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编程问答

order by 影响效率么_提升开发效率N倍的20+命令行神器

發布時間：2023/12/3 编程问答 22 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 order by 影响效率么_提升开发效率N倍的20+命令行神器小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

圖 by：石頭@青海湖

關于作者：程序猿石頭(ID: tangleithu)，現任阿里巴巴技術專家，清華學渣，前大疆后端 Leader。以每篇文章都讓人有收獲為目的，歡迎關注，交流和指導！

背景

本文主要來源于在之前公司的小組內部的一個小分享，整理成一篇文章po出來。題目叫 “Shell 助力開發效率提升”，更切題的應該是叫“命令行”提升開發效率，這里并沒有講到 Shell 編程，而是主要介紹 Linux 或者 Mac 下常用的一些基本工具命令來幫助處理一些日常事務。

通過本文的介紹，你應該對相關命令有一個初步的了解，知道比如用什么命令可以完成怎樣的操作，至于具體的參數，不需要刻意地背誦，等到需要用到的時候，再去?cmd --help?或者?man cmd，用得多了，常用的命令也就自然記住了。

本文首先介紹了 Linux/Mac 下一些常用的命令行工具，然后用具體的示例闡述了常用的命令用法，最后通過一兩個案例來說明這些工具的強大之處：

比如給定一個 nginx 日志文件，能夠找出 HTTP 404 請求最多的 top 10 是什么? 比如能找到請求耗時最多的 top 10 是什么?
再比如能夠簡單的得到每小時的"PV"是多少? 再比如拿到一篇文章，能否簡單統計一下這篇文章單次詞頻最高的10個詞語是什么?
需要批量改某個文件夾下的文件名，批量將文件夾下的圖片壓縮成固定大小的，等等。

Mac 環境

zsh
on-my-zsh
plugin
- git
- autojump
- osx(man-preview/quick-look/pfd(print Finder director)/cdf(cd Finder))
常用快捷鍵(bindkey)
演示: 高亮/git/智能補全/跳轉(j, d)...

這里給大家展示一個小?Demo，之前在視頻號(程序猿石頭，歡迎關注)中分享的一個小視頻，演示了如何在目錄之間快速跳轉。

關于 Mac 程序猿提高效率的相關技巧，更多的可以參考以下三篇文章：

工欲善其事，必先利其器 -- Mac 軟件推薦(序)
有了這幾個神器，瞬間逼格就上去了
優秀的程序員是如何利用工具來提升工作效率的？

Shell 基礎命令

which/whereis，常用?whatis，?man，?--help
???.oh-my-zsh?git:(master)$?whereis?ls
/bin/ls
???.oh-my-zsh?git:(master)$?which?ls
ls:?aliased?to?ls?-G
基本文件目錄操作
rm，?mkdir，?mv，?cp，?cd，?ls，?ln，?file，?stat，?wc(-l/w/c)，?head，?more，?tail，?cat...
利器管道:?|

Shell 文本處理

這里就是通過案例講了一下12個命令的大致用法和參數，可以通過點擊右邊的目錄(我博客有目錄，公眾號上木有)直達你想要了解的命令。

find,?grep,?xargs,?cut,?paste,?comm
join,?sort,?uniq,?tr,?sed,?awk

find

常用參數
- 文件名?-name，文件類型-type，查找最大深度-maxdepth
- 時間過濾(create/access/modify)?-[cam]time
- 執行動作?-exec
示例
find?./?-name?"*.json"
find?.?-maxdepth?7?-name?"*.json"?-type?f
find?.?-name?"*.log.gz"?-ctime?+7?-size?+1M?-delete?(atime/ctime/mtime)
find?.?-name?"*.scala"?-atime?-7?-exec?du?-h?{}?\;

grep

常用參數
- -v(invert-match)，
- -c(count)，
- -n(line-number)，
- -i(ignore-case)，
- -l， -L， -R(-r， --recursive)， -e
示例
grep?'partner'?./*.scala?-l
grep?-e?'World'?-e?'first'?-i?-R?./??(-e:?or)
相關命令:?grep -z / zgrep / zcat xx | grep

xargs

常用參數
- -n(每行列數)，
- -I(變量替換)
- -d(分隔符)， Mac 不支持，注意與GNU版本的區別
示例
find?.?-type?f?-name?"*.jpg"?|?xargs?-n1?-I?{}?du?-sh?{}

cut

常用參數
- -b(字節)
- -c(字符)
- -f(第幾列)，-d(分隔符)，f 范圍:?n, n-, -m, n-m
示例
echo?"helloworldhellp"?|?cut?-c1-10
cut?-d，?-f2-8?csu.db.export.csv

paste

常用參數
- -d 分隔符
- -s 列轉行
示例
???Documents$?cat?file1
1?11
2?22
3?33
4?44
???Documents$?cat?file2
one?????1
two?????2
three???3
one1????4

