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循环神经网络

edge robert matlab,哪位熟悉matlab的大神路过瞄一眼哈

發布時間：2023/12/4 循环神经网络 31 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 edge robert matlab,哪位熟悉matlab的大神路过瞄一眼哈小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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小發表于 2013-5-13 21:30?只看該作者

哪位熟悉matlab的大神路過瞄一眼哈

求大神指點迷津那！誰來幫著看一下這個程序那，這個程序感覺存在bug，意圖是通過blue像素點確定出想要的區域，問題在于這段程序好像跳過了色彩像素區程序段，怎么解決那？？？基于MATLAB的車牌號碼識別程序如下：

I=imread('car.jpg');

figure(1),imshow(I);title('原圖');

I1=rgb2gray(I);

figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1);title('灰度圖');

figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1);title('灰度圖直方圖');

I2=edge(I1,'robert',0.08,'both');

figure(3),imshow(I2);title('robert算子邊緣檢測')

se=[1;1;1];

I3=imerode(I2,se);

figure(4),imshow(I3);title('腐蝕后圖像');

se=strel('rectangle',[40,40]);

I4=imclose(I3,se);

figure(5),imshow(I4);title('平滑圖像的輪廓');

I5=bwareaopen(I4,2000);

figure(6),imshow(I5);title('從對象中移除小對象');

[y,x,z]=size(I5);

myI=double(I5);

%begin橫向掃描

tic

Blue_y=zeros(y,1);

for i=1:y

for j=1:x

if(myI(i,j,1)==1)

%如果myI(i,j,1)即myI圖像中坐標為(i,j)的點為藍色

%則Blue_y的相應行的元素white_y(i,1)值加1

Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1;%藍色像素點統計

end

[temp MaxY]=max(Blue_y);%temp為向量white_y的元素中的最大值，MaxY為該值的索引(

在向量中的位置)

PY1=MaxY;

while ((Blue_y(PY1,1)>=120)&&(PY1>1))

PY1=PY1-1;

end

PY2=MaxY;

while ((Blue_y(PY2,1)>=40)&&(PY2

PY2=PY2+1;

end

IY=I(PY1:Y2,:,;)

%IY為原始圖像I中截取的縱坐標在PY1：PY2之間的部分

%end橫向掃描

%begin縱向掃描

Blue_x=zeros(1,x);%進一步確定x方向的車牌區域

for j=1:x

for i=PY1:Y2

if(myI(i,j,1)==1)

Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1;

end

PX1=1;

while ((Blue_x(1,PX1)<3)&&(PX1

PX1=PX1+1;

end

PX2=x;

while ((Blue_x(1,PX2)<3)&&(PX2>pX1))

PX2=PX2-1;

end

%end縱向掃描

PX1=PX1-2;%對車牌區域的校正

PX2=PX2+2;

dw=I(pY1:pY2,:,;)

t=toc;

figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title('行方向合理區域');

figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title('定位剪切后的彩色車牌圖像')

imwrite(dw,'dw.jpg');

[filename,filepath]=uigetfile('dw.jpg','輸入一個定位裁剪后的車牌圖像');

jpg=strcat(filepath,filename);

a=imread('dw.jpg');

b=rgb2gray(a);

imwrite(b,'1.車牌灰度圖像.jpg');

figure(8);subplot(3,2,1),imshow(b),title('1.車牌灰度圖像')

g_max=double(max(max(b)));

g_min=double(min(min(b)));

T=round(g_max-(g_max-g_min)/3); % T 為二值化的閾值

[m,n]=size(b);

d=(double(b)>=T);??% d:二值圖像

imwrite(d,'2.車牌二值圖像.jpg');

figure(8);subplot(3,2,2),imshow(d),title('2.車牌二值圖像')

figure(8),subplot(3,2,3),imshow(d),title('3.均值濾波前')

% 濾波

h=fspecial('average',3);

d=im2bw(round(filter2(h,d)));

imwrite(d,'4.均值濾波后.jpg');

figure(8),subplot(3,2,4),imshow(d),title('4.均值濾波后')

% 某些圖像進行操作

% 膨脹或腐蝕

% se=strel('square',3); % 使用一個3X3的正方形結果元素對象對創建的圖像膨脹

% 'line'/'diamond'/'ball'...

se=eye(2); % eye(n) returns the n-by-n identity matrix 單位矩陣

[m,n]=size(d);

if bwarea(d)/m/n>=0.365

d=imerode(d,se);

elseif bwarea(d)/m/n<=0.235

d=imdilate(d,se);

end

imwrite(d,'5.膨脹或腐蝕處理后.jpg');

figure(8),subplot(3,2,5),imshow(d),title('5.膨脹或腐蝕處理后')

% 尋找連續有文字的塊，若長度大于某閾值，則認為該塊有兩個字符組成，需要分割

d=qiege(d);

[m,n]=size(d);

figure,subplot(2,1,1),imshow(d),title(n)

k1=1;k2=1;s=sum(d);j=1;

while j~=n

while s(j)==0

j=j+1;

end

k1=j;

while s(j)~=0 && j<=n-1

j=j+1;

end

k2=j-1;

if k2-k1>=round(n/6.5)

