自ChatGPT問世后，國內互聯(lián)網(wǎng)和科技領域迎來了久違的“狂歡”。

BAT級別的巨頭引領潮流，京東、360、網(wǎng)易緊隨其后，商湯科技、科大訊飛、出門問問等AI企業(yè)紛紛入場，李開復、王慧文、王小川等大佬“另立門戶”，還有清華大學、復旦大學等頂尖高校下屬科研院所加入其中，似乎人人都在為AIGC“發(fā)狂”。

國外風投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook數(shù)據(jù)顯示，2023上半年全球AI領域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

這在資本收緊的當下可謂表現(xiàn)獨樹一幟。

在狂飆激進的AIGC大潮中，字節(jié)跳動是相對低調的那個。上半年，國內幾乎所有大廠都爭先推出自家AI大模型產(chǎn)品，但字節(jié)卻鮮有發(fā)聲。直到近日，字節(jié)旗下AI對話產(chǎn)品“豆包”日前才開啟測試，比ChatGPT晚了近八個月。

現(xiàn)在，用戶進入豆包官網(wǎng)直接注冊使用或通過官網(wǎng)提供的二維碼下載App即可使用這款產(chǎn)品。

據(jù)悉，“豆包”的前身正是字節(jié)內部代號為“Grace”的AI項目。在體驗中可以發(fā)現(xiàn)，“豆包”已經(jīng)可以生成歌詞、小說、文案等文本內容，還可以提供數(shù)學計算、翻譯、英文寫作等功能。

字節(jié)系AIGC的演進過程

在互聯(lián)網(wǎng)巨頭擁抱AIGC的路上，字節(jié)跳動并不是最積極的。

同為互聯(lián)網(wǎng)大廠，百度自研的文心一言早在今年3月底就已率先落地；4月11日，阿里打造的通義千問緊隨其后揭曉。而就在阿里發(fā)布通義千問的前一天，王小川直接官宣下場成立百川智能，多位搜狗團隊老員工帶資加入。

相比之下，同為一線大廠的字節(jié)，推出通用大模型的步調就慢了很多。

8月6日，才有媒體曝光字節(jié)旗下的AI對話類產(chǎn)品Grace進入測試階段。此時距離百度發(fā)布文心一言已經(jīng)過去了4個月。

在Grace之前，業(yè)內一度認為字節(jié)之所以遲遲不下場，是在“憋大招”。“彼時大家認為字節(jié)會推出針對各行業(yè)的綜合解決方案，就像6月騰訊一口氣拋出10大行業(yè)超過50個解決方案的路線一樣。畢竟字節(jié)有資金、人才、算力和數(shù)據(jù)，這些核心能力能幫助字節(jié)打通現(xiàn)有的視頻、直播、游戲、影視、娛樂等多個業(yè)務，也能將經(jīng)驗復制給參與其中的中小企業(yè)。”AI行業(yè)投資人顧峰濤稱。

事實上，字節(jié)跳動確實也是朝著這個外界預想的方向前進的，今年6月字節(jié)跳動發(fā)布大模型服務平臺“火山方舟”，集成了多家AI科技公司及科研院所的大模型，目標是向企業(yè)提供全方位的平臺服務。

簡單來說，“火山方舟”最終服務的是模型應用方。火山引擎通過與大模型的生產(chǎn)方合作，為開發(fā)者和企業(yè)提供模型訓練、推理、評測、精調等全方位的平臺服務（MaaS，即Model-as-a-Service）。

火山引擎總裁譚待表示：“在模型生產(chǎn)端，火山引擎已經(jīng)通過優(yōu)秀的算力系統(tǒng)和機器學習平臺證明了自己，也成為眾多大模型企業(yè)的首選，而在模型應用端，面對多模型生態(tài)和企業(yè)‘1+N’應用模式，我們同樣需要提供更好的產(chǎn)品和方案，解決這里面計算、安全和成本等通用問題。”

豆包（網(wǎng)頁版）操作界面

直到豆包問世，字節(jié)跳動的AIGC產(chǎn)品策略完成了由B端向C端的轉變。

在與豆包對話中可以發(fā)現(xiàn)，“豆包”介紹自己時會說“我是字節(jié)跳動公司訓練的AI豆包，可以回答各種問題，并通過生成文本來完成各種任務，例如寫作故事、對話、摘要等。如果您有任何問題，請隨時告訴我，我將盡力回答。”

