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9 月 10 日消息，微軟宣布將與數字病理學提供商 Paige 合作，建立世界上最大的基于圖像的人工智能模型，用于識別癌癥。

新聞稿顯示，該人工智能模型正在針對“前所未有的數據量”進行訓練，其中包括數十億張圖像。

據介紹，它可以識別常見的癌癥和難以診斷的罕見癌癥，研究人員希望它最終能夠幫助醫生應對人手不足以及病患數量不斷增加的問題。

Paige 為病理學家開發了數字和 AI 驅動的解決方案，這些醫生對體液和組織進行實驗室測試以做出診斷。

“只有在病理學家說有癌癥之前，你才有癌癥。這是整個醫學體系中的關鍵一步”，Paige 的聯合創始人兼首席科學家托馬斯?富克斯在接受 CNBC 采訪時表示。

富克斯表示，病理學家的工作流程在過去的 150 年里幾乎沒有改變。例如，為了診斷癌癥他們會在顯微鏡下觀察玻片上的一片組織。雖然這種方法經過驗證并非常成熟，但如果期間漏掉了什么則可能會對患者造成嚴重后果。

因此，Paige 一直在努力將病理學家的工作流程數字化，以提高該專業領域的準確度和效率。

查詢發現，Paige 的 FullFocus 已獲得美國食品和藥物管理局（FDA）的批準，它可以幫助病理學家直接屏幕上查看數字幻燈片而無需依賴顯微鏡。

此外，Paige 還建立了一個 AI 模型，可以幫助病理學家在屏幕上識別乳腺癌、結腸癌和前列腺癌。

實際上，Paige 是唯一一個獲得 FDA 批準，讓病理學家將 AI 作為輔助工具用于識別前列腺癌的公司。其 CEO 安迪?莫伊表示，這在一定程度上可能是因為與存儲成本和數據收集相關的障礙。

數字化單個幻燈片可能需要超過 1GB 的存儲空間，因此大規模數據收集的相關基礎設施和成本會迅速增加。福斯說，對于較小的衛生系統來說，存儲成本可能會成為一大阻礙，這就是為什么歷來只有富裕的學術中心才能夠投資于數字化病理學的原因。

為了說明其規模之大，Paige 表示其擁有的數據比 Netflix 多 10 倍，包括平臺上存在的所有節目和電影。但是為了擴大運營并建立一個可以識別更多癌癥類型的 AI 工具，Paige 選擇求助于微軟。

近一年半來，Paige 一直在使用微軟的云存儲和超級計算基礎設施來構建一個先進的新 AI 模型。

據稱，Paige 最初的 AI 模型使用了來自 50 萬張病理切片的超過 10 億張圖像，但福斯表示，該公司與微軟合作開發的模型“比現有的任何東西都要大幾個數量級”。該模型正在使用 400 萬張幻燈片進行訓練，以識別常見的和罕見的癌癥，這些癌癥往往很難診斷。Paige 表示，這是有史以來宣布的最大型的計算機視覺模型。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软宣布与 Paige 合作建立世界最大的基于图像的 AI 模型，旨在识别检测癌症的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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