[val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k2-5])));

d(:,k1+num+5)=0;??% 分割

end

% 再切割

d=qiege(d);

% 切割出 7 個字符

y1=10;y2=0.25;flag=0;word1=[];

while flag==0

[m,n]=size(d);

left=1;wide=0;

while sum(d(:,wide+1))~=0

wide=wide+1;

end

if wide

d(:,[1:wide])=0;

d=qiege(d);

else

temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]));

[m,n]=size(temp);

all=sum(sum(temp));

two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],));

if two_thirds/all>y2

flag=1;word1=temp;? ?% WORD 1

end

d(:,[1:wide])=0;d=qiege(d);

end

% 分割出第二個字符

[word2,d]=getword(d);

% 分割出第三個字符

[word3,d]=getword(d);

% 分割出第四個字符

[word4,d]=getword(d);

% 分割出第五個字符

[word5,d]=getword(d);

% 分割出第六個字符

[word6,d]=getword(d);

% 分割出第七個字符

[word7,d]=getword(d);

figure(9),imshow(word1),title('1');

figure(10),imshow(word2),title('2');

figure(11),imshow(word3),title('3');

figure(12),imshow(word4),title('4');

figure(13),imshow(word5),title('5');

figure(14),imshow(word6),title('6');

figure(15),imshow(word7),title('7');

[m,n]=size(word1);

% 商用系統程序中歸一化大小為 40*20,此處演示

word1=imresize(word1,[40 20]);

word2=imresize(word2,[40 20]);

word3=imresize(word3,[40 20]);

word4=imresize(word4,[40 20]);

word5=imresize(word5,[40 20]);

word6=imresize(word6,[40 20]);

word7=imresize(word7,[40 20]);

figure(16),

subplot(3,7,8),imshow(word1),title('1');

subplot(3,7,9),imshow(word2),title('2');

subplot(3,7,10),imshow(word3),title('3');

subplot(3,7,11),imshow(word4),title('4');

subplot(3,7,12),imshow(word5),title('5');

subplot(3,7,13),imshow(word6),title('6');

subplot(3,7,14),imshow(word7),title('7');

imwrite(word1,'1.jpg');

imwrite(word2,'2.jpg');

imwrite(word3,'3.jpg');

imwrite(word4,'4.jpg');

imwrite(word5,'5.jpg');

imwrite(word6,'6.jpg');

imwrite(word7,'7.jpg');

liccode=char(['0':'9' 'A':'Z' '魯蘇豫陜']);??%建立自動識別字符代碼表

SubBw2=zeros(40,20);

l=1;

for I=1:7

ii=int2str(I);

t=imread([ii,'.jpg']);

SegBw2=imresize(t,[40 20],'nearest');

if l==1? ?? ?? ?? ?? ???%第一位漢字識別

kmin=37;

kmax=40;

elseif l==2? ?? ?? ?? ? %第二位 A~Z 字母識別

kmin=11;

kmax=36;

else l>=3? ?? ?? ?? ?? ?%第三位以后是字母或數字識別

kmin=1;

kmax=36;

end

for k2=kmin:kmax

fname=strcat('字符模板\',liccode(k2),'.jpg');

SamBw2 = imread(fname);

for??i=1:40

for j=1:20

SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)-SamBw2(i,j);

end

% 以上相當于兩幅圖相減得到第三幅圖

Dmax=0;

for k1=1:40

for l1=1:20

if??( SubBw2(k1,l1) > 0 | SubBw2(k1,l1) <0 )

Dmax=Dmax+1;

end

Error(k2)=Dmax;

end

Error1=Error(kmin:kmax);

MinError=min(Error1);

findc=find(Error1==MinError);

l=l+1;

end

figure(17),subplot(3,1,2),imshow(dw),title ('車牌號碼: 魯N·X8158');

%子程序：(getword子程序)

function [word,result]=getword(d)

word=[];flag=0;y1=8;y2=0.5;

while flag==0

[m,n]=size(d);

wide=0;

while sum(d(:,wide+1))~=0 && wide<=n-2

wide=wide+1;

end

temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]));

[m1,n1]=size(temp);

if widey2

d(:,[1:wide])=0;

if sum(sum(d))~=0

d=qiege(d);??% 切割出最小范圍

else word=[];flag=1;

end

else

word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]));

d(:,[1:wide])=0;

if sum(sum(d))~=0;

d=qiege(d);flag=1;

else d=[];

end

result=d;

% (qiege子程序)

function e=qiege(d)

[m,n]=size(d);

top=1;bottom=m;left=1;right=n;? ?% init

while sum(d(top,==0 && top<=m

top=top+1;

end

while sum(d(bottom,==0 && bottom>1

bottom=bottom-1;

end

while sum(d(:,left))==0 && left

left=left+1;

end

while sum(d(:,right))==0 && right>=1

right=right-1;

end

dd=right-left;

hh=bottom-top;

e=imcrop(d,[left top dd hh]);

[本帖最后由 cxfx 于 2013-5-13 21:55 編輯]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的edge robert matlab,哪位熟悉matlab的大神路过瞄一眼哈的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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