???Documents$?paste?-d,?file1?file2
1?11,?one?????1
2?22,?two?????2
3?33,?three???3
4?44,?one1????4
???Documents$?paste?-s?-d:?file1?file2
a?11:b?bb:3?33:4?44
one?????1:two?????2:three???3:one1????4

join

類似sql中的?...inner join ...on ...，?-t?分隔符，默認為空格或tab

???Documents$?cat?j1
1?11
2?22
3?33
4?44
5?55
???Documents$?cat?j2
one?????1???0
one?????2???1
two?????4???2
three???5???3
one1????5???4
???Documents$?join?-1?1?-2?3?j1?j2
1?11?one?2
2?22?two?4
3?33?three?5
4?44?one1?5

comm

常用參數
- 用法?comm [-123i] file1 file2
- 字典序列， 3列: 只在file1/file2/both
- -?去掉某列，i?忽略大小寫
示例
???Documents$?seq?1?5?>file11
???Documents$?seq?2?6?>file22
???Documents$?cat?file11
1
2
3
4
5
???Documents$?cat?file22
2
3
4
5
6
???Documents$?comm?file11?file22
1
????????2
????????3
????????4
????????5
????6
???Documents$?comm?-1?file11?file22
????2
????3
????4
????5
6
???Documents$?comm?-2?file11?file22
1
????2
????3
????4
????5
???Documents$?comm?-23?file11?file22
1

相關命令?diff(類似git diff)

sort

常用參數
- -d， --dictionary-order
- -n， --numeric-sort
- -r， --reverse
- -b， --ignore-leading-blanks
- -k， --key
示例
???Documents$?cat?file2
one?????1
two?????2
three???3
one1????4
???Documents$?sort?file2
one?????1
one1????4
three???3
two?????2
???Documents$?sort?-b?-k2?-r?file2
one1????4
three???3
two?????2
one?????1

uniq

常用參數
- -c 重復次數
- -d 重復的
- -u 沒重復的
- -f 忽略前幾列
示例
???Documents$?cat?file4
11
22
33
11
11
???Documents$?sort?file4?|?uniq?-c
???3?11
???1?22
???1?33
???Documents$?sort?file4?|?uniq?-d
11
???Documents$?sort?file4?|?uniq?-u
22
33
???Documents$?cat?file3
one?????1
two?????1
three???3
one1????4
???Documents$?uniq?-c?-f?1?file3
???2?one?????1
???1?three???3
???1?one1????4

注意：uniq比較相鄰的是否重復，一般與sort聯用

tr

常用參數
- -c 補集
- -d 刪除
- -s 壓縮相鄰重復的
示例
???Documents$?echo?'1111234444533hello'?|?tr??'[1-3]'?'[a-c]'
aaaabc44445cchello
???Documents$?echo?'1111234444533hello'?|?tr?-d?'[1-3]'
44445hello
???Documents$?echo?'1111234444533hello'?|?tr?-dc?'[1-3]'
11112333
???Documents$?echo?'1111234444533hello'?|?tr?-s?'[0-9]'
123453hello
???Documents$?echo?'helloworld'?|?tr?'[:lower:]'?'[:upper:]'
HELLOWORLD

sed

常用參數
- -d 刪除
- -s 替換， g 全局
- -e 多個命令疊加
- -i 修改原文件(Mac下加參數 ""，備份)
示例
???Documents$?cat?file2
one?????1
two?????2
three???3
one1????4
???Documents$?sed?"2,3d"?file2
one?????1
one1????4
???Documents$?sed?'/one/d'?file2
two?????2
three???3
???Documents$?sed?'s/one/111/g'?file2
111?????1
two?????2
three???3
1111????4
#將one替換成111?并將含有two的行刪除
???Documents$?sed?-e?'s/one/111/g'?-e?'/two/d'?file2
111?????1
three???3
1111????4
#?()標記(轉義),?\1?引用
???Documents$?sed?'s/$[0-9]$/\1.html/g'?file2
one?????1.html
two?????2.html
three???3.html
one1.html????4.html
#?與上面一樣?&?標記匹配的字符
???Documents$?sed?'s/[0-9]/&.html/g'?file2
one?????1.html
two?????2.html
three???3.html
one1.html????4.html
???Documents$?cat?mobile.csv
"13090246026"
"18020278026"
"18520261021"
"13110221022"
???Documents$?sed?'s/$[0-9]\{3\}$[0-9]\{4\}/\1xxxx/g'?mobile.csv
"130xxxx6026"
"180xxxx8026"
"185xxxx1021"
"131xxxx1022"

