全世界只有3.14 %?的人關(guān)注了

爆炸吧知識

自從2012年深度學(xué)習(xí)再一次聲名鵲起以來，許多機器學(xué)習(xí)框架都爭先恐后地要成為研究人員和行業(yè)從業(yè)者的新寵。面對如些眾多的選擇，人們很難判斷最流行的框架到底是什么。

在某些情況下，深度學(xué)習(xí)或深度遷移學(xué)習(xí)可以幫助你訓(xùn)練更準(zhǔn)確的模型。且深度學(xué)習(xí)的發(fā)展和推進(jìn)，在某種程度上也是一場框架的爭奪戰(zhàn)，其中 Google 發(fā)布的 TensorFlow 和 Facebook 主力支持的 PyTorch 是最耀眼的兩顆明星。

PyTorch 和 TensorFlow是當(dāng)下機器學(xué)習(xí)框架之戰(zhàn)有兩個主要競爭者。TensorFlow框架小天在前幾天有跟大家簡單介紹過（傳送門），今天咱們就來嘮嘮pytorch！

PyTorch是美國互聯(lián)網(wǎng)巨頭Facebook人工智能研究院（FAIR）在深度學(xué)習(xí)框架Torch的基礎(chǔ)上使用Python重寫的一個全新的深度學(xué)習(xí)框架。

PyTorch 是一個開源的深度學(xué)習(xí)平臺，提供從研究原型到生產(chǎn)部署的無縫路徑，它的流行度僅次于 TensorFlow。

而最近一年，在GitHub關(guān)注度和貢獻(xiàn)者的增長方面，PyTorch 跟 TensorFlow 基本持平。甚至，PyTorch的搜索熱度持續(xù)上漲，加上 FastAI 的加持，PyTorch 無疑會得到越來越多的機器學(xué)習(xí)從業(yè)者的青睞。

流行度雖然可以說明問題，但是，你一定要知道更多，才能明白 PyTorch 為什么值得學(xué)，你在什么情況下需要學(xué)習(xí) ?PyTorch 。

PyTorch更像NumPy的替代產(chǎn)物，不僅繼承了NumPy的眾多優(yōu)點，還支持GPUs計算，在計算效率上要比NumPy有更明顯的優(yōu)勢；不僅如此，PyTorch還有許多高級功能，比如擁有豐富的API，可以快速完成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的搭建和訓(xùn)練。

所以 PyTorch一經(jīng)發(fā)布，便受到了眾多開發(fā)人員和科研人員的追捧和喜愛，成為AI從業(yè)者的重要工具之一。

PyTorch 強調(diào)從研究到生產(chǎn)。來源：https://pytorch.org/

PyTorch還被稱為“擁有強大GPU加速功能的Python版Tensor和動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。”

Tensor（張量）是一種物理學(xué)和工程學(xué)中廣泛使用的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu)。2階的Tensor是一種特殊的矩陣；而對向量和張量取內(nèi)積就可以得到另一個擁有新長度和新方向的向量。

GPU加速是大多數(shù)現(xiàn)代深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架的基礎(chǔ)。動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種特殊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每次迭代都會發(fā)生變化，例如，PyTorch模型可以在訓(xùn)練期間通過添加和刪除隱藏層，來提高其準(zhǔn)確性和通用性。PyTorch通過集成加速庫，比如英特爾MKL、Nvidia cuDNN和NCCL等，最大限度地提升速度。

其核心CPU、GPU Tensor和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后端TH（Torch）、THC（Torch CUDA）、THNN（Torch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）和THCUNN（Torch CUDA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等，都是使用C99 API編寫的單獨庫。

Google開源了TensorFlow，Facebook開源了pytorch，兩大深度學(xué)習(xí)框架相繼成為全球科學(xué)家研究成果、研究人員課題的核心組成部分。

因此，超級數(shù)學(xué)建模攜手唐老師以pytorch作為核心武器，為大家精心準(zhǔn)備《pytorch框架實戰(zhàn)》系列課程。

唐老師將從基礎(chǔ)講起，并結(jié)合熱門模型算法詳細(xì)講解相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域，最后還會借助真實數(shù)據(jù)集進(jìn)行實戰(zhàn)講解。

相信，每天都能感受到能力的提升！

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授課老師

作為主講人，唐老師將把多年的機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗和Python使用技巧分享給大家。因此課程傳授的不僅是知識，還有思維和方法。

課程特色

• 學(xué)習(xí)周期——兩個月（學(xué)習(xí)建議：3小時/周）

• 課程收益——快速掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識；掌握深度學(xué)習(xí)的主流框架；獨立完成項目實戰(zhàn)

課程優(yōu)惠

• 課程價格：原價698，早鳥拼團直降400元，限時298元！

• ??優(yōu)惠時間：4月15~20日

適用群體

• pytorch學(xué)習(xí)者，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)者

• 科研工作者，特別是打算邁入人工智能領(lǐng)域的工作者

特別提醒

常見問題解答

①課程學(xué)習(xí)平臺和上課方式是怎樣的？

學(xué)習(xí)平臺——騰訊課堂；

上課方式——報名即可學(xué)習(xí)（課程均是錄播課程）。

②是否可以開具發(fā)票？

報名后請聯(lián)系助教提供相關(guān)信息，包括：課程報名截圖、發(fā)票信息和郵寄信息，我們會在購課后七天開具發(fā)票并郵寄到你手上。

注意事項

①課程咨詢交流群：760418232

②課程有疑問或成功報名均請聯(lián)系助教?

小七微信：zwjlee001

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习框架PyTorch与TensorFlow，谁更胜一筹？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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