列表流和feed流

開幕式免責(zé)聲明：這并不總是一個(gè)好主意。 我將介紹這個(gè)想法，以及為什么它是一個(gè)好主意的一些原因，但隨后我將討論一些不太理想的實(shí)例。

懶惰

如您所知，我在Python中的學(xué)習(xí)幾乎和在Java中一樣。 我一發(fā)現(xiàn)Python就很喜歡生成器。 它們?cè)试S對(duì)集合執(zhí)行延遲操作，因此您可以傳遞迭代器/生成器，直到最終真正需要這些操作的最終結(jié)果–而不影響原始集合（在大多數(shù)情況下；但您不太可能意外影響它）。

我真的很喜歡這個(gè)主意。 懶惰使您幾乎不需要做任何工作，直到需要結(jié)果為止，而且還可以做到這一點(diǎn)，因此不會(huì)有無用的內(nèi)存來存儲(chǔ)中間集合。

懶于Java

Java也有迭代器，但沒有迭代器。 但是，對(duì)于集合的惰性操作，它確實(shí)具有與之相當(dāng)相似的功能： Stream 。 盡管不像Python中的生成器那樣通用，但Stream基本上可以以相同的方式使用。

繞過溪流

在很多情況下，您應(yīng)該返回Stream而不是返回的List （或其他集合）。 這不僅為您提供了一些懶惰的好處，還為您做了一些事情。

如果返回對(duì)象的接收者希望將其collect()放入您計(jì)劃返回的List之外的其他東西，或者他們希望以您從未想到的方式來reduce()它，則可以給他們提供Stream而不必?fù)?dān)心。 然后，他們可以通過一兩個(gè)Stream方法調(diào)用來獲得所需的內(nèi)容。

對(duì)此有什么不好

當(dāng)Stream像集合一樣傳遞時(shí)，存在一個(gè)很難解決的問題：它們是一次性使用的。 這意味著，如果下面的一個(gè)函數(shù)想要使用Stream而不是List ，那么它就不容易做到，因?yàn)樗枰褂肔ist分別做兩件事。

public static List normalize(List input) {int total = input.stream().mapToInt(i -> i).sum();return input.stream().map(i -> i * 100 / total).collect(Collectors.toList()); }

為了接收Stream ，您需要collect()它，然后在其上運(yùn)行兩個(gè)操作。

public static Stream normalize(Stream input) {List inputList = input.collect(Collectors.toList());int total = inputList.stream().mapToInt(i -> i).sum();return inputList.stream().map(i -> i * 100 / total); }

這稍微違反了傳遞Stream的目的。 這并不可怕，因?yàn)槲覀冋趪L試使用Stream的“最終”結(jié)果。 除了不是最終結(jié)果。 這是中間結(jié)果，用于計(jì)算下一個(gè)Stream輸出。 它創(chuàng)建了浪費(fèi)內(nèi)存的中間集合。

圍繞此問題有很多方法，類似于該“文章”的解決方法，但是它們要么實(shí)現(xiàn)起來很復(fù)雜，要么容易出現(xiàn)用戶錯(cuò)誤。 我猜想只使用我向您展示的第二種方法是可以的，因?yàn)榕c第一種方法相比，它仍然可能有相當(dāng)不錯(cuò)的性能提升，但這使我感到煩惱。

有趣（但可能有點(diǎn)傻）的選擇

如果您熟悉我的文章，您可能會(huì)覺得本文與我前段時(shí)間寫的有關(guān)使用decorator轉(zhuǎn)換集合的文章背道而馳 。 從技術(shù)上講，這篇文章確實(shí)認(rèn)為這是一個(gè)相當(dāng)幼稚的想法，特別是因?yàn)樵撓敕ㄊ鞘躍tream啟發(fā)的。 但是，與本文中介紹的Stream的想法相比，裝飾器的想法有一個(gè)主要好處：您可以一次又一次地遍歷裝飾的集合。 它的效率可能不如Stream ，特別是因?yàn)槲也淮_定如何并行化它，但是它肯定具有重用性。

我有機(jī)會(huì)再次研究這個(gè)想法，看看是否可以找到一種更好的方法來實(shí)現(xiàn)，但是我對(duì)此表示懷疑。

奧托羅

所以，那是我的主意。 您可以選擇接受或保留它。 我不確定這在典型項(xiàng)目中有用的頻率，但是我想我將在當(dāng)前和將來的項(xiàng)目中嘗試一下。 謝謝閱讀。 如果您對(duì)此有意見，請(qǐng)?jiān)谙旅嬖u(píng)論，并讓我知道。

翻譯自: https://www.javacodegeeks.com/2015/02/pass-streams-instead-of-lists.html

列表流和feed流

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的列表流和feed流_通过流而不是列表的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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