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數(shù)據(jù)汪特別推薦

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表象與本質(zhì)

我們的大腦是如何工作的？所謂的類比到底是什么?我們是怎么在截然不同的情景間建立起聯(lián)系的？類比在學(xué)習(xí)的過程中發(fā)揮著怎樣的作用？人類大腦中的每個(gè)概念都源于多年來不知不覺中形成的一長(zhǎng)串類比，這些...

聞名世界的認(rèn)知科學(xué)家侯世達(dá)憑借獨(dú)特的智慧與天賦，聯(lián)合法國(guó)心理學(xué)家桑德爾，終于向世人展示了這部極具開創(chuàng)性的著作，一解人類認(rèn)知之謎。?

《表象與本質(zhì)》深刻地豐富了我們對(duì)心智的理解，引領(lǐng)讀者進(jìn)入語言、思想和記憶的多彩情境，逐步揭示出隱藏的認(rèn)知機(jī)制。而認(rèn)知的核心就是：我們總是無意識(shí)地聯(lián)系過往經(jīng)驗(yàn)作類比。《表象與本質(zhì)》對(duì)人類的思考提出了一個(gè)徹底且令人震驚的新解釋：類比。

作者簡(jiǎn)介：

侯世達(dá)( Douglas Hofstadter )：美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家、認(rèn)知科學(xué)家。普利策獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)圖書《哥德爾、艾舍爾、巴赫：集異璧之大成》作者。

1965 年從斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)， 1975 年獲得俄勒岡大學(xué)物理學(xué)博士學(xué)位，發(fā)現(xiàn)了被稱為“侯世達(dá)蝴蝶”的分形結(jié)構(gòu)。自 1988 年以來，侯世達(dá)一直在印第安納大學(xué)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院任教，并創(chuàng)建了“流動(dòng)類比研究小組”。 2009 年 4 月，他當(dāng)選為美國(guó)藝術(shù)與科學(xué)學(xué)院的院士和美國(guó)哲學(xué)學(xué)會(huì)的成員。 2010 年，他當(dāng)選為瑞典烏普薩拉皇家科學(xué)院的成員。

桑德爾（Emmanuel Sander）：法國(guó)心理學(xué)家。日內(nèi)瓦大學(xué)發(fā)展心理學(xué)教授，多年潛心研究類比及其與教育之間的關(guān)系。

作者：侯世達(dá)

?《表象與本質(zhì)》

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02

多樣性紅利

《 多樣性紅利 》：

?工作與生活中最有價(jià)值的認(rèn)知工具

《多樣性紅利》創(chuàng)造性地提出多樣性視角、啟發(fā)式、解釋和預(yù)測(cè)模型四個(gè)認(rèn)知工具箱框架，并得出驚人結(jié)論——

一個(gè)人是否聰明不是由智商決定的，而取決于認(rèn)知工具的多樣性！本書將告訴你如何應(yīng)用工具箱中的工具，用多樣性創(chuàng)造更多的紅利。

查理?芒格的認(rèn)知工具箱是怎么建立起來的？智能等于智商嗎？人和計(jì)算機(jī)相比誰擁有更多樣性的視角？多樣性和能力誰更重要？擁有很優(yōu)秀問題解決者的群體和由多樣性人群組成的群體誰會(huì)更好地解決問題？

在本書中，這些問題都將得到解答。

作者介紹

斯科特?佩奇

• 廣受歡迎的“模型思維課”主講人

• ?圣塔菲研究所外聘研究員

• 密歇根大學(xué)復(fù)雜性研究中心“掌門人”

• 以對(duì)社會(huì)科學(xué)多樣性和復(fù)雜性的研究和建模而聞名

• 獲得多項(xiàng)美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)獎(jiǎng)金

  
  

