作為實驗室社畜，常需要在本地使用Pycharm寫代碼，然后將代碼同步到服務器上，使用遠程登錄服務器并運行代碼做實驗。

這其中有很多事情如果沒有好的工具，做起來會非常麻煩。

比如如何快速同步本地與服務器的代碼？如何優雅地單步調試？等

如果你也感同身受，不妨看看這篇文章~

注：本人使用的PyCharm版本是2019.1.3，其他版本應該也類似

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我們先使用PyCharm創建一個"demo"項目，不妨先創建一個test.py文件，寫下測試代碼:

import

第一重境界 本地與遠程代碼同步

step 1. Tools --> Deployment --> Configuration...

step 2. + --> SFTP

并給遠程server命名。

step 3. 填寫紅框中的內容

可以點擊Test Connection，測試是否可以連接成功。

Root path默認為/，你可以將其設置為你個人用戶的根目錄/home/xxx

Step 4. Mappings --> Local path / Deployment path

Local path表示項目本地目錄

Deployment path表示項目對應的遠程目錄

step 5. Tools --> Deployment --> Browse Remote Host

可以在PyCharm內查看遠程目錄及文件

step 6. 配置完成，此時即可上傳。

右鍵想要上傳/同步的文件 --> Deployment --> Upload to server

快捷鍵：Shift + Ctrl + Alt + X

可以設置：Tools --> Deployment --> Automatic Upload

實現一旦有改動，自動上傳同步到遠程

第二重境界 本地與遠程代碼同步，本地debug

現在我們已經可以在本地PyCharm寫代碼，然后優雅地上傳同步到遠程了。
然而我們運行代碼還是得另外使用遠程登錄軟件（比如XShell），遠程登錄后運行上傳地代碼。
我們可以直接在PyCharm內部使用遠程的Python環境來運行本地的代碼啊，甚至還可以直接單步調試本地的代碼。

step 1. File -> Settings -> （根據個人實際pycharm項目名，這里是Project: demo）--> Project Interpreter --> add remote path

點擊Next

選擇Interpreter，不選擇會使用系統默認

Sync folders：選擇對應的遠程同步目錄即可（也就是我們剛剛上傳的那個Deployment path）

最后，別忘了點擊Apply！

step 2. 設置Terminal中的Python環境：File --> Settings --> Tools -> SSH Terminal

--> Apply --> OK

step 3. Tools-->Start SSH Session可打開遠程命令行界面

step 4. 右上角Add Configuration...，填寫Script path，Parameters和Python interpreter等參數：

Script path：待執行腳本位置

Parameters：腳本運行參數，比如在深度學習實驗中我們常會設置--gpu 1 --batch_size 32 --phase train等

Python Interpreter：這就是我們在step1中配置的遠程Python環境

step 5. 大功告成。我們可以使用遠程Python環境在本地運行/debug自己的代碼了。

還有個小問題：

我們點擊運行后，會看到：

還記得上面這張圖嗎？

所以PyCharm實際上就是將你要運行的代碼上傳到了你設置的/home/<your username>/tmp/pycharm_project_46（你寫的是/tmp/pycharm_project_46，會自動加上/home/<your username>前綴），然后在遠程運行對應的代碼文件，將結果返回。

第三重境界 本地與遠程代碼同步，遠程debug

事情似乎圓滿解決了？顯然還沒有！
以上方式似乎可以近似調試遠程的代碼了，但是還是會有問題！
比如在深度學習實驗中，我們常常需要輸入大規模的數據，而這些數據都是存在服務器上的！用以上方法顯然不太能很優雅地解決這種導入數據集的路徑問題。
這可怎么辦呢？？？
我們最理想的狀態就是：在服務器上運行代碼，然后在本地單步調試。
這個可以做到嗎？當然可以！

step 1. 在服務器上安裝pydevd：pip install pydevd-pycharm~=192.6817.19（這與PyCharm的版本相關，你需要參考你自己的版本）

step 2. 將以下代碼加入到遠程服務器的主入口py文件中：

注意：111.111.111.111是本地計算機的ip，服務器需要能夠訪問到本地計算機。端口號選擇一個10000以上的，比如這里的31235

import

因此test.py代碼修改為：

import

別忘了將代碼修改同步更新到遠程！

step 3. 右上角 --> Edit Configurations --> + --> Python Renote Debug

和剛剛一樣，填上Name, Local host name, Port等

注：這里會有簡單的教程，提示你應該在遠程服務器上安裝哪個版本的pydevd

step 4. 在本地設置好斷點，點擊調試，等待。

step 5. 在xshell中登錄服務器運行主入口程序py文件，便會將請求轉到本地的pycharm中，遇到斷點便會停止，可以調試了！

我們這里是進入demo目錄下輸入python test.py

另外：可能會遇到在本地找不到匹配py文件的情況：

點擊auto-detect，選擇對應的py文件就可以了！

大功告成！！！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pycharm remote 远程项目 同步 本地_利器：PyCharm本地连接服务器搭建深度学习实验环境的三重境界...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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