兵马未至,数据先行,且看如何进行数据挖掘!
從數(shù)據(jù)中抽取信息
從信息中挖掘知識(shí)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)挖掘的重要性越發(fā)顯著。可謂是兵馬未至,數(shù)據(jù)先行。
所謂數(shù)據(jù)挖掘,一般是指從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中將隱藏的預(yù)測(cè)信息抽取出來的過程,而更為精確的解釋就是“從數(shù)據(jù)中挖掘知識(shí)”。
目前而言,數(shù)據(jù)挖掘大致分為四個(gè)層次:
純粹數(shù)據(jù)加工:側(cè)重于變量的加工和預(yù)處理,工具有SQL和SAS?base;
傻瓜式挖掘:讓數(shù)據(jù)挖掘變得入手快且簡(jiǎn)單,工具有SAS EM和clementine;
較為自由的挖掘:典型的工具是R和Python;
算法拆解和自行開發(fā):大多數(shù)人會(huì)使用Python、C、C++。
可以看出,數(shù)據(jù)挖掘要學(xué)習(xí)的內(nèi)容和軟件很多也很雜,但真的是這樣嗎?
現(xiàn)超級(jí)數(shù)學(xué)建模攜手唐老師以Python和真實(shí)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ),向大家精心準(zhǔn)備《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》課程。
唐老師將系統(tǒng)講解Python數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、建模和分析的原理及應(yīng)用,并借助真實(shí)案例帶領(lǐng)大家進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn),全程還會(huì)附送完整的代碼進(jìn)行課程教學(xué)與實(shí)戰(zhàn)演練。
相信,你,每天都能感受到能力的提升!
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》課程介紹
課程大綱
(共59學(xué)時(shí),¥298)
第一章:泰坦尼克號(hào)獲救預(yù)測(cè)(免費(fèi)試學(xué))
第二章:用戶畫像
第三章:Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)?
第四章:Xgboost實(shí)戰(zhàn)
第五章:京東購(gòu)買預(yù)測(cè)
第六章:房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)
?
長(zhǎng)按識(shí)別二維碼
即可報(bào)名學(xué)習(xí)
課程特色
學(xué)習(xí)平臺(tái)——騰訊課堂
上課形式——錄播(可反復(fù)觀看)
學(xué)習(xí)周期——一個(gè)月(學(xué)習(xí)建議:2小時(shí)/周)
答疑方式——課程配有專屬學(xué)習(xí)群
課程資料——配有專屬課件代碼與實(shí)戰(zhàn)案例
課程收益——快速掌握數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí);掌握數(shù)據(jù)挖掘的原理與應(yīng)用;獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
適用群體
??有一定Python基礎(chǔ)學(xué)員(零基礎(chǔ)學(xué)員建議先學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)課程)
數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者
科研工作者,特別是打算邁入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的工作者
授課老師
作為主講人,唐老師將多年的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識(shí),還有思維和方法。
特別提醒
課程價(jià)格——¥298
課程優(yōu)惠
①新學(xué)員
限量發(fā)放50元優(yōu)惠券,公眾號(hào)后臺(tái)對(duì)話框回復(fù)“數(shù)據(jù)挖掘”即可領(lǐng)取
②老學(xué)員(報(bào)名過我們?nèi)我桓顿M(fèi)課程的學(xué)員)
評(píng)價(jià)已報(bào)名的課程,并截圖發(fā)給助教,即可領(lǐng)取55元優(yōu)惠券
注意事項(xiàng)
①Python交流群:114109947
②課程有疑問或成功報(bào)名均請(qǐng)聯(lián)系助教?
小七微信:zwjlee001
大魚QQ:210187565
③點(diǎn)擊獲取Python基礎(chǔ)課程?
《Python機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)課程》
來吧,點(diǎn)擊下方“閱讀原文”,跟隨著老師的腳步,提升自我!
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的兵马未至,数据先行,且看如何进行数据挖掘!的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 12个关键词,告诉你到底什么是机器学习
- 下一篇: 快速掌握MATLAB应用,从这一步开始