記憶化搜索 遞歸緩存

緩存解決了各種各樣的性能問題。 有很多方法可以將緩存集成到我們的應用程序中。 例如，當我們使用Spring時，可以輕松使用@Cacheable支持。 非常簡單，但我們仍然必須配置緩存管理器，緩存區域等。有時，就像用大錘砸破堅果一樣。 那么我們該怎么做才能“打火機”呢？

有一種稱為記憶的技術。 從技術上講，它就像餡餅一樣容易，但真正的天才在于簡單。 模型解決方案如下所示：

public Foo getValue() {if (storedValue == null) {storedValue = retrieveFoo();}return storedValue; }

如您所見，手動實現它沒有問題，但是只要我們記得DRY規則，我們就可以使用已經實現的解決方案，該解決方案還提供了線程安全性。 很好的主意是使用Guava庫。

// create Supplier<Foo> memoizer = Suppliers.memoize(this::retrieveFoo);// and use Foo variable = memoizer.get();

有時就足夠了，但是如果我們需要為值指定TTL怎么辦？ 我們只需要存儲（緩存）取回的值幾秒鐘，并且在超過定義的持續時間后再獲得一次該值？ 我們可以再使用Guava提供的功能。

Supplier<Foo> memoizer = Suppliers.memoizeWithExpiration(this::retrieveFoo, 5, TimeUnit.SECONDS);

上一行建立了帶有TTL = 5秒的備忘錄。 如您所見-簡單……但功能強大！

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2014/11/need-micro-caching-memoization-to-the-rescue.html

記憶化搜索 遞歸緩存

總結

以上是生活随笔為你收集整理的记忆化搜索 递归缓存_需要微缓存吗？ 营救记忆的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。