leetcode-349-两个数组的交集
給定兩個數組,編寫一個函數來計算它們的交集。
示例 1:
輸入:nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
輸出:[2]
示例 2:
輸入:nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
輸出:[9,4]
說明:
輸出結果中的每個元素一定是唯一的。
我們可以不考慮輸出結果的順序。
來源:力扣(LeetCode)
鏈接:leetcode-349-兩個數組的交集
思路:
1.先利用set集合將數組元素去重
2.利用迭代器,遍歷其中一個set,如果元素在另一個set中,則保存下來。
代碼:
class Solution { public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {set<int>set1(nums1.begin(),nums1.end());set<int>set2(nums2.begin(),nums2.end());vector<int>ret;set<int>::iterator iter;//建立一個set<int>集合類型的迭代器for(iter=set1.begin();iter!=set1.end();iter++){if(find(set2.begin(),set2.end(),*iter)!=set2.end()){ret.push_back(*iter);}}return ret;} };可以發現,貌似用數組做哈希表可以解決這道題目,把nums1的元素,映射到哈希數組的下表上,然后在遍歷nums2的時候,判斷是否出現過就可以了。
但是要注意,「使用數據來做哈希的題目,都限制了數值的大小,例如哈希表:可以拿數組當哈希表來用,但哈希值不要太大題目中只有小寫字母,或者數值大小在[0- 10000] 之內等等?!?/p>
而這道題目沒有限制數值的大小,就無法使用數組來做哈希表了。
「而且如果哈希值比較少、特別分散、跨度非常大,使用數組就造成空間的極大浪費?!?br /> 此時就要使用另一種結構體了,set ,關于set,C++ 給提供了如下三種可用的數據結構:
std::set
std::multiset
std::unordered_set
std::set和std::multiset底層實現都是紅黑樹,std::unordered_set的底層實現是哈希表, 使用unordered_set 讀寫效率是最高的,并不需要對數據進行排序,而且還不要讓數據重復,所以選擇unordered_set。
總結
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