awk

基本參數和語法
- NR 行號， NF 列數量
- $1?第1列，?$2, $3...
- -F fs fs分隔符，字符串或正則
- 語法:?awk 'BEGIN{ commands } pattern{ commands } END{ commands }'，流程如下:

執行begin

對輸入每一行執行?pattern{ commands }， pattern 可以是正則/reg exp/，關系運算等

處理完畢，執行 end

示例

???Documents$?cat?file5
11??11?aa?cc
22??22?bb
33??33?d
11??11
11??11
#行號，?列數量，?第3列
???Documents$?awk?'{print?NR"("NF"):"，?$3}'?file5
1(4):?aa
2(3):?bb
3(3):?d
4(2):
5(2):
#字符串分割，?打印1，2列
???Documents$?awk?-F"xxxx"?'{print?$1，?$2}'?mobile.csv
"130?6026"
"180?8026"
"185?1021"
"131?1022"
#添加表達式
???Documents$?awk?'$1>=22?{print?NR":"，?$3}'?file5
2:?bb
3:?d
#累加1到36，奇數，偶數
???Documents$?seq?36?|?awk?'BEGIN{sum=0;?print?"question:"}?{print?$1"?+";?sum+=$1}?END{print?"=";?print?sum}'?|?xargs?|?sed?'s/+?=/=/'
question:?1?+?2?+?3?+?4?+?5?+?6?+?7?+?8?+?9?+?10?+?11?+?12?+?13?+?14?+?15?+?16?+?17?+?18?+?19?+?20?+?21?+?22?+?23?+?24?+?25?+?26?+?27?+?28?+?29?+?30?+?31?+?32?+?33?+?34?+?35?+?36?=?666
???Documents$?seq?36?|?awk?'BEGIN{sum=0;?print?"question:"}?$1?%?2?==1?{print?$1"?+";?sum+=$1}?END{print?"=";?print?sum}'?|?xargs?|?sed?'s/+?=/=/'
question:?1?+?3?+?5?+?7?+?9?+?11?+?13?+?15?+?17?+?19?+?21?+?23?+?25?+?27?+?29?+?31?+?33?+?35?=?324
???Documents$?seq?36?|?awk?'BEGIN{sum=0;?print?"question:"}?$1?%?2?!=1?{print?$1"?+";?sum+=$1}?END{print?"=";?print?sum}'?|?xargs?|?sed?'s/+?=/=/'
question:?2?+?4?+?6?+?8?+?10?+?12?+?14?+?16?+?18?+?20?+?22?+?24?+?26?+?28?+?30?+?32?+?34?+?36?=?342

其他高級語法：for, while?等，各種函數等，本身awk是一個強大的語言，可以掌握一些基本的用法。

實際應用

日志統計分析

例如拿到一個nginx日志文件，可以做很多事情，比如看哪些請求是耗時最久的進而進行優化，比如看每小時的"PV"數等等。

???Documents$?head?-n5?std.nginx.log
106.38.187.225?-?-?[20/Feb/2017:03:31:01?+0800]?www.tanglei.name?"GET?/baike/208344.html?HTTP/1.0"?301?486?"-"?"Mozilla/5.0?(compatible;?MSIE?7.0;?Windows?NT?5.1;?.NET?CLR?1.1.4322)?360JK?yunjiankong?975382"?"106.38.187.225,?106.38.187.225"?-?0.000
106.38.187.225?-?-?[20/Feb/2017:03:31:02?+0800]?www.tanglei.name?"GET?/baike/208344.html?HTTP/1.0"?301?486?"-"?"Mozilla/5.0?(compatible;?MSIE?7.0;?Windows?NT?5.1;?.NET?CLR?1.1.4322)?360JK?yunjiankong?975382"?"106.38.187.225,?106.38.187.225"?-?0.000
10.130.64.143?-?-?[20/Feb/2017:03:31:02?+0800]?stdbaike.bdp.cc?"POST?/baike/wp-cron.php?doing_wp_cron=1487532662.2058920860290527343750?HTTP/1.1"?200?182?"-"?"WordPress/4.5.6;?http://www.tanglei.name/baike"?"10.130.64.143"?0.205?0.205
10.130.64.143?-?-?[20/Feb/2017:03:31:02?+0800]?www.tanglei.name?"GET?/external/api/login-status?HTTP/1.0"?200?478?"-"?"-"?"10.130.64.143"?0.003?0.004
10.130.64.143?-?-?[20/Feb/2017:03:31:02?+0800]?www.tanglei.name?"GET?/content_util/authorcontents?count=5&offset=0&israndom=1&author=9?HTTP/1.0"?200?11972?"-"?"-"?"10.130.64.143"?0.013?0.013

