轉載自?深度學習工具caffe詳細安裝指南

前言：

在一臺系統環境較好的linux機器上可以很容易的安裝caffe，但是如果系統本身很舊，又沒有GPU的話，安裝就太麻煩了，所有都得從頭做起，本文檔旨在盡可能覆蓋安裝所要采的坑。

步驟：

一、caffe是主要是C/C++和python編寫的。首先，得需要將gcc，g++安裝好，通過yum安裝就可以。

二、cuda的安裝，如果機器上配置了NVIDIA系列GPU，則需要安裝該驅動，推薦安裝該驅動至7.0版本，推薦同時安裝cuDNN。安裝可以參考http://blog.csdn.net/xuanyuansen/article/details/43152311，centos系統下類似。

三、caffe的layer開發以google的protobuf為格式，需要安裝該依賴，推薦安裝2.6.1版本（gcc版本推薦4.4.7），下載地址為https://github.com/google/protobuf/releases/download/v2.6.1/protobuf-2.6.1.tar.gz，按照README文件里的步驟安裝即可。

四、python安裝，caffe提供了python的接口，可以用python進行相關開發，而且可以在ipython-notebook里面畫出網絡結構，非常方便。為了使用這些功能，推薦在目標機器上編譯安裝python2.7.10，源碼下載地址見python官網，為了多用戶環境考慮，強烈建議安裝目標用戶自己的python，可以在自己用戶的home下建立usr文件夾，解壓源碼后加如下配置命令：

./configure --enable-shared \

?? ? ? ? ??--prefix=${HOME}/usr/local \

? ? ? ? ? ? LDFLAGS=“-Wl,—rpath=${HOME}/usr/local/lib”

make && make install

即需要python的lib文件可以被其他程序共享，rpath后面就是自已的路徑。

安裝好后需要配置目標用戶下的bashrc文件，加入如下行：

PATH=/home/lianhua/usr/local/bin:$PATH

然后source bashrc文件，如果進入python版本正確則安裝成功，否則檢查路徑重新編譯。

python安裝好后需要安裝pip，在官網上下載get-pip.py執行即可，然后安裝相應版本的protobuf，同時安裝caffe的官方說明安裝其他的依賴：

for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

五、安裝openblas

從openblas官網下下載安裝安裝包，安裝README文件安裝就好，make&&make install，可能需要sudo權限。

六、yum依賴安裝

參加官方文檔http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html，需要安裝上述所有依賴，首先需要安裝和系統相應的最新的repository文件，然后執行sudo yum install epel-release，更新站點從而安裝最最新的依賴。

七、opencv安裝

前置需要安裝較新版本的cmake，去官網下載安裝即可。

opencv安裝有兩種方式：

1、下載源碼包安裝，請參考：

http://www.javieriparraguirre.net/installing-opencv-debian/（依賴的安裝，centos類似）

http://www.jianshu.com/p/a41da779f763（opencv安裝）

2、利用自動腳本安裝：

地址：https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV

八、caffe安裝配置

到此處終于可以進入正題，進行caffe的安裝，如果上述安裝過程順利的話，caffe的安裝也就沒有太大問題了。關鍵在于正確配置Makefile.config文件，需要修改如下配置至相應的路徑（參照配置文件的注釋，疑惑的地方google即可）：

1、CUDA_DIR

2、BLAS := open，BLAS_INCLUDE :=，BLAS_LIB :

3、PYTHON_INCLUDE :=

注意此處需要添加python下numpy的路徑

4、PYTHON_LIB :=

5、WITH_PYTHON_LAYER := 1

注意此處需要將python的hdf5安裝路徑添加到：INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)和LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)

上述配置文件修改好后，回到caffe的根目錄，執行make all -j4，注意此處進程不要過多，否則會出現詭異的錯誤；

make test -j4

make runtest -j4

至此caffe主程序編譯完畢。

下面編譯pycaffe，至執行

make pycaffe

make distribute

執行完后修改bashrc文件，添加

PYTHONPATH=${HOME}/caffe/distribute/python:$PYTHONPATH

LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH

使得python能夠找到caffe的依賴。

進入python，import caffe，如果成功則說明一切ok，否則檢查路徑從頭再來，甚至需要重新編譯python。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习工具caffe详细安装指南的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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