至于豆包為什么以獨立APP的形式測試，而不是將其內置到今日頭條、抖音等億級日活的APP上，顧峰濤認為“可能是字節(jié)跳動想打造出一個新的IP級產(chǎn)品”。

而且從此前字節(jié)系產(chǎn)品的發(fā)展歷程來看，都與AI有著較高的適配度，如果將豆包作為一個創(chuàng)作工具來看，應該能幫助不少內容創(chuàng)作者。畢竟AI文案、AI腳本、AI繪圖、甚至AI剪輯視頻等等應用場景我們在今年都已經(jīng)見到了，這些功能完全可以幫助內容創(chuàng)作者在今日頭條、抖音、西瓜視頻等平臺上提高效率。

一位接近字節(jié)跳動的人士透露，豆包這款C端產(chǎn)品上線其實是為了補齊字節(jié)在大模型領域的棋盤，現(xiàn)在看來字節(jié)已經(jīng)有了B端+C端、模型層+應用層的完整布局。

資料顯示，在模型層，字節(jié)的積累主要集中在機器翻譯、智能語音、視頻圖像和多模態(tài)四個領領域；在算力層，火山引擎在發(fā)布了自研DPU等系列云產(chǎn)品，并正式推出智能推薦-高速訓練引擎，支持100GB至10TB以上超大模型的高效訓練；在平臺層，火山引擎發(fā)布了機器學習平臺升級版，在數(shù)據(jù)管理、資源管理、流程和模型三大領域具備核心優(yōu)勢；在應用層，前面提到的火山方舟和現(xiàn)在的豆包能提供智能創(chuàng)作、智能體驗以及智能營銷等服務，輔助在字節(jié)的內容和娛樂體系內推動客戶業(yè)務增長。

至此，字節(jié)系的AIGC“圈子”已初具雛形。

“豆包”戰(zhàn)群雄

在OpenAI和賓夕法尼亞大學共同撰寫的一篇研究中指出，80%的美國勞動力至少有10%的任務受到GPT迭代的影響。研究人員發(fā)現(xiàn)，大約19%的工人將看到至少50%的任務受到影響。他們認為GPT模型是通用技術，如發(fā)明蒸汽機或印刷機一樣意義重大。

據(jù)艾瑞咨詢預測，2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)規(guī)模約為143億元，2028年產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計將達到7202億元，到2030年將突破萬億規(guī)模，達到11441億元。

圖源：艾瑞咨詢

但縱觀國內涉足AI大模型賽道的玩家，如果按照已落地的產(chǎn)品行業(yè)屬性來分，主要分為“互聯(lián)網(wǎng)派”和“AI科技派”這兩大流派。此外還有以高校和科研院所為代表的“學院派”和創(chuàng)業(yè)團隊組成的“創(chuàng)業(yè)派”。
所謂“互聯(lián)網(wǎng)派”，指的是目前已經(jīng)有具體產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)大廠，其中以百度、阿里、騰訊、網(wǎng)易、京東這5家為代表，此外還有360、金山、知乎、有道、昆侖萬維等。而“AI科技派”主要以華為、商湯科技、科大訊飛、出門問問、毫末智行等AI企業(yè)為主。

各巨頭都傾向于自建大模型，直接導致行業(yè)一起步就直接進入了“百模大戰(zhàn)”的局面。而各家大模型同質化太強，應用場景上高度雷同，正式進入市場后非但沒有發(fā)揮各自優(yōu)勢，反而引發(fā)了“內斗”。

浦銀國際在研報中指出，未來大模型之戰(zhàn)或趨于分化，并從“通用”邁入“垂類”。

從行業(yè)演進的趨勢來看，只有少數(shù)巨頭才適合做通用大模型，因其需要具備巨大資金投入，豐富的數(shù)據(jù)資源以及相應的大模型應用場景，如百度的搜索、騰訊的社交媒體、阿里的電商業(yè)務等。

