深度学习框架再次升级,它们都有什么优点?
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經過幾年的發展,深度學習方法摧枯拉朽般地超越了傳統方法,成為人工智能領域最熱門的技術。之后,谷歌、亞馬遜、百度、Facebook 紛紛開源了自己的深度學習框架。
而支撐AlphaGo的核心技術架構--TensorFlow,以其一鳴驚人的絕對表現,憑借其強勁的運算性能、高效的超大集群并行能力、生產環境部署的穩定性,自然也成為最流行的深度學習框架。
自2015 年 11 月發布至今的四年多時間里,TensorFlow 已逐漸發展為完整的端到端機器學習生態系統,并為機器學習革命提供助力。
TensorFlow 的累計下載次數超過 4,100 萬次,擁有 1,800 多名來自世界各地的貢獻者。而作為綜合性的機器學習平臺,TensorFlow 也幫助各種各樣的從業者、研究人員,以及新用戶構建出色的全新解決方案,以解決 AI 難題。
但TensorFlow的強大遠遠不止如此,在業界眾多公司的追捧和應用中,其語言接口越加豐富,對模型設計的靈活性也足以讓它拓展到更多領域。
在2019年3月份召開的開發者峰會上?Google推出了TensorFlow 2.0 alpha 版,并在10月份正式推出TensorFlow 2.0 版本,開發者將可以更輕松地完成從數據提取、轉換、模型構建、訓練、保存到部署的流程。
Google 深度學習科學家以及 Keras 的作者表示,TensorFlow 2.0 是一個新時代的機器學習平臺,這將改變一切。
深度學習研究和教育者、fast.ai 創始人 Jeremy Howard 也稱贊 2.0 版本的發布是“令人興奮的一步,與 TensorFlow 一代相比是一個巨大的飛躍”。
TensorFlow所支持CNN、RNN和LSTM的算法,正是目前Image,Speech和NLP最流行的深度神經網絡模型。
此外,它還可以通過交互式的ipython界面嘗試些想法,從而有條理地歸置好筆記、代碼、可視化等內容。
截至目前,不僅 Google 在自己的產品線中使用 TensorFlow,包括騰訊、聯想、小米、新浪網、京東、360、網易等國內眾多知名企業也都將 TensorFlow?用于其產品和研發,為其用戶帶來更智能和便捷的體驗。
自Google開源了TensorFlow,從而使TensorFlow的影響范圍更大,成為全球科學家研究成果、研究人員課題、甚至高中學生作業的核心組成部分。
因此,超級數學建模攜手唐老師以Tensorflow2.0作為核心武器,為大家精心準備《深度學習與Tensorflow實戰》課程。
唐老師將從基礎講起,并結合熱門模型算法詳細講解相關應用領域,最后還會借助真實數據集進行實戰講解。
相信,每天都能感受到能力的提升!
《深度學習與Tensorflow實戰》課程介紹
(共127學時)
第一章 Tensorflow安裝與簡介(免費試學)
第二章 神經網絡原理解讀與整體架構
第三章 搭建神經網絡進行分類與回歸任務
第四章 卷積神經網絡原理與參數解讀
第五章 貓狗識別實戰
第六章 圖像數據增強實例
第七章 訓練策略-遷移學習實戰
第八章 遞歸神經網絡與詞向量原理解讀
第九章 基于tensorflow實戰word2vec
第十章 基于RNN模型進行文本分類任務
第十一章 將CNN網絡應用與文本分類實戰
第十二章?時間序列預測
第十三章?自然語言處理通用框架BERT原理解讀
第十四章 谷歌開源項目BERT源碼解讀與應用實例
第十五章?對抗生成網絡實戰
第十六章 基于CycleGan開源項目實戰圖像合成
第十七章?經典網絡架構Resnet實戰
長按識別二維碼
即可報名學習
課程特色
學習周期——兩個月(學習建議:2小時/周)
課程收益——快速掌握神經網絡基礎知識;掌握深度學習的主流框架;獨立完成項目實戰
課程優惠
課程價格:原價698,早鳥拼團直降400元,限時298元!
? 優惠時間:4月12~17日
適用群體
Tensorflow學習者,機器學習、深度學習學習者
科研工作者,特別是打算邁入人工智能領域的工作者
授課老師
作為主講人,唐老師將把多年的機器學習經驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識,還有思維和方法。
特別提醒
常見問題解答
①沒有基礎能學嗎?
能學的,但是最好先從基礎學起:
若是Python零基礎的同學,建議先學習我們的基礎課程(傳送門)
②課程學習平臺和上課方式是怎樣的?
學習平臺——騰訊課堂;
上課方式——報名即可學習(課程均是錄播課程)。
③是否可以開具發票?
報名后請聯系助教提供相關信息,包括:課程報名截圖、發票信息和郵寄信息,我們會在購課后七天開具發票并郵寄到你手上。
注意事項
①課程咨詢交流群:760418232
②課程有疑問或成功報名均請聯系助教?
小七微信:zwjlee001
大魚QQ:210187565
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的深度学习框架再次升级,它们都有什么优点?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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