Matlab中bwmorph函數在提取二進制圖像的輪廓如下：

語法: BW2 = bwmorph(BW1,operation) ；

BW2 = bwmorph(BW1,operation,n) ； n為次數；

Operation的參數可以有多種選擇，現歸納如下：?

‘bother’：閉包運算，即先腐蝕，在膨脹，然后減去原圖像；?

‘bridge’：做連接運算；?

‘clean’：去除孤立的亮點；?

‘close’：進行二值閉運算；?

‘diag’：采用對角線填充來去除8鄰域的背景；?

‘dilate’：采用結構元素ones(3)做膨脹運算；?

‘erode’：采用結構元素ones(3)作腐蝕運算；?

‘fill’：填充孤立的黑點；? ‘hbreak’：斷開H形連接；?

‘Majority’：若像素的8鄰域中有大于或等于5的元素為1，則像素為1，否則為0；?

‘open’：執行二值開運算；?

‘remove’：去掉內點，即若像素的4鄰域都為1，則像素為0；?

‘shrink’n=inf：做收縮運算，這樣沒有孔的物體收縮為一個點，而含孔的物體收縮為一個相連的環，環的位置在孔和物體外邊緣的中間，收縮運算保持歐拉數不變，?

‘skel’n=inf： 提取物體的骨架，即去除物體外邊緣的點，但是保持物體不發生斷裂，它也保持歐拉數不變。?

‘spur’：去除物體小的分支；?

‘thicken’n=inf；對物體進行粗化，即對物體的外邊緣增加像素，知道原來為連接的物體按照8鄰域被連接起來。粗化保持歐拉數不變。?

‘thin’n=inf：對物體進行細化，使得沒有孔的物體收縮為最小連接棒，而含有孔的物體收縮為一個連接的環，同樣細化保持歐拉數不變。?

‘tophat’：用原圖減去開運算后的圖像；

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab中图像轮廓变细,Matlab中，用bwmorph函数提取二进制图像的轮廓的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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