1946年2月16日，是一個值得紀念的日子。在這一天，人類歷史上真正意義上的第一臺電子計算機誕生了，此后計算機便隨著科技的發(fā)展以強大的生命力飛速發(fā)展著。

而作為用來定義計算機程序的形式語言——編程語言也緊跟計算機其后蓬勃發(fā)展，到目前為止，人類已發(fā)明了上千種不同的編程語言，同時每年還會有新的編程語言誕生。

說到編程語言，大家最先想到的應(yīng)該就是C，C++，Java等等。不過，超模君今天要介紹的是2017年編程語言排行榜榜首的Python。

1989年圣誕節(jié)期間，Guido因為沒什么安排有點無聊，于是決定開發(fā)一個新的腳本解釋程序作為ABC語言的一種繼承來打發(fā)一下時間。ABC語言是Guido曾參與設(shè)計的一種教學(xué)語言，雖然非常優(yōu)美和強大，但并沒有成功誕生。

至于失敗的原因，Guido認為是ABC語言非開放造成的，于是在避免重蹈覆轍的同時實現(xiàn)曾經(jīng)閃現(xiàn)過的靈感的推動下，Python在Guido手里誕生了。

截止至今日，Python儼然成為了最受歡迎的程序設(shè)計語言之一。作為一門易讀、易維護的編程語言，Python用途十分廣泛。

除了用于人工智能以外，Python還能應(yīng)用于圖形處理、數(shù)學(xué)處理等方面，以及目前需求不斷上漲的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。

那么，數(shù)據(jù)挖掘究竟是什么呢？如何操作的呢？

當今大數(shù)據(jù)時代，各行各業(yè)每時每刻都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，能否從中獲取有用的知識成為了關(guān)鍵，數(shù)據(jù)挖掘因此應(yīng)運而生。所以，數(shù)據(jù)挖掘可以說是從海量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。

那么，怎么才能更好地掌握數(shù)據(jù)挖掘，最高效的學(xué)習路徑應(yīng)該是什么樣的呢？

為此，超級數(shù)學(xué)建模攜手唐宇迪老師以Python為基礎(chǔ)，為你帶來實用度與趣味度滿分的《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》課程！

作為數(shù)據(jù)挖掘的入門基礎(chǔ)課程，并沒有只是灌輸大量理論，而是循序漸進，從基礎(chǔ)知識結(jié)合操作講起，再進階提升，最后結(jié)合案例進行實戰(zhàn)訓(xùn)練。

因此，該課程不但適合數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習等愛好者和相關(guān)科研工作者，也適合編程零基礎(chǔ)的小伙伴參與學(xué)習，課后唐老師還會及時跟蹤答疑。

即便是純小白，超模君相信學(xué)習該課程不會有太大的壓力。

關(guān) 于 課 程 詳 情

【課程信息】

「 學(xué)習平臺 」

騰訊課堂

「 上課形式 」

課程均為錄播視頻

「 課前準備 」

了解數(shù)據(jù)挖掘和python基本概念

「 學(xué)習周期 」

建議每周至少學(xué)習2小時，一個月內(nèi)可完成兩遍

「 面向人群 」

數(shù)據(jù)挖掘愛好者、科研工作者、

人工智能、機器學(xué)習愛好者、

零基礎(chǔ)的小白、負基礎(chǔ)的小白白

「 答疑形式 」

學(xué)習群老師隨時答疑，即便是最初級的問題

「 課程資料 」

知識解讀、操作詳解、案例實戰(zhàn)、課后拓展

「 課程收益 」

1.快速掌握數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識

2.掌握數(shù)據(jù)建模的原理與應(yīng)用

3.可獨立完成項目實戰(zhàn)

「 課程福利」

開學(xué)優(yōu)惠活動

（活動時間：3月8日—3月14日）

開學(xué)季悄然而至，相信很多小伙伴已經(jīng)陸續(xù)返校，為了給大家一個誠意滿滿的開學(xué)豪禮，小天埋頭苦干了好幾天，給大家搗弄了一波優(yōu)惠福利，現(xiàn)附上詳細說明。

活動時間：3月8日—3月14日

《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)課程》（共59學(xué)時）

課程章節(jié)較多，可滾動查看詳情

第一章? 泰坦尼克號獲救預(yù)測

數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)流程

數(shù)據(jù)介紹?