上面是nginx的一個案例，例如希望找到top 10 請求的path:

head?-n?10000?std.nginx.log?|?awk?'{print?$8?",?"?$10}'?|?grep?',404'?|?sort?|?uniq?-c?|?sort?-nr?-k1?|?head?-n?10
#or
head?-n?10000?std.nginx.log?|?awk?'$10==404?{print?$8}'?|sort?|?uniq?-c?|?sort?-nr?-k1?|?head?-n?10

當然，你可能一次不會直接處理成功，一般會先少拿一部分數據進行處理看邏輯是否正常，或者你可以緩存一些中間結果.

cat?std.nginx.log?|?awk?'{print?$8?","?$10}'?|?grep?',404'?>404.log
sort?404.log?|?uniq?-c?|?sort?-nr?-k1?|?head?-n?10

再比如每小時請求數量，請求耗時等等

???Documents$?head?-n?100000?std.nginx.log?|?awk?-F:?'{print?$1?$2}'?|?cut?-f3?-d/?|?uniq?-c
8237?201703
15051?201704
16083?201705
18561?201706
22723?201707
19345?201708

其他實際案例 ip block

案例: db數據訂正

背景: 因為某服務bug，導致插入到db的圖片路徑不對，需要將形如(安全需要已經將敏感數據替換)?https://www.tanglei.name/upload/photos/129630//internal-public/shangtongdai/2017-02-19-abcdefg-eb85-4c24-883e-hijklmn.jpg?替換成?http://www.tanglei.me/internal-public/shangtongdai/2017-02-19-abcdefg-eb85-4c24-883e-hijklmn.jpg，因為mysql等db貌似不支持直接正則的替換，所以不能夠很方便的進行寫sql進行替換(就算支持，直接改也有風險的，還是先備份再修改留個“后悔藥”)。

當然將數據導出，然后寫 python 等腳本處理也是一種解決方案，但如果用上面的命令行處理，只需要幾十秒即可完成。

步驟:

準備數據

select?id,?photo_url_1,?photo_url_2,?photo_url_3?from?somedb.sometable?where?
photo_url_1?like?'https://www.tanglei.name/upload/photos/%//internal-public/%'?or
photo_url_2?like?'https://www.tanglei.name/upload/photos/%//internal-public/%'?or
photo_url_3?like?'https://www.tanglei.name/upload/photos/%//internal-public/%';

替換原文件一般在用sed替換的時候，先測試一下是否正常替換。

#測試是否OK
head?-n?5?customers.csv?|?sed?'s|https://www.tanglei.name/upload/photos/[0-9]\{1,\}/|http://www.tanglei.me|g'
#?直接替換原文件，?可以sed?-i?".bak"?替換時保留原始備份文件
sed?-i?""?'s|https://www.tanglei.name/upload/photos/[0-9]\{1,\}/|http://www.tanglei.me|g'?customers.csv

拼接sql，然后執行

awk?-F，?'{print?"update?sometable?set?photo_url_1?=?"?$2,?",?photo_url_2?=?"?$3,?",?photo_url_3?=?"?$4,?"?where?id?=?"?$1?";"?}'?customers.csv?>?customer.sql
#然后執行sql?即可

其他

play framework session

老方式: 需要啟play環境，慢。新方式直接命令行解決。

sbt?"project?site"?consoleQuick
import?play.api.libs._
val?sec?=?"secret...secret"
var?uid?=?"10086"
Crypto.sign(s"uid=$uid"，?sec.getBytes("UTF-8"))?+?s"-uid=$uid"
???Documents$??~/stdcookie.sh?97522
918xxxxdf64abcfcxxxxc465xx7554dxxxx21e-uid=97522
???Documents$?cat?~/stdcookie.sh
#!/bin/bash?##??cannot?remove?this?line
uid=$1
hash=`echo?-n?"uid=$uid"?|?openssl?dgst?-sha1?-hmac?"secret...secret"`
echo?"$hash-uid=$uid"