精彩書摘：收割多樣性紅利

導(dǎo)語

工具多樣性確實(shí)能夠創(chuàng)造出良好的群體績(jī)效。擁有多樣性認(rèn)知工具箱的人，即便他們的基本偏好存在多樣性，也能取得更好的結(jié)果。身份多樣性群體的表現(xiàn)，往往也會(huì)勝過同質(zhì)性群體。只要多樣性個(gè)體組成的群體不相互爭(zhēng)奪共同資源，也不拒絕溝通，認(rèn)知多樣性紅利就會(huì)滾滾而來。

無論是回望人類歷史上的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)歷程，還是觀察當(dāng)今世界國(guó)家層面或城市層面的生產(chǎn)力趨勢(shì)，抑或是分析各種小群體的表現(xiàn)，都不得不承認(rèn)：認(rèn)知多樣性能夠提高群體績(jī)效。

充分有力的證據(jù)表明，訓(xùn)練經(jīng)歷多樣性的人組成的群體表現(xiàn)相當(dāng)優(yōu)秀。但是，我們也看到，關(guān)于身份多樣性群體的表現(xiàn)是否更好，無論是在國(guó)家層面、城市層面還是群體層面，現(xiàn)有的證據(jù)表現(xiàn)是不大明確的，結(jié)果的方差顯著增大。不過這是因?yàn)槲覀冞€不懂得如何更好地“馴服”身份多樣性，而不是因?yàn)樯矸荻鄻有员旧頉]有潛在效益。

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另外還有兩個(gè)重要的警告應(yīng)該不會(huì)令人覺得意外：如果多樣性的人們組成的群體相互爭(zhēng)奪共同資源，那么結(jié)果就不怎么會(huì)富有成效；如果人們拒絕溝通或缺乏溝通的能力，他們也將無法獲得多樣性本來能夠帶來的紅利。無論多樣性是來自經(jīng)驗(yàn)、訓(xùn)練還是身份，這些警告都適用，其中對(duì)身份多樣性最為適用。

用多樣性模型改善預(yù)測(cè)水平

幾乎沒有人會(huì)懷疑多樣性提高了群體在預(yù)測(cè)任務(wù)中的表現(xiàn)。

高預(yù)測(cè)力的艾奧瓦電子市場(chǎng)

在艾奧瓦電子市場(chǎng)中，人們買賣與政治事件相關(guān)的各種“股票”。例如，某只股票可能是這樣的：如果某個(gè)特定的候選人贏得了選舉，比如特朗普在2020年的美國(guó)總統(tǒng)大選中獲勝，這只股就要支付股息。如果這只股票的售價(jià)是50美分，那么就意味著市場(chǎng)認(rèn)為特朗普有50%的獲勝機(jī)會(huì)。除非修改憲法，否則這只股票在2020年將會(huì)一文不值，或者干脆退市停止交易，而“特朗普股”的股份則不會(huì)為零。

事實(shí)上，在過去美國(guó)的5次總統(tǒng)選舉中，艾奧瓦電子市場(chǎng)對(duì)總得票率預(yù)測(cè)的誤差只有1.379%。對(duì)于美國(guó)以外的其他國(guó)家的大選，平均誤差則僅有2%。

此外，在50多次選舉中，艾奧瓦電子市場(chǎng)唯一一次預(yù)測(cè)誤差超過10%是在1992年3月17日，參議員保羅·聰格斯（Paul Tsongas）在密歇根州和伊利諾伊州出人意料地勝出，而比爾·克林頓（Bil Clinton)以極大優(yōu)勢(shì)獲得提名。

總體而言，在預(yù)測(cè)選舉結(jié)果方面，艾奧瓦電子市場(chǎng)比民意調(diào)查準(zhǔn)確得多。

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當(dāng)然，有人可能會(huì)提出質(zhì)疑，在艾奧瓦電子市場(chǎng)購(gòu)買和出售股票的人也可以獲得投票數(shù)據(jù)和民意調(diào)查數(shù)據(jù)，因此這些“投資者”也許只是在對(duì)多個(gè)民意調(diào)查的預(yù)測(cè)進(jìn)行平均化處理而已，也就是說我們本應(yīng)期待艾奧瓦電子市場(chǎng)會(huì)預(yù)測(cè)得非常準(zhǔn)確。

