轉載自?Java8-本地緩存

這里我將會給大家演示用ConcurrentHashMap類和lambda表達式實現一個本地緩存。因為Map有一個新的方法可以在key為Null的時候自動計算一個新的value值。非常完美的實現cache。來看下代碼：

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publicstatic void main(String[] args) {????for(inti = 0; i < 10; i++)????????System.out.println(????????????"f("+ i + ") = " + fibonacci(i));}staticint fibonacci(inti) {????if(i == 0)????????returni;????if(i == 1)????????return1;????System.out.println("Calculating f(" + i + ")");????returnfibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);}

當然，這種方式很傻瓜了。即使對于一個非常小的數，例如fibonacci(5)，上面的代碼打印出很多行，而且都是在進行重復計算，輸出如下（只截取一部分）：

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Calculating f(6)Calculating f(4)Calculating f(2)Calculating f(3)Calculating f(2)Calculating f(5)Calculating f(3)Calculating f(2)Calculating f(4)Calculating f(2)Calculating f(3)Calculating f(2)f(6) = 8

我們想要做的就是創建一個緩存，用來計算斐波那契數列。最直接的方法就是在緩存中存放所有的value值。cache的創建如下：

1	staticMap<Integer, Integer> cache = newConcurrentHashMap<>();

（譯者注：這種寫法在Java8中是允許的）

聲明cache之后，通過Map.computeIfAbsent() 方法，可以在key所對應的value值不存在的情況下，計算一個新的value值。超高速緩存（Caching）！由于這個方法是自動執行的，而且我們使用了 ConcurrentHashMap對象，這個緩存是線程安全的，不需要手動的去寫同步方法。另外，它不僅僅可以處理斐波那契額數列，在其他地方也可以被重復使用。

不過現在，我們看看如何在fibonacci()方法中使用緩存。

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staticint fibonacci(inti) {????if(i == 0)????????returni;????if(i == 1)????????return1;????returncache.computeIfAbsent(i, (key) ->?????????????????fibonacci(i - 2)???????????????+ fibonacci(i - 1));}

瞧瞧。不能比這個再簡單了吧。想要證明嗎？好吧，每當我們計算一個新值的時候，都在控制臺輸出信息：

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staticint fibonacci(inti) {????if(i == 0)????????returni;????if(i == 1)????????return1;????returncache.computeIfAbsent(i, (key) -> {????????System.out.println(????????????"Slow calculation of " + key);????????returnfibonacci(i - 2) + fibonacci(i - 1);????});}

程序輸出如下：

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f(0) = 0f(1) = 1Slow calculation of 2f(2) = 1Slow calculation of 3f(3) = 2Slow calculation of 4f(4) = 3Slow calculation of 5f(5) = 5Slow calculation of 6f(6) = 8Slow calculation of 7f(7) = 13Slow calculation of 8f(8) = 21Slow calculation of 9f(9) = 34

在Java7下又如何實現呢？

這樣代碼就會多一些，我們可以使用double-checked locking來實現：

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staticint fibonacciJava7(inti) {????if(i == 0)????????returni;????if(i == 1)????????return1;????Integer result = cache.get(i);????if(result == null) {????????synchronized(cache) {????????????result = cache.get(i);????????????if(result == null) {????????????????System.out.println(????????????????????"Slow calculation of " + i);????????????????result = fibonacci(i - 2)???????????????????????+ fibonacci(i - 1);????????????????cache.put(i, result);????????????}????????}????}????returnresult;}

注：你實際的解決方案很可能會用到Guava Caches。

總結：Lambdas 表達式是Java8中非常重要的一部分。我們不要忘記添加到庫中的所有的新特性。

原文鏈接：? Jooq ?翻譯：? ImportNew.com? -? 踏雁尋花
譯文鏈接：? http://www.importnew.com/10227.html
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Java8-本地缓存的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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