統計文章單詞頻率: 下面案例統計了川普就職演講原文中詞頻最高的10個詞。

???Documents$?head?-n3?chuanpu.txt
Chief?Justice?Roberts，?President?Carter，?President?Clinton，?President?Bush，?President?Obama，?fellow?Americans?and?people?of?the?world，?thank?you.

We，?the?citizens?of?America，?are?now?joined?in?a?great?national?effort?to?rebuild?our?country?and?restore?its?promise?for?all?of?our?people.?Together?we?will?determine?the?course?of?America?and?the?world?for?many，?many?years?to?come.
???Documents$?cat?chuanpu.txt?|?tr?-dc?'a-zA-Z?'?|?xargs?-n?1?|?sort?|?uniq?-c?|?sort?-nr?-k1?|?head?-n?20
??65?the
??63?and
??48?of
??46?our
??42?will
??37?to
??21?We
??20?is
??18?we
??17?America
??15?a
??14?all
??13?in
??13?for
??13?be
??13?are
??10?your
??10?not
??10?And
??10?American

隨機數：比如常常新注冊一個網站，隨機生成一個密碼之類的。

???Documents$?cat?/dev/urandom?|?LC_CTYPE=C?tr?-dc?'a-zA-Z0-9'?|?fold?-w?32?|?head?-n?5
cpBnvC0niwTybSSJhUUiZwIz6ykJxBvu
VDP56NlHnugAt2yDySAB9HU2Nd0LlYCW
0WEDzpjPop32T5STvR6K6SfZMyT6KvAI
a9xBwBat7tJVaad279fOPdA9fEuDEqUd
hTLrOiTH5FNP2nU3uflsjPUXJmfleI5c
???Documents$?cat?/dev/urandom?|?head?-c32?|?base64
WoCqUye9mSXI/WhHODHDjzLaSb09xrOtbrJagG7Kfqc=

圖片處理壓縮，可批量改圖片大小等等?sips

???linux-shell-more-effiency$?sips?-g?all?which-whereis.png
/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
??pixelWidth:?280
??pixelHeight:?81
??typeIdentifier:?public.png
??format:?png
??formatOptions:?default
??dpiWidth:?72.000
??dpiHeight:?72.000
??samplesPerPixel:?4
??bitsPerSample:?8
??hasAlpha:?yes
??space:?RGB
??profile:?DELL?U2412M
???linux-shell-more-effiency$?sips?-Z?250?which-whereis.png
/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
??/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
???linux-shell-more-effiency$?sips?-g?all?which-whereis.png
/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
??pixelWidth:?250
??pixelHeight:?72
??typeIdentifier:?public.png
??format:?png
??formatOptions:?default
??dpiWidth:?72.000
??dpiHeight:?72.000
??samplesPerPixel:?4
??bitsPerSample:?8
??hasAlpha:?yes
??space:?RGB
??profile:?DELL?U2412M
???linux-shell-more-effiency$?sips?-z?100?30?which-whereis.png
/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
??/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
???linux-shell-more-effiency$?sips?-g?pixelWidth?-g?pixelHeight?which-whereis.png
/Users/tanglei/Documents/linux-shell-more-effiency/which-whereis.png
??pixelWidth:?30
??pixelHeight:?100

命令行處理 JSON 的神器：隨著 JSON 通用性，常常需要處理 JSON 數據，這里推薦這個命令行 JSON 處理神器?jq is a lightweight and flexible command-line JSON processor[1]

其他還有一個綜合應用可參考：沒想到 Shell 命令竟然還能這么玩？| Shell 玩轉大數據分析?

推薦以下參考材料：

[1]?JSON processor:?https://stedolan.github.io/jq/

[2]?Linux工具快速教程:?http://linuxtools-rst.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html

[3]?Linux命令大全:?http://man.linuxde.net/

[4]?Advanced Bash-Scripting Guide:?http://tldp.org/LDP/abs/html/

[5]?UNIX環境高級編程:?https://book.douban.com/subject/25900403

總結

以上是生活随笔為你收集整理的order by 影响效率么_提升开发效率N倍的20+命令行神器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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