它并不違背模型。這些高能力的預(yù)測(cè)者也是多樣性的模型集合。因此，他們的預(yù)測(cè)也相當(dāng)準(zhǔn)確。即便民意調(diào)查真的提供了某種基準(zhǔn)，但是艾奧瓦電子市場(chǎng)也還是比這個(gè)基準(zhǔn)做得更好。

體育博彩

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再來看體育賽事博彩，這里不存在上述基準(zhǔn)問題。如果在拉斯維加斯所有的投注站預(yù)測(cè)某支職業(yè)橄欖球隊(duì)將以平均得7.5分擊敗另一支球隊(duì)，那么平均勝率就是7.5分。換句話說，博彩業(yè)的預(yù)測(cè)沒有任何偏差。

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這項(xiàng)關(guān)于體育博彩的最新研究可以告訴你群體預(yù)測(cè)可以準(zhǔn)確到什么程度。這項(xiàng)研究要解決的問題是，用真金白銀下注是不是會(huì)導(dǎo)致群體預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性出現(xiàn)很大的差異。

這項(xiàng)研究題目與地址待補(bǔ)充

為了檢驗(yàn)這個(gè)假說，研究者對(duì)一個(gè)位于愛爾蘭的、用真實(shí)貨幣“下注”的網(wǎng)上市場(chǎng)TradeSports 與一個(gè)不涉及真實(shí)金錢交易的預(yù)測(cè)市場(chǎng) NewsFuture 的準(zhǔn)確性進(jìn)行了比較，要求它們分別預(yù)測(cè)美國(guó)職業(yè)橄欖球大聯(lián)盟2003賽季208場(chǎng)比賽的結(jié)果。

研究表明，這兩個(gè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性都相當(dāng)驚人。

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要衡量這些市場(chǎng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，一個(gè)方法是問：如果某市場(chǎng)預(yù)測(cè)一支球隊(duì)會(huì)以概率p 獲勝，那么該球隊(duì)贏得比賽的實(shí)際概率是多少？換一種說法，如果某支球隊(duì)要參加20場(chǎng)比賽，它的“市場(chǎng)價(jià)格”是80%，那就意味著可以預(yù)測(cè)這支球隊(duì)能贏得16場(chǎng)比賽。可以將這個(gè)預(yù)測(cè)與實(shí)際結(jié)果進(jìn)行比較。

研究表明，實(shí)際結(jié)果與預(yù)則結(jié)果之間的相關(guān)性分別是，使用真實(shí)貨幣的市場(chǎng)時(shí)準(zhǔn)確率為96%，不使用真實(shí)貨幣的市場(chǎng)為94%。這些數(shù)據(jù)表明，就像艾奧瓦電子市場(chǎng)一樣，這兩個(gè)市場(chǎng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確得幾乎令人難以置信。

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但是，這些數(shù)據(jù)真的支持了我們的結(jié)論嗎？我們知道，這些市場(chǎng)包含許多擁有多樣性預(yù)測(cè)模型的人，然而下注的人平均來說并沒有預(yù)測(cè)得那么準(zhǔn)確，因?yàn)樗麄兌荚谝云渌皇亲顑?yōu)的價(jià)格買進(jìn)賣出，并且都認(rèn)為下注決策將會(huì)讓自己獲利。

這些結(jié)果直接證明了多樣性預(yù)測(cè)定理，支持了多樣性帶來紅利的結(jié)論。

多樣性：把握更多機(jī)會(huì)

多樣性紅利是確實(shí)存在的，利用多樣性將會(huì)使我們處境日益完善。我們會(huì)為面臨的問題找到更好的解決方案，會(huì)做出更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，會(huì)生活在一個(gè)更好的環(huán)境。

?《多樣性紅利》

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總結(jié)

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