Python兵器庫介紹

sklearn庫介紹?

數(shù)據(jù)讀取與統(tǒng)計分析

性別特征分析

船艙等級特征分析

缺失值問題

年齡特征缺失值填充與分析

登船地點特征分析

家庭特征分析

特征相關(guān)性

構(gòu)建特征

機器學(xué)習算法概述

交叉驗證

多種機器學(xué)習算法模型效果

集成模塊

特征重要性衡量

總結(jié)與特征預(yù)處理

第二章?用戶畫像

用戶畫像概述 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

如何建立用戶畫像? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

用戶搜索數(shù)據(jù)介紹 ??

任務(wù)概述與方案 ? ? ? ? ??

構(gòu)造詞向量特征? ? ? ? ? ? ??

構(gòu)造輸入特征? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

建立預(yù)測模型? ? ? ? ? ? ? ? ?

第三章 kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)

kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)調(diào)查介紹?

基本情況可視化展示?

工資情況? ? ? ?

技能使用情況? ? ??

數(shù)據(jù)集與平臺

python和r哪家強

調(diào)查總結(jié)

第四章 Xgboost實戰(zhàn)

Xgboost算法概述 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

Xgboost模型構(gòu)造 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

Xgboost建模衡量標準 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

Xgboost安裝

保險賠償任務(wù)概述

Xgboost參數(shù)定義

基礎(chǔ)模型定義

樹結(jié)構(gòu)對結(jié)果的影響

學(xué)習率與采樣對結(jié)果的影響

第五章 京東購買預(yù)測

項目與數(shù)據(jù)介紹 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

數(shù)據(jù)挖掘流程 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

數(shù)據(jù)檢查 ? ? ? ? ?

構(gòu)建用戶特征表單 ? ? ? ? ? ? ?

構(gòu)建商品特征表單

數(shù)據(jù)探索概述

購買因素分析

特征工程

基本特征構(gòu)造

行為特征

累積行為特征

Xgboost模型

第六章 房價預(yù)測

房價預(yù)測任務(wù)概述? ? ? ? ? ?

離散型數(shù)據(jù)? ? ? ? ? ? ??

數(shù)據(jù)對數(shù)變換? ? ? ? ? ? ? ?

缺失值處理與box-cox變換? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

模型預(yù)測? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??

關(guān) 于 學(xué) 習 資 料

或許你已經(jīng)收藏了很多學(xué)習干貨，但超模君還是很想幫你節(jié)約總結(jié)干貨的時間，以便你可以把更多的時間用于學(xué)習與實戰(zhàn)。

因此，本次課程主要包含四個方面：

1.默認你是個小白，課程從基礎(chǔ)知識講起；

2.課程中會對涉及的知識理論和操作流程進行總結(jié)，讓你牢記于心；

3.課程中涉及的課件代碼，已提前上傳，方便學(xué)習與實戰(zhàn)；

4.課程中會提供海量實戰(zhàn)案例，讓你學(xué)以致用，增強實操能力。

利用數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測泰坦尼克號獲救情況

關(guān) 于 授 課 老 師

對于唐老師，大家或許有點陌生。不擔心，今天過后，你們都會熟悉他的。作為本次課程的主講老師，他將自己多年的機器學(xué)習、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗和Python使用技巧分享給大家。所以課程不僅是知識，還有思維和方法，你完全可以做到舉一反三。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何快速解剖数据背后隐藏的信息的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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