第1章 数据分析概述
《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程》學(xué)習(xí)筆記。
第1章 數(shù)據(jù)分析概述
1.1 數(shù)據(jù)的性質(zhì)
1.1.1 數(shù)據(jù)的概念
所謂數(shù)據(jù)就是描述事物的符號,是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)和相互關(guān)系等進行記載的物理符號或者是這些物理符號的組合。
在計算機系統(tǒng)中,各種文字、字母、數(shù)字符號的組合,圖形、圖像、視頻、音頻等統(tǒng)稱為數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)經(jīng)過加工后就成為了信息。
1.1.2 數(shù)據(jù)的類型
- 類別型:定類和定序。
- 數(shù)值型:離散和連續(xù)。
1.2 數(shù)據(jù)分析
1.2.1 數(shù)據(jù)分析的概念
處理海量數(shù)據(jù),并從中提取出有價值的信息的過程就是數(shù)據(jù)分析。
數(shù)據(jù)分析是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對收集來的大量原始數(shù)據(jù)進行分析,為提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。
數(shù)據(jù)分析的目的是提取不易推斷的信息并加以分析,一旦理解了這些信息,就能夠?qū)Ξa(chǎn)生數(shù)據(jù)的系統(tǒng)的運行機制進行研究,從而對系統(tǒng)可能的響應(yīng)和演變做出預(yù)測。
模型實際上是指將所研究的系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)形式,一旦建立了數(shù)學(xué)或邏輯模型,就能對系統(tǒng)的響應(yīng)做出不同精度的預(yù)測。
1.2.2 數(shù)據(jù)分析的過程
1.2.3 數(shù)據(jù)分析的作用
企業(yè)如果需要進行企業(yè)經(jīng)營決策或者推出某種新型產(chǎn)品,就需要利用數(shù)據(jù)分析將一些凌亂的數(shù)據(jù)整合匯總,從中判斷出具體方向。分析過去企業(yè)整體運營情況,分析現(xiàn)在所存在的隱患,以及預(yù)測未來企業(yè)的發(fā)展趨勢。
1.2.4 數(shù)據(jù)分析的常用工具
目前主流的數(shù)據(jù)分析語言有Python、R語言、MATLAB。
總結(jié)
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