但從當下來看，大部分企業(yè)前期以內部應用為主，后續(xù)主要向B端企業(yè)拓展服務，預計少數(shù)企業(yè)將在C端市場形成規(guī)模。目前，百度文心一言、華為盤古大模型、中國科學院紫東太初大模型均在B端垂類市場積累了標桿應用案例，騰訊混元大模型、阿里通義大模型則更多聚焦公司自身業(yè)務。

展望未來，“大模型+工具平臺+生態(tài)”的模式會成為一種趨勢，這也符合目前阿里、字節(jié)等所走的路線。火山方舟更多是為字節(jié)體系自用，豆包作為工具平臺補齊了C端用戶的需求，再加上字節(jié)體系內數(shù)據(jù)、算法、算力等優(yōu)勢，字節(jié)的生態(tài)模型也已完備。

只是面對眾多競爭者，字節(jié)跳動能否勝出還有待觀察。

民生證券相關研報指出，目前表面上大模型百花齊放，不再稀缺，是因為開源基礎以及大公司本身的算力儲備與資金實力，單純發(fā)布一個大模型門檻，沒有市場想象那么高。但是能夠擁有高質量數(shù)據(jù)場景，才能持續(xù)迭代，性能逐步逼近ChatGPT的大模型，預計最終仍是“鳳毛麟角”。市場會逐步凝聚共識：得數(shù)據(jù)者得天下，數(shù)據(jù)成為大模型差異化競爭的關鍵。

AIGC能否挽救互聯(lián)網(wǎng)的中年危機

由于宏觀環(huán)境的影響，2022年互聯(lián)網(wǎng)公司普遍開啟“過冬”模式，在“節(jié)流”之外，“開源”成為互聯(lián)網(wǎng)公司的默認選擇。

從互聯(lián)網(wǎng)大廠陸續(xù)公布的財報來看，大廠們的“打法”已經(jīng)改變，科技、To B和出海已成為互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的“新三樣”，三者或單獨發(fā)展或以融合的形式出現(xiàn)。

AI技術的興起，讓眾多互聯(lián)網(wǎng)大廠看到了解決自身危機的“良藥”。2023年騰訊股東大會上，騰訊CEO馬化騰回應有關ChatGPT和AI相關的提問時稱，“我們最開始以為（AI）是互聯(lián)網(wǎng)十年不遇的機會，但是越想越覺得，這是幾百年不遇的、類似發(fā)明電的工業(yè)革命一樣的機遇。”

圖源：艾瑞咨詢

的確，AIGC風潮刮起后，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如獲至寶，似乎紛紛找到了新的科技演進方向。
再加上AIGC本身就可以幫助企業(yè)實現(xiàn)開源節(jié)流，就進一步激發(fā)了企業(yè)入局的熱情。艾瑞咨詢《2023年中國AIGC產(chǎn)業(yè)全景報告》指出，“AIGC融入既有應用降本效果明顯，營收增長主要依靠服務新場景”。

至于AIGC的發(fā)展需要的數(shù)據(jù)、算力和算法三大關鍵要素，國內這些互聯(lián)網(wǎng)大廠無一不有著深厚積淀。

而其中與內容和營銷相關的企業(yè)則最早看到了應用場景和變現(xiàn)的可能性。

以字節(jié)跳動的業(yè)務為例，AIGC可以幫助公司構建更高效的內容生產(chǎn)線，帶來海量內容供給，面向不同消費者生成不同內容，達成更好觸達轉化效果；自然語言交互終端+大模型原生應用，消費者可以和品牌隨時隨地互動，達到優(yōu)化廣告營銷的目的；未來AIGC塑造的數(shù)字內容生產(chǎn)與交互新范式，還能幫助吸引、留存更多用戶，實現(xiàn)用戶規(guī)模的擴張。

不過問題在于AIGC的研發(fā)需要花費大量資金和資源，可以預見的是未來很長一段時間里競爭主角仍將以大廠為主。即便字節(jié)并不“缺錢”，但是無論是面對BAT這樣的巨頭，還是商湯、科大訊飛、出門問問這些AI賽道能手，字節(jié)想要快速超越都絕非易事。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的字节终于等来了“豆包”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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