哪些因素的影響。 編號 國家 x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9 x10 x11 x12 x13 x14 x15 1 中國 3.205 54.5 28.53 0.878 1.409 0.894 11.6 2.305 0.547 2.932 4.818 9.003 2.7 3.914 1.472 2 印度 1.449 31.1 0.279 0.339 0.272 0.1 2.7 0.128 0.193 0.825 2.318 5.127 0.6 4 0.218 3 日本 14.079 52.3 0.653 10.254 11.769 1.097 0 1.967 1.3 6.178 14.746 27.297 30.9 57.734 15.125 4 韓國 1.318 136.3 1.011 1.6 0.42 1.838 1.3 0.77 0.78 2.267 23.32 42.875 9.1 12.129 0.452 5 新加坡 0.275 739.5 3.572 27.841 0.884 13.314 28.6 0.622 0.143 1.885 169.772 319.907 54.2 917.328 0.718 6 美國 29.641 46.1 3.682 6.429 20.563 4.808 5.4 24.253 29.941 15.638 10.784 24.555 13.6 24.495 21.274 7 加拿大 2.056 101.5 0.898 8.276 2.313 5.369 10.5 2.444 5.145 3.854 34.691 67.047 15.1 21.83 1.362 8 巴西 2.434 27.1 1.584 2.327 0.962 2.905 6.8 1.953 2.3 0.857 4.716 10.101 6.7 5.498 1.104 9 墨西哥 1.567 151.4 1.657 2.837 0.797 1.471 10.9 0.67 0.212 2.186 18.485 37.986 4.5 4.887 0.468 10 英國 4.67 118.4 0.497 26.151 12.456 22.137 11.2 16.552 19.642 5.542 28.434 58.7 66.1 278.968 11.289 11 法國 4.639 120.6

總結

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