從無人駕駛汽車到AlphaGo戰勝人類，機器學習成為了當下最熱門的技術。而機器學習中一種重要的方法就是深度學習。

人工智能、機器學習與深度學習的關系

深度學習的動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，整個過程就是使用多個處理層對數據進行高層抽象，得到多重非線性變換函數的過程。

雖然深度學習的概念看似高大上，讓人有種莫名的距離感，實際上它在日常生活中隨處可見，其中包括了我們較為熟悉的電影推薦。

深度學習應用如此廣泛，若打算追趕這股技術潮流，該如何做呢？

現超級數學建模攜手唐老師以Python為基礎，向大家精心準備《Python深度學習》課程。

唐老師將系統講解深度學習的必備基礎知識、神經網絡的知識要點以及兩個主流的基本框架，并借助真實案例帶領大家進行項目實戰，全程還會附送完整的代碼進行課程教學與實戰演練。

《Python深度學習》課程介紹

（共68學時）

課程大綱

第一章：深度學習概述與計算機視覺挑戰（免費試學）

第二章：深度學習必備基礎知識點

第三章：最優化與反向傳播

第四章：神經網絡整體架構

第五章：案例實戰CIFAR圖像分類任務

第六章：卷積神經網絡基本原理

第七章：卷積參數詳解

第八章：案例實戰CNN網絡

第九章：經典網絡架構與物體檢測任務

第十章：網絡模型訓練技巧

第十一章：深度學習框架Caffe網絡配置

第十二章：Caffe制作數據源

第十三章：Caffe框架小技巧

第十四章：Caffe框架常用工具

第十五章：深度學習框架Tensorflow基本操作

第十六章：Tensorflow框架構造回歸模型

第十七章：Tensorflow神經網絡模型

第十八章：Tensorflow構建CNN網絡

第十九章：Tensorflow加載訓練好的模型

第二十章：Tensorflow構建RNN網絡

第二十一章：深度學習項目實戰-驗證碼識別

長按識別二維碼

即可報名學習

課程特色

• 學習周期——一個月（學習建議：2小時/周）

• 課程收益——快速掌握深度學習的基礎知識；掌握深度學習的兩大主流框架；獨立完成項目實戰

  
  

適用群體

• 零基礎學習者

• 機器學習、深度學習愛好者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領域的工作者

  
  

授課老師

作為主講人，唐老師將多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

特別提醒

課程優惠詳情

• 課程價格——￥298

• 課程優惠

①新學員

限量發放50元優惠券，公眾號后臺對話框回復“深度學習”領取

②老學員（報名過我們任一付費課程的學員）

評價已報名的課程，并截圖發給助教，即可領取55元優惠券

常見問題解答

①沒有基礎能學嗎？

能學的，該課程就是基礎課程，十分推薦零基礎同學學習。

②課程學習平臺和上課方式是怎樣的？

學習平臺——騰訊課堂；

上課方式——報名即可學習（課程是錄播課程）。

③學習過程中有疑問怎么辦？

課程均設有專屬學習QQ群，報名課程后可進入（微信報名的同學需聯系助教進群），老師會在群里及時答疑。

④課程是否提供相關學習資料？

課程均配有對應的課件代碼等資料，報名后即可在課程目錄或學習群群公告獲取。

⑥是否可以開具發票？

報名后請聯系助教提供相關信息，包括：課程報名截圖、發票信息和郵寄信息，我們會在購課后七天開具發票并郵寄到你手上。

注意事項

①課程咨詢交流群：579295081

②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?

小七微信：zwjlee001

大魚QQ：210187565

來吧，點擊下方“閱讀原文”，跟隨著老師的腳步，提升自我！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的掌握神经网络，入门深度学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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