如果您在集群中運行RabbitMQ，則集群不太可能會被分區 （集群的一部分失去與其余部分的連接）。 上面的鏈接頁面介紹了顯示狀態和配置行為的基本命令。 當發生分區時，您首先希望得到通知，然后進行解決。

RabbitMQ實際上使用cluster_partition_handling配置自動處理第二個。 它具有三個值：ignore，pause_minority和autoheal。 上面鏈接的分區指南也對此進行了說明（“我應該選擇哪種模式？”）。 請注意，無論您選擇什么，都遇到問題，必須恢復連接。 例如，在前一小節中我解釋了在多可用區設置中，最好使用pause_minority然后手動重新連接。

幸運的是，檢測分區非常簡單。 如果沒有分區，那么status命令的“ partitions”元素為空，如果有分區，則為非空的partitions元素，或者根本沒有這樣的元素。 因此，此行進行檢測：

clusterOK=$(sudo rabbitmqctl cluster_status | grep "{partitions,\[\]}" | wc -l)

例如，您可能希望將該腳本安排為每分鐘運行一次。 處理結果取決于您使用的工具（Nagios，CloudWatch等）。 對于Nagios ，實際上有一個現成的插件 。 如果是AWS CloudWatch，則可以執行以下操作：

if [ "$clusterOK" -eq "0" ]; thenecho "RabbitMQ cluster is partitioned"aws cloudwatch put-metric-data --metric-name $METRIC_NAME --namespace $NAMESPACE --value 1 --dimensions Stack=$STACKNAME --region $REGION elseaws cloudwatch put-metric-data --metric-name $METRIC_NAME --namespace $NAMESPACE --value 0 --dimensions Stack=$STACKNAME --region $REGION fi

發生分區時，重要的事情將得到通知。 此后，它取決于特定的應用程序，問題，隊列的配置（耐用，鏡像等）。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/04/getting-notified-about-rabbitmq-cluster-partitioning.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的收到有关RabbitMQ集群